结合模式性能和独立性加权的全球增暖1.5/2℃下中国区域气候的未来预估

基于耦合模式比较计划第6阶段(CMIP6)中的全球气候模式的模拟结果,采用考虑模式性能和独立性结合(Climate model Weighting by Independence and Performance,ClimWIP)的加权方案进行中国区域气候的多模式集合预估及不确定性研究。结果表明,ClimWIP方案在历史阶段的模拟优于等权重方案,降低了多模式模拟的气候态偏差。温度指数的未来预估不确定性较大的区域主要集中在中国北方和青藏高原,而降水指数主要集中在华北和西北地区。ClimWIP方案的预估不确定性与等权重方案相比有所降低。ClimWIP方案预估的温度指数的增温大值区主要集中在中国北方和青藏高原;降水指数在西北和青藏高原增加最为显著。全球额外0.5℃增暖时,中国区域平均的温度指数变化更强,平均高于全球0.2℃,最低温在东北部分地区的额外增温甚至是全球平均的3倍;总降水额外增加5.2%;强降水额外增加10.5%。全球增暖2℃下,中国大部分区域温度指数较当前气候态增加可能超过1.5℃(概率>50%),在中国北方和青藏高原的部分地区增温超过1.5℃的可能性更大(概率>90%);总降水,强降水和连续干日在西北和华北增加幅度有可能超过10%、25%和-5 d(概率>50%)。

高职护理专业“1.5+1.5”人才培养模式下护理胜任力本位教学模式的设计

以青海卫生职业技术学院护理专业教育教学改革为例,从确立以护理胜任力为人才培养目标,形成特色鲜明的"1.5+1.5"护理人才培养模式,根据岗位需求优化课程体系,采用护理胜任力教学模式,并初步构建合理的护理胜任力评价体系几方面阐述了护理胜任力本位教学模式。

高职1.5+0.5×3创新培养模式的成效、问题及对策——以Z学院Y系机电一体化技术专业为例

培养具有专业技能与工匠精神的高技能应用型人才是高职院校的重要任务,高等职业院校要创新培养模式,把我国极大的人口资源转化为具有高素质和高技能的人力资源,通过对1.5+0.5×3创新培养模式的成效和存在的问题进行梳理和分析,切实发掘出这种创新模式存在的问题,建立健全各项制度,完善各种手段和对策,进一步进行优化,促进高职学院更好更快的培养国家需要的合格人才。

电子商务专业“1.5+1.5+1”人才培养模式的改革与实践

电子商务是一个新兴的专业,如何在独立学院中培养出适应市场需求、富有竞争力的电子商务人才是人们一直在思考与实践的命题,文章在总结电子商务专业6年办学实践的基础上,对该专业实施的“1.5+1.5+1”人才培养模式进行了分析与思考.

3年制高职护生实施“1.5+1+0.5”培养模式的效果分析

目的探讨"1.5+1+0.5"培养模式在3年制高职护生中的实施效果。方法将我院2011级3年制高职护理专业6个班随机分为对照组(n=175)和实验组(n=168),每组3个班,对照组采取"2+1"传统培养模式,实验组采取"1.5+1+0.5"培养模式,比较两组护生的内科护理学、外科护理学、妇产科护理学及儿科护理学期末考试成绩,毕业前1个月,采用《临床思维能力考核评分表》评价护生的临床思维能力,并考查护生心肺复苏、无菌技术、静脉穿刺、中心吸氧、吸痰、导尿、暂空床等常用护理技术的掌握情况。结果:实验组内科护理学、外科护理学、妇产科护理学、儿科护理学期末考试成绩及临床思维能力各维度评分明显高于对照组,差异均有显著性(P<0.05),与对照组比较,实验组护生心肺复苏、无菌技术、静脉穿刺、中心吸氧、吸痰、导尿、暂空床的考核成绩显著上升(P<0.05)。结论 "1.5+1+0.5"培养模式有助于3年制高职护生掌握专业知识及常用护理技术,并提高其临床综合能力。

对“2.5+1.5”人才培养模式的思考

本文结合延边大学人文学院政治学专业的实际，提出了新的“2．5＋1．5”人才培养模式，并阐述了建立这一模式的积极作用以及建立这一模式所需的支撑环境。

现代学徒制模式下工程测量技术专业人才培养模式研究

本文研究了现代学徒制模式在高职工程测量技术专业人才培养中的应用,分析了当前人才培养现状中存在的问题,例如校内实训条件滞后、校企合作缺乏深度融合以及课堂教学模式单一等。在此基础上,提出了四项改进策略:双主体合作、双基地轮训、1.5+1.5培养模式和“双导师”指导,旨在培养适应现代工程测量技术发展需求的高素质技术技能型人才,提升高职教育的质量和社会贡献度。

