曲线拟合的极小l_1模法

曲线拟合被应用于许多领域,曲线拟和的常用方法是最小二乘法,本文提出了曲线拟合的极小l1模法。首先研究了极小l1模剩余向量的性质及其计算方法,利用这些结果可以将曲线拟合的极小l1模法求解问题转化为先求解极小l1模剩余向量,再求解一个优化问题,最后求解一个相容的方程组问题。从最后的示例可以看出,与最小二乘法相比,本方法的效果较好。

基于差分算子的和声搜索算法求解非线性l_1模极小化问题

针对一类目标函数非光滑的l1模极小化问题,提出了一种改进的和声搜索算法.结合差分进化算法的变异策略,用差分向量算子取代和声搜索算法的音调微调.实验结果表明,改进后的和声搜索算法能够获得原问题的全体解.

非线性l-1模极小化问题的极大熵差分进化算法

针对一类非线性l-1模极小化问题目标函数非光滑的特点给求解带来的困难,利用差分进化算法并结合极大熵函数法给出了解决此类问题的一种有效算法。利用极大熵函数将l-1模极小化问题转化为一个光滑函数的无约束最优化问题,利用差分进化算法对其进行求解。实验结果表明,该方法是有效的。

基于最大似然准则的f-x-y域l_1模预测滤波方法

常规的f-x-y域预测滤波方法基本上都假设随机噪音是服从高斯分布的,但在实际地震资料中并不是所有的随机噪音都服从于高斯分布。针对非高斯分布的随机噪音,讨论了f-x-y域l1模预测滤波方法。该方法利用最大似然准则建立目标函数,同时利用非线性共轭梯度法来优化求解目标函数。理论模型试算表明,f-x-y域l1模预测滤波方法不仅可以有效地消除非高斯分布的随机噪音,而且也避免了假同相轴现象的产生。

非线性l-1模极小化问题的极大熵粒子群算法

针对非线性l-1模极小化问题,利用粒子群算法并结合极大熵函数法给出了此类问题的一种新混合算法。该算法首先利用极大熵函数将非线性l-1模极小化问题转化为一个光滑函数的无约束最优化问题,将此光滑函数作为粒子群算法的适应值函数;然后应用粒子群算法来优化此问题。数值结果表明,该算法收敛快、数值稳定性好,是求解非线性l-1模极小化问题的一种有效算法。

L_1模反褶积解的渐近性质及白噪化处理

本文研究了混合相位子波的反滤波因子、稳定性及最小绝对误差反滤波因子的渐近性质.叙述了输入信号与L_1模反褶积解的稳定性的关系.文中给出了白噪化的处理方法,并用实例说明了白噪化的效果.

半参数回归模型非参数分量L_1模估计的最优收敛速度

对半参数回归模型，采用分段多项式逼近非参数函数，构造了参数与非参数分量Ｌ１模估计，并获得了非参数分量Ｌ１模估计的最优估计收敛速度为Ｏｐ（ｎ－ｍ＋ｒ［２（ｍ＋ｒ）＋１］）．

l_1模最优场址问题及最优性条件

利用l1模定义了最优场址问题 。

非线性l1模极小化问题的路径跟踪算法

针对非线性l1模问题,利用极大熵函数将其转化为一般的可微优化问题,并建立了极大熵同伦映射及求解同伦曲线的路径跟踪算法,亦证明了方法的收敛性,给出了数值算例.

线性l_1模极小化问题的熵函数延拓法

本文通过利用极大熵函数构造同伦映射,建立了求解无约束线性l_1模问题的熵函数延拓算法,证明了方法的收敛性,并给出了数值算例．

L1模解卷方法的有效性及其在地下目标声学探测中的应用研究

L1模解卷方法是提高声学探测系统时间分辨率的一种常用方法。为了评估该方法在地下目标声学探测中的有效性及极限性能,定义了一系列评价指标,对其进行了仿真和实际应用分析。研究发现,L1模解卷方法只在目标函数加权系数的一定取值范围内有效,并且存在最优值,其最佳效果取决于输出信号的信噪比。同时,针对实际探测系统,论文给出了一种优选加权系数的方法。应用表明,该方法是行之有效的。

南极夜间准TE_1模的试验研究

在南极长城站观测甚低频(VLF)波时发现,夜间奥米伽导航系统的B台在10.2kHz发射天线激励起准TE_1模,夜间沿西南方向远距离传播时准TE_1模成为优势模。并发现英国鲁格伯(Rugby)GBR台发射的16.0kHz信号在13660.7km距离上,在日出过渡期,模转换干涉有时会引起传播相位周期滑移。在这种情况下获得TM_1模转换成准TE_1模的转换系数不小于0.28。

2型χ-C_1模的直和分解

在一定条件下 2型 χ C1 模可分解成一致子模的直和及 2型 χ C1

求解极小l_1模问题的修正Bland规则

改进了Bland规则 ,给出了一个解极小l1模问题的有效算法 .

相依样本下条件中位数L_1模核估计的相合性

本文在样本序列为同分布的混合的情形下，研究了条件中位数Ｌ１模核估计的逐点强。

1模4腔铝型材分流模设计方案分析

介绍了多孔模技术产生的背景及实际生产的作用,用4个实际的例子叙述了空心铝型材1模4腔分流模的设计,通过经验数据分析了主要参数的选择,强调1模4腔挤压模使用的条件,对类似零件的成型提供一定的参考作用。

求解亚定l_1模极小解的新方法

提出了解亚定ｌ＿１模极小解的一种直接方法．先建立了亚定ｌ１模方程与一个二次规划的关系，采用消失－雅可比的方法，求解二次规划，而直接得到亚定ｌ１模方程的解．

混合样本下条件中位数L_1模最近邻估计的相合性

设(X、Y),(X1、Y1),(X2、Y2),…为取值于Rd×R1上同分布的Φ混合序列,Y对X的条件中位数θ(x)定义为在给定X=x时Y的条件分布函数的中位数。该文利用最近邻方法,定义了θ(x)的L1模最近邻估计θ^n(x),在一定条件下证明了θ(x)

热传导型半导体瞬态问题配置方法的H^1模估计

热传导型半导体瞬态问题的数学模型是一类非线性偏微分方程的初边值问题 .电子位势方程是椭圆型的 ,电子、空穴浓度方程及热传导方程是抛物型的 .本文给出求解的配置方法 ,并得到最优H1 模误差估计 .

平滑l_1模递推辨识算法

通过对ｌ１模指标的平滑处理，构造了平滑近似指标下的递推辨识算法．这种算法实时计算负担小，且具有良好算法性质．数值仿真结果表明，它仍蕴含原指标意义下的鲁棒估计性质．