基于i+1方法的汉语文本难度测度

针对当前文本难度度量通常将文本视为静态语言单位或抽象为语法结构,忽视文本语言单位组合难度度量的现象,提出一种基于i+1方法的汉语文本难度测度方法.该方法将N元字接续作为评测对象,通过利用不断动态“+1”的过程对文本难度进行判定评价,实现语言习得理论到文本难度评价上的迁移,从而对现有文本难度度量方法进行补充和改进.研究结果表明,该方法度量指标少、度量方法便捷,取得的文本难度度量效果相比于基于复杂特征的机器学习方法有明显提升.

取代芳烃的AM1方法研究

利用半经验AM1方法研究取代芳烃的分子轨道和电荷分布。根据计算结果,可以很好地判断取代基进入的位置,对指导苯系芳烃的合成有重要的理论意义。

基于θ_1方法的多体动力学数值算法研究

将结构动力学领域的θ_1方法拓展到数值求解多体系统运动方程——微分-代数方程(DAEs),分别求解指标-3 DAEs形式的运动方程和指标-2超定DAEs(ODAEs)形式的运动方程.通过数值算例验证了方法的有效性,并得到θ_1方法中参数θ_1的选取与数值耗散量之间的关系.数值算例还说明对于同一个多体系统,采用指标-3的DAEs描述时存在速度违约,用指标-2的ODAEs描述时,从计算机精度上讲,位置和速度约束方程同时满足,并且θ_1方法在求解非保守系统DAEs和ODAEs形式的运动方程时都具有2阶精度.最后θ_1方法与其他直接积分法求解DAEs和ODAEs形式运动方程的CPU时间进行了比较.

基于重加权L1的ATpV正则化叠前反演方法

地震叠前反演能够准确获取地下储层介质的各类参数,是油气的勘探与开发中重要技术之一。然而,地震反演是典型的病态问题,为了克服此问题,通常使用正则化约束目标函数,来减轻反演问题的病态性。但是正则化约束忽略了地层边界的振幅信息,使用重加权方法可以很好地克服这一问题,更好地恢复稀疏性。提出了一种基于重加权L1的ATpV正则化叠前三参数反演方法(ATpV-L1方法),首次将重加权L1方法与ATpV方法结合,并引入到叠前反演中。采用交替方向乘子算法(ADMM)建立反演框架,对目标函数进行分块优化,有效提高了收敛速度。首先,介绍ATpV-L1方法,建立了基于ATpV-L1的叠前反演目标函数;然后,应用理论模拟数据对比新方法和ATpV方法反演结果,验证了方法的效果;最后,使用实际数据进行实验分析,进一步验证了ATpV-L1方法的反演精度及可行性。实验结果表明,提出的ATpV-L1方法可以有效恢复反演结果的稀疏性,提高反演精度。

新工科背景下“1+X”教学方法研究——以智能机器人技术课程为例

在新工科背景下,高等教育需要不断创新教学方法,以适应时代的发展和人才培养的需求。通过对智能机器人技术课程教学现状的分析,详细阐述基于“1+X”教学方法的具体实施步骤和对学生的影响,研究和探索该方法在课程教学实践中对学生的理论知识、实践能力、工程意识的成效。同时探讨该方法对高等教育教学改革和创新的启示,对于在新工科背景下开展高质量教学具有一定的参考价值。

基于G1-云方法的中小企业财务风险评估与预警研究

中小企业在发展过程中将会面临较大的财务风险,财务风险的评估与预警工作对中小企业的发展具有重要意义。基于此,论文通过对中小企业风险的分析,采用G1法与云模型构建了中小企业财务风险评估与预警模型。以T公司为例,从盈利能力、运营能力、融资能力及发展能力4个方面对其财务风险进行了评估,确定风险的等级,并提出相应的预警措施。

线性双曲最优控制问题的P^(2)_(0)-P_(1)混合有限元方法的先验误差估计

针对线性双曲最优控制问题,通过非标准的P^(2)_(0)-P_(1)混合有限元方法,利用椭圆投影、标准L^(2)投影、标准L^(2)-正交投影算子等理论,其中状态和对偶状态采用P^(2)_(0)-P_(1)混合有限元逼近,控制变量采用分片常数逼近,给出问题模型中所有变量的先验误差估计.

非完整系统动力学仿真θ_1方法研究

θ1方法是一种直接时间积分算法,主要用于结构动力学仿真时运动方程的求解,方程形式为二阶常微分方程(ODEs)。对于非完整系统动力学仿真,从微分-代数方程(DAEs)的角度看,系统的运动方程是二阶DAEs。基于此,提出非完整系统仿真的θ1方法,也就是数值求解指标-2的运动方程—DAEs的新算法。通过对双轮机器人θ1方法仿真结果与DASSL和Radau5算法结果的比较,验证新算法的有效性。数值实验也说明θ1方法求解非完整系统DAEs时具有2阶精度。