“1.5+1.5”高职护理人才培养模式的构建与实施

如何培养社会和临床需要的护理人才是当前护理教育工作者面临的主要课题。以紧密结合临床为切入点,构建"校院合作、分段实施、双证并举"的"1.5+1.5"高职护理人才培养模式,使高职护理专业学生的综合职业能力和就业竞争力得到明显提高。

“1.5+1+0.5”培养模式对提高护生自主学习能力及学习成绩的作用

目的探讨校院合作下的"1.5+1+0.5"人才培养模式对高职护生自主学习能力及学习成绩的影响。方法随机抽取我院2010级三年制护理专业3个班作为对照组、2011级三年制护理专业3个班作为实验组。对照组采取"2+1"传统培养模式,实验组采取"1.5+1+0.5"培养模式,实习结束后,采用"护理专业大学生自主学习量表"调查护生自主学习能力,并比较两组护生基础护理学、内科护理学、外科护理学、妇产科护理学、儿科护理学理论考试成绩和技能抽考成绩。结果实验组护生自主学习能力及基础护理学、内科护理学、外科护理学、妇产科护理学、儿科护理学理论考试成绩和技能抽考成绩明显高于对照组(P<0.05)。结论校院合作下的"1.5+1+0.5"人才培养模式可明显增强高职护生自主学习能力,并能提高其学习成绩和操作技能。

院校结合“1.5+1.5”模式在高职儿科护理专业人才培养中的应用

目的探讨院校结合“1.5+1.5”模式培养高职儿科护理专业人才的优势,为培养适应现代儿科护理事业发展需求的高职儿科护理专业人才奠定基础,为医院及相关学科的发展提供新思路。方法于2017年3月-2019年8月选取某高职院校2016级护理(儿科方向)专业2个班学生作为实验组和对照组,对照组(45名)采用传统模式培养,试验组(44名)采用院校结合“1.5+1.5”模式培养,采用中文版护生核心能力量表进行核心能力评估,并比较两组学生的儿科护理学成绩、就业情况、教学满意度。结果试验组道德和责任维度、一般临床技能维度得分高于对照组,批判性思维推理能力维度得分低于对照组,差异均有统计学意义(均P<0.05);试验组儿科护理学成绩、就业情况、教学满意度水平高于对照组,差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论院校结合“1.5+1.5”模式优势显著,有利于为社会培养大批素质高、业务精、能力强的儿科护理专业人才,值得推广。

基于CMIP5耦合气候模式的1.5℃和2℃升温阈值出现时间研究

利用CMIP5耦合气候模式的模拟结果,分析了不同排放情景下1.5℃和2℃升温阈值出现的时间。多模式集合平均结果表明:RCP2.6、RCP4.5和RCP8.5排放情景下,全球地表温度将分别在2029年、2028年和2025年达到1.5℃升温阈值;RCP2.6情景下直至21世纪末期都未达到2℃升温阈值,RCP4.5和RCP8.5排放情景下达到2℃升温阈值的时间分别为2048年和2040年。伴随着排放情景的升高,完成从1.5℃升温阈值到2℃升温阈值所需要的时间缩短。区域尺度上,达到同一升温阈值的时间主要表现为陆地比海洋早,且陆地对排放情景差异的敏感性相对较差,而海洋达到升温阈值的时间则随着排放情景的升高而明显提前。中国达到相应升温阈值的时间要早于全球,且以东北和西北地区出现的时间最早。

模式内部变率引起的1.5℃和2℃升温阈值出现时间模拟的不确定性研究

模式内部变率是模拟结果不确定性的重要来源,然而它对于1.5℃和2℃升温阈值出现时间不确定性的影响尚不清楚。因此,基于耦合模式比较计划第五阶段(CMIP5)的多模式数据研究了模式内部变率对1.5℃和2℃升温阈值出现时间不确定性的影响以及对未来排放情景的敏感性。结果表明,模式内部变率对升温阈值出现时间模拟的影响与外强迫的影响相当,单个模式内部不同成员达到全球平均1.5℃或2℃增温的年份相差2 ~ 12 年;其影响具有明显的空间差异,影响极大值出现在欧亚大陆以北洋面、白令海峡周围区域、北美东北部及其与格陵兰岛之间的海域、南半球高纬地区等;低排放情景下模式内部变率的影响大于高排放情景。

高职土建类专业顶岗实习“1.5+X+Y”模式创新

本文通过对我国高职院校现行的顶岗实习模式的分析,创造性地提出了高职土建类专业顶岗实习"1.5+X+Y"模式的构建,阐述了该教学模式的具体实施过程和应用,该模式经过实践取得了较好的教学效果和较高的就业率。

