紫外光谱法定量分析1,5-萘二酚

本文介绍了紫外光谱法定量分析1,5-萘二酚的方法,并与目前采用的化学分析法、液相色谱法进行了对比,实验结果证明,紫外光谱法定量分析1,5-萘二酚简单、快速、准确,是一种很有实用价值的方法。

近红外透射和紫外吸光度法检测水质化学需氧量的研究

化学需氧量(COD)是表征水体中有机物污染程度的一个综合性指标。基于光电检测技术发展起来的红外透射法和紫外吸光度法相较于传统湿化学法有着精度高,速度快,非接触,无二次污染等优点。以邻苯二甲酸氢钾配置的标准液为实验对象,分别采用近红外透射法和紫外吸光法采集标准液的近红外光谱和紫光吸光度光谱,对光谱进行不同的预处理后运用偏最小二乘法建立红外透射光谱和紫外吸光光谱下的COD定量分析模型。对实验结果进行数据分析后结果显示两种方法均可用于测量COD,紫外吸光法比红外透射法有更高的相关度,但是预测精度却不如后者。

白芍紫外指纹图谱共有峰率和变异峰率双指标序列分析

采用共有峰率和变异峰率双指标序列分析法对不同产地、不同采集年份的白芍样品及相近植物赤芍、丹皮样品进行了定量评价。白芍等紫外指纹图谱双指标序列分析结果显示,相近产地的3份白芍B2,B3,B4具有最相近关系,它们之间共有峰率大于70%,变异峰率都小于33.33%。而不同产地的白芍之间存在着较明显的差异,B1,B5与B2,B3,B4之间的共有峰率小于60%,与B6的共有峰率小于57%。同一产地不同年份的白芍B1,B5之间存在着较大的差异,它们之间的共有峰率仅为44.4%,变异峰率高达100%。该法可以对至少2个样品进行定量评价,克服了多种中药鉴别方法只能进行真伪鉴别、产地鉴别的局限性,为中药质量的准确定量评价提供了一种新方法。

β-CD降低强干扰体系中HABS的紫外光谱干扰及检测机理

通过在重烷基苯磺酸盐类表面活性剂(HABS)的水溶液中加入摩尔比为1∶1的β-环糊精,利用的紫外吸收光谱检测存在强干扰影响时的HABS含量。结果表明,β-环糊精具有明显降低三采复配驱油剂中十六烷基磺酸钠(SAS)、烷基酚聚氧乙烯醚(OP-10)及聚丙烯酰胺(HPAM)等常用组分对HABS定量产生的干扰影响,能显著降低HABS的检测误差至2.0%以内,该方法的检出限(S/N=3)为8.3~9.1×10-4mg·L-1。通过1 H-NMR,TG-DSC及FT-IR表征研究了HABS分子与β-环糊精分子之间的相互作用。1 HNMR结果表明了HABS分子已进入了β-环糊精分子的内部空腔;TG-DSC结果表明没有自由态的HABS存在,HABS分子与β-环糊精分子已形成了包结物;FT-IR的表征结果显示了HABS分子与β-环糊精分子之间的官能团作用。结合这些表征结果推测出HABS分子可以沿着β-环糊精的内腔径向大、小口径端2个方向进入β-环糊精的内腔并形成了稳定的包结物。包结物中HABS与β-环糊精之间的相互作用是β-环糊精降低强干扰体系中HABS紫外光谱干扰的主要原因。

Elman回归神经网络研究同时定量分析紫外重叠光谱

应用Elman回归神经网络对同时定量分析紫外重叠光谱进行了研究。还应用偏最小二乘法作为对比,编制了PERNN和PPLS程序执行有关计算。通过最佳化确定了Elman回归网络的结构和参数。3种组分(α-萘胺、对硝基苯胺、联苯胺)经Elman回归神经网络定量测定表明,该方法是成功的,且优于偏最小二乘法。

紫外导数光谱法定量分析2-硝基氯苯-4-磺酸

本文介绍了一阶导数紫外光谱法定量分析2-硝基氯苯-4-磺酸的方法,并与常用的化学还原-重氮法、高效液相色谱法进行了对比,结果表明,一阶导数紫外光谱法测定2-硝基氯苯-4-磺酸的含量简便、快速、准确,是一种非常实用的定量分析方法。

单分散Au纳米粒子液相合成与快速检测三聚氰胺——本科生综合化学实验

利用Au纳米粒子与三聚氰胺相互作用产生的颜色变化来快速评估牛奶中三聚氰胺的含量,采用透射电子显微镜表征Au纳米粒子与三聚氰胺作用前后的形貌变化,通过用紫外-可见吸收光谱数据绘制标准工作曲线来定量测定牛奶中三聚氰胺的含量。该实验贴近生活,学以致用,同时也有助于学生掌握无机化学和分析化学基本操作,对增强学生分析解决问题的能力,提升学生的科研素养也有帮助。