基于5M1E分析法和SAD模型的审计风险管控研究

5M1E分析法是从人员、机器、材料、方法、测量、环境六个方面分析造成产品质量波动原因的一种传统生产产品工序质量控制方法。文章在分析新时代内部审计面临的主要矛盾的基础上,将内部审计工作视为一个产品加工过程,借助5M1E方法识别六项审计风险,包括审计人员风险、审计标准风险、审计证据风险、审计方法风险、审计结论风险、审计环境风险,并运用SAD模型评估分析影响审计工作的两项主要风险因子包括审计人员素质风险、审计问题整改风险,并制定相应的风险应对措施,以期降低审计风险,提高内部审计工作质量,使内部审计可以充分发挥其监督企业经营活动、提高企业管理水平的作用。

5W1H方法在全科医师培训中的应用与探索

目前我国基层医疗卫生机构数量较多,但其服务能力和服务水平,特别是全科医师的素质和技术水平还有待提高。本院在全科医师培训中探索应用5W1H方法,将全科医师培训从原因(Why)、对象(What)、人员(Who)、时间/程序(When)、地点(Where)、方法 (How)6个方面分模块实施。实践证明,在全科医师的培训中应用5W1H方法,可以更好地推进全科教学实施、提高全科医师的学习兴趣与实践能力,有助于提高全科医师的培训质量。

玉米品系内改良S_1选择方法与技术

根据玉米群体轮回选择的基本原理和方法,建立起一套简单易行的群体改良S1选择方法,其主体技术包括组建一个好的基础群体,利用控制授粉提高优良基因的频率,借助互交使基因重组。采用此方法对CIMMYT提供的热带玉米群体进行了3轮选择,群体产量平均每轮增益为6.4%,群体测交种产量平均每轮增益为6.3%。表明群体产量的一般配合力有较大的提高。

“医联体”模式下全科医师培训5W1H方法探索--以三峡大学第二人民医院为例

目的:探讨在"医联体"模式下全科医师的培训中应用5W1H方法效果;方法:本院与社区卫生服务中心牵手"医联体",通过"走下去、送上来"加强医疗互动和师资整合,应用5W1H方法分析解决全科医师培训问题,应用于学科建设、基地管理、师资交流、培训质量监管等八个方面。结果:"医联体"模式下的全科医师培训5W1H方法有助于提高全科医师学习积极性、临床服务能力,提高培训满意度。结论:在"医联体"模式下在全科医师的培训中应用5W1H方法,有助于提高全科医师的培训质量。

Sobolev方程的H^1-Galerkin混合有限元方法

利用H^1-Galerkin混合有限元方法分析了一维线性Sobolev方程,得到了未知函数和它的伴随向量函数有限元解的最优阶误差估计,该方法的优点是不需验证相容性条件即可得到和传统混合有限元方法相同的收敛阶数.

线性抛物问题的H^1-Galerkin混合元方法

研究系数与x,t均有关的线性抛物方程在二维或三维情形下的H1-Galerkin混合元方法,给出H1-Galrkin混合有限元格式,得到离散解逼近真解的L2模和H1模误估计,以及对时间t的一阶导数的L2模误差估计.为提高收敛阶,又给出修正格式.

运用5W1H方法进行物流课程项目教学法实践

物流工程是与实践结合十分紧密的专业,传统教学方法偏重于传授理论知识,在学生的实际运用能力训练方面存在不足。文中从项目教学法的定义和特点的认识出发,分析了实施项目教学应注意的关键问题,并以物流技术装备课程教学为例,运用5W1H方法对教学项目的取舍和组织实施进行了分析与研究,通过教学实践,学生增强了学习兴趣,提高了实践能力,任课教师也提高了学术水平。实践证明,运用5W1H方法对实施项目教学是有效的,具有推广价值。

半线性抛物方程的H^1-Galerkin混合有限元方法

利用H^1-Galerkin混合有限元方法分析了一维半线性抛物型方程,得到了未知函数和它的伴随向量函数有限元解的最优阶误差估计,该方法的优点是不需验证相容性条件即可得到和传统混合有限元方法相同的收敛阶数。

控制系统鲁棒故障检测的l^1优化方法

提出一种新的基于 l1 优化技术的鲁棒故障检测方法 ,并且用统一的形式归纳了已有的此类方法 .最后通过仿真算例对它们进行了比较 .

伪抛物型积分—微分方程的H^1-Galerkin混合有限元方法数值模拟

采用H1-Galerkin混合有限元方法讨论了伪抛物型积分—微分方程初边值问题的数值模拟及误差分析.在一维情况下得到了未知函数和伴随向量的最优阶的L2模和H1模的误差估计;在二维、三维情况下,得到了未知函数的最优阶的L2模和H1模的误差估计.

双曲型积分微分方程的非协调任意四边形H^1-Galerkin混合有限元方法

针对双曲型积分微分方程问题,研究了非协调任意四边形H1-Galerkin混合有限元方法.在半离散格式下,利用所选单元本身的特点,在不需要Ritz-Volterra投影的情况下得到了与传统协调混合有限元方法相同的误差估计.

拟线性抛物问题的非协调H^1-Galerkin扩展混合有限元方法

抛物方程在热的传导、溶质的弥散以及多孔介质的渗流等问题中有着广泛的应用.本文综合H1-Galerkin混合有限元方法与扩展混合有限元方法的优点,针对一类拟线性抛物问题,提出了在半离散和向后的Euler全离散格式下非协调的H1-Galerkin扩展混合有限元方法.该方法利用真解的插值,不需要利用投影,从而得到有限元解的存在唯一性和格式的稳定性,以及和以往协调元相同的误差估计.