含银Al-4.5Zn-1.0Mg-0.5Cu合金的强化固溶行为

采用拉伸力学性能测试、金相显微观察、扫描电镜及透射电镜等分析手段,研究了Al-4.5Zn-1.0Mg-0.5Cu-0.4Ag合金的强化固溶行为。结果表明:经强化固溶处理后,合金固溶态的抗拉强度和屈服强度以及伸长率分别较常规固溶的低15 MPa、16 MPa和1.7%;峰值时效态的抗拉强度和屈服强度较常规固溶的分别高62 MPa和68 MPa,伸长率低0.8%。;强化固溶可使Al-4.5Zn-1.0Mg-0.5Cu-0.4Ag合金固溶后的第二相粒子减少,但使其时效后的强化相数量增多,密度增大。

1982—2015年中国北方归一化植被指数(NDVI)变化特征及对气候变化的响应

基于中国北方1982—2015年GIMMS NDVI数据及408个气象站点逐日气象资料,采用极点对称模态分解(ESMD)方法、M K趋势检验、相关分析、趋势分析和极端气候指数,分析了1982—2015年中国北方15个省(自治区、直辖市)植被覆盖时空演变特征及其对气候变化和极端气候的响应。结果表明:1982—2015年中国北方植被NDVI以0.002(10 a)-1速度呈增加趋势(P<0.05),ESMD方法显示生长季NDVI呈波动上升;NDVI显著增加区域包括新疆北部天山及塔里木盆地北缘、甘肃祁连山区及陇南山地、黄土高原和河套平原、辽西低山丘陵一带、吕梁山及太行山区,NDVI显著减少区域主要集中在东北地区大、小兴安岭及长白山一带;从植被类型上来看,植被覆盖增加最多的是栽培植被、草地和荒漠植被;生长季NDVI与温度和降水整体呈正相关且对气温的响应更强烈,NDVI空间分布格局存在异质性;1982—2015年极端气温指数均呈极显著增加或减少趋势,极端降水指数中仅1日最大降水量、异常降水总量呈显著增加趋势;气温极值对NDVI的影响强于降水极值,最低气温和暖夜日数与NDVI关系最密切。

硫磺回收装置液硫池废气抽射处理工艺优化

硫磺回收装置液硫池废气处理常用的工艺是通过蒸汽抽射器将废气从液硫池送至焚烧炉燃烧后再经烟气脱硫后排放。对几种常用的液硫池废气抽射工艺及其优缺点进行了分析,并在此基础上提出一种优化工艺,可以提高硫回收率,降低焚烧炉烟气中的SO_(2)排放质量浓度至400 mg/m^(3)(特殊地区100 mg/m^(3)),更好地满足国内最新环保标准要求,并更为安全可靠。

我的野蛮赛扬

先介绍一下我的爱机:赛扬Ⅱ 633(不加压OC950),HY 512MB内存,迈拓金钻6代40G硬盘,太阳花GF2 GTS,微星815EPT主板,美格796FD Ⅱ显示器。考虑了一下升级,如果用P4赛扬+i845D主板或用AMD的产品,对于资金来说实在需要太大了。而且现在还有即将被淘汰的图拉丁赛扬(下文简称C Ⅲ),它的性能还是值得升级的。我的主板正好支持C Ⅲ,于是拿定主意就买C Ⅲ,花了340元(现在已经降到280元)买了一颗回家。到家迫不及待的拆下633。

以5G技术为支撑推动2.0版农业现代化建设

以机械化、水利化、化学化和电气化为主要内容的1.0版农业现代化建设,确保了我国粮食产量连续十三年超1万亿斤,彻底解决了十几亿人的吃饭问题,但农业现代化的基础并不牢固,与发达国家农业竞争力相比,仍然处于较低水平,农业大而不强的状况没有得到根本改变,因此,我们要在巩固已有农业现代化成绩的基础上,充分利用5G技术在国际上的领先优势,加快发展从产业体系化、生产智能化、管理智慧化和服务网络化为主要内容的2.0版农业现代化,实现农业竞争力的弯道超车,彻底解决中国农业生产大而不强的问题。

1982—2015年中国北方生长季NDVI变化及其对气温极值的响应

基于GIMMS NDVI 3g v1. 0数据集和日值气象数据,结合极端气温指数,辅以极点对称模态分解、趋势分析、Mann-Kendall趋势检验、相关分析等方法,探讨中国北方生长季植被覆盖及极端气温的变化特征,研究植被覆盖对气温极值的响应状况。结果表明:①1982-2015年中国北方生长季NDVI以0. 002·(10a)^-1的速率上升(P <0. 05),ESMD(极点对称模态分解方法)显示生长季NDVI波动上升;针叶林、灌丛、荒漠植被、草地以及栽培植被呈增长趋势,栽培植被增速最快,针阔混交林、落叶阔叶林和高山植被呈不显著减少趋势。②空间上,NDVI显著增加区域超过全区的33%,主要分布在天山、塔里木盆地北部、祁连山、陇南山区、黄土高原、河套平原、吕梁山和太行山、大别山以及辽西丘陵地区;显著下降区域仅占12%,主要分布在大兴安岭、小兴安岭和长白山区。③极端气温指数中,除TNmean(日最低气温平均值)和TNn(日最低气温极低值)呈上升趋势外,其余冷极值指数均呈下降趋势;所有暖极值指数均呈上升趋势;其他指数中,DTR(气温日较差)呈减小趋势,GSL(生长季日数)呈增加趋势。④中国北方NDVI与极端气温指数的相关性表明,冷极值指数中NDVI与FD0(霜冻日数)、TN10p(冷夜日数)、TX10p(冷昼日数)呈显著负相关(P <0.05),与TNmean呈显著正相关(P <0.01);NDVI与所有暖极值指数呈正相关,与TR20(热夜日数)、TXmean(日最高气温平均值)、TX90p(暖昼日数)以及TN90p(暖夜日数)存在显著相关性(P <0. 05);NDVI与GSL呈显著正相关(P <0.05)。⑤天山、塔里木盆地北缘、祁连山区、河套平原、黄土高原、太行山和吕梁山区等NDVI显著增加区域对极端气温指数的响应强烈。NDVI显著增加区主要对FD0、TNmean、TN90p、GSL等指数响应较强。NDVI显著减少区域对指数的响应各异,主要与SU25(夏季日数)呈显著负相关(P <0.05)。