1/f类分形信号的最小二乘法参数估计

根据含噪1/f类分形信号的小波变换系数方差随尺度变化的特点,该文提出了一种估计1/f类分形信号参数的新方法,即对其小波系数方差进行简单的变换,使1/f类分形信号参数估计满足最小二乘法参数估计的条件。仿真实验结果表明,该方法可以有效地从加性白噪声背景下估计出1/f类分形信号的γ,σ2等参数,从而使1/f类分形信号与加性白噪声分离。

1/f类分形信号的小波去噪方法

提出了一种用基于分形信号在不同尺度下小波系数方差来估计噪声方差及分形信号参数的新方法,进而从加性白噪声背景下估计出1/f类分形信号。仿真实验结果表明:该方法简单可靠,有效可行,且事先不需要知道分形信号参数及加性白噪声的统计特性,并对信噪比估计误差有很好的鲁棒性。

基于小波变换的1/f类分形信号的参数估计

为了估计1/f类分形信号模型———分数布朗运动的自相似参数,对离散分数高斯噪声进行了Haar小波变换。根据细节小波系数方差和尺度的关系,在最小二乘法的基础上推导出一种估计算法。在仿真中,和EM算法相比较,以方均根误差为指标说明了本文方法的有效性和优越性,同时讨论了数据长度和小波分解的尺度对本文算法精度的影响。

估计1/f类分形信号信噪比的新方法

提出了一种通过拟合自相关函数估计1/f类分形信号信噪比的新方法。其总的延迟可以由带噪分形信号的互信息曲线在第一区域内达到极小值的时间来确定。仿真实验结果表明,该方法简单可靠,有效可行,且事先不需要知道分形信号参数及加性白噪声的先验知识,因此具有很好的适应性。

基于正交小波变换的噪声下1/f类分形信号的恢复

为了恢复噪声背景下的分数布朗运动 ,采用正交小波对混有噪声的分数布朗运动的增量进行分解 ,在线性最小方差估计准则的基础上估计出“细节”小波系数和“近似”小波系数 ,并重构离散分数高斯噪声 ,从而得到要提取的分数布朗运动。在仿真中 ,说明了“近似”小波系数对重构信号的重要性 ,并以恢复出的分数布朗运动的最小均方误差 mse和自相似参数的方均根误差 rms为指标说明了本文方法的有效性和优越性。

在小波域中恢复白噪背景下探地雷达信号

针对实际中所观测到的探地雷达信号时常会被噪声污染的问题,根据小波分析和分形理论在多尺度分析和自相似本质上的一致性,从研究分数布朗运动小波系数的统计特性,分析信号和噪声对小波系数统计特性的影响,在探地雷达信号处理中引入小波分析和随机分形理论,提出了在小波域中,使用平滑因子恢复加性白噪背景下探地雷达信号。仿真实验表明,该方法能有效地恢复白噪背景下探地雷达信号,显著地提高了信噪比(由0 db提高到13.9 db)。

小波域中用多尺度滤波器提取探地雷达信号

针对实际中观测到的探地雷达信号时常会被噪声污染的情况,根据小波分析和分形理论在多尺度分析和自相似本质上的一致性,将多尺度维纳滤波器理论引入探地雷达信号处理中,提出基于双正交小波变换与维纳滤波的多尺度滤波算法,提取探地雷达1/f类分形有用信号。首先,利用双正交小波变换将带有加性白噪的探地雷达信号分解成多尺度的子带信号,通过小波变换对1/f类分形信号的白化作用,消除了1/f类分形信号的非平稳性、自相似性和长程相关性。然后,在多尺度小波域中利用维纳滤波,实现噪声和有用信号的分离,估计出各子带中探地雷达1/f类分形有用信号。最后,利用双正交小波的精确重构性,恢复加性白噪背景下的探地雷达1/f类分形信号。实验表明,该滤波器能有效提取探地雷达有用信号,显著地提高信噪比。

基于小波变换的分形噪声白化滤波器

传统的信号检测理论都是基于白噪声背景假设的，当干扰为色噪声时则需要白化滤波．对于１／ｆ类分形噪声，由于其非平稳性和长程相关等特性使传统的白化滤波不能奏效．针对这一情况，利用小波变换设计了一种白化滤波器，实验结果表明该滤波器是有效的．