基于系数相关性的多尺度Kalman滤波器组的GPS共视观测数据算法

运用基于小波系数相关性的多尺度Kalman滤波器组算法处理GPS共视观测数据。在假设GPS共视钟差数据具有1/f分形特性的条件下,用基于小波变换的算法估计GPS钟差数据的自相似参数H。当0<H<1时,GPS共视钟差数据是一个具有1/f分形特性的高斯、零均值、非静态随机过程。在此条件下,在多尺度Kalman滤波器参数估计过程中讨论小波系数列的相关性。并在考虑相关性的基础上进行钟差数据的估计。分别对单通道和多通道共视数据进行处理,并与C ircular T数据进行了比对。结果表明本文方法是可行的、有效的。