随着移动互联网技术以及新型业务的飞速发展,网络数据呈现爆炸式增长。提升用户感知,挖掘用户潜在价值成为当前网络服务提供商(Internet Service Provider,ISP)的研究重点。针对该问题,提出一种基于深度包检测(Deep Packet Inspection,D...随着移动互联网技术以及新型业务的飞速发展,网络数据呈现爆炸式增长。提升用户感知,挖掘用户潜在价值成为当前网络服务提供商(Internet Service Provider,ISP)的研究重点。针对该问题,提出一种基于深度包检测(Deep Packet Inspection,DPI)技术的用户行为分析系统。在传统信令监测系统的基础上结合DPI技术,对LTE网络S1接口的用户数据进行分析,实现了从海量数据中高效地挖掘用户群体的行为特征。经过现网数据验证,该方案能达到预期的效果,对ISP具有一定的参考价值。展开更多
文摘随着移动互联网技术以及新型业务的飞速发展,网络数据呈现爆炸式增长。提升用户感知,挖掘用户潜在价值成为当前网络服务提供商(Internet Service Provider,ISP)的研究重点。针对该问题,提出一种基于深度包检测(Deep Packet Inspection,DPI)技术的用户行为分析系统。在传统信令监测系统的基础上结合DPI技术,对LTE网络S1接口的用户数据进行分析,实现了从海量数据中高效地挖掘用户群体的行为特征。经过现网数据验证,该方案能达到预期的效果,对ISP具有一定的参考价值。