预估全球升温1.5℃与2.0℃下淮河流域极端降雨的变化特征

淮河流域暴雨洪水灾害严重,科学预估未来全球升温1.5℃和2.0℃下淮河流域极端降雨的变化特征对流域防洪减灾及应对气候变化具有重要意义。基于最新的第六次国际耦合模式比较计划(CMIP6)中22个全球气候模式数据,利用改进的可靠性集合方案与概率比法,采用6个极端降雨指标预估了全球升温1.5℃和2.0℃下淮河流域未来极端降雨的时空变化与风险变化特征。结果表明:改进可靠性集合方案对淮河流域极端降雨的模拟性能要优于单一气候模式与算术平均集合方案;全球升温达到1.5℃与2.0℃阈值的平均时间段分别约为2017—2046年和2026—2055年;全球升温2.0℃下极端降雨指标增幅约为升温1.5℃下的1.4~2.6倍,其中流域北部地区为极端降雨增幅大值区;2种升温条件下极端降雨发生风险呈增加趋势,且额外增暖0.5℃将导致淮河流域极端降雨风险更高,如100 a重现期的极端降雨在升温1.5℃和2.0℃下将分别变为32年一遇和22年一遇,未来淮河流域极端降雨将会更加频繁。

1.5℃与2℃温升目标下“一带一路”主要陆域气温和降水变化的CMIP6多模式预估

基于CMIP6的16个全球模式试验数据,多模式集合预估了《巴黎协定》1.5℃/2℃温升目标下“一带一路”倡议的主要陆域未来气温和降水变化。与观测相比较,多模式集合能够比较准确地刻画“一带一路”主要陆域1995~2014年气温和降水的空间结构特征。在SSP2-4.5、SSP3-7.0和SSP5-8.5三种不同路径情景下,相对于工业革命前(1850~1900年),全球升温1.5℃与2℃分别将发生在2020年代中后期与2040年左右。全球1.5℃与2℃温升目标下,预计“一带一路”陆域平均的气温分别显著升高1.84℃和2.43℃,两者相差0.59℃,模式间标准差分别为0.18℃和0.21℃;区域平均的降水分别显著增加20.14 mm/a和30.02 mm/a,相差9.88 mm/a,模式间标准差分别为10.79 mm/a和13.72 mm/a。两种温升目标下,“一带一路”主要陆域气温空间上均表现为一致性显著增暖,高纬度的增温幅度普遍比低纬度大;降水变化具有明显的空间差异性,地中海与黑海地区、中国南部至中南半岛地区减少,其他地区的降水普遍增加。P-E指数表征的干旱化未来在欧洲地区、中国南部至中南半岛地区、南亚印度东部地区、东南亚和赤道非洲中部地区达到最大。

经济转型背景下武陵山区计算机人才培养改革研究——湘西职院计算机系“1.5+0.5+0.5+0.5”人才培养研究与实践

国家要求职业教育要与产企业充分合作,加大课程设计与改革,推行产企学结合,发展现代职业教育体系。职业教育培养技术人才,本地职校还有为地方经济服务的角色,产企学结合是高职教育教学改革的方向,是高职院校人才培养的有效途径。文章结合计算机系教学、实训、实践、实习,阐述了"1.5+0.5+0.5+0.5"的新型人才培养模式。

烤烟1.5工位专业化分级组织模式研究

在专业化分级散烟收购组织模式推广应用过程中,分级流程普遍采用2工位和3工位操作模式。为了达到"减工降本、提质增效"目标,实现烟叶精益生产,为优化分级流程,探索研究了1.5工位分级组织模式。结果表明,在初分烟叶质量好,混青、混杂、混部位少的情况下,1.5工位分级组织模式的分级效率优于2工位分级组织模式。

全球升温1.5℃与2.0℃情景下中国极端低温事件变化与耕地暴露度研究

基于区域气候模式COSMO-CLM(CCLM)模拟的1960—2100年逐日最低气温数据及2000年中国土地利用数据,采用强度-面积-持续时间(Intensity-Area-Duration,IAD)方法,以全球升温1.5℃(RCP 2.6情景)和2.0℃(RCP 4.5情景)为目标,研究不同持续时间中国极端低温事件变化特征、最强极端低温事件强度与面积关系和最强中心空间分布,分析极端低温事件下耕地面积暴露度的变化规律。研究发现:(1)全球升温1.5℃情景下,持续1至9 d的极端低温事件频次相对于基准期(1986—2005年)下降30%—54%,强度变化-1%—8.8%,影响面积下降7%—21%;升温2.0℃,频次下降48%—80%,强度上升6%—11.5%,影响面积则在-14%—19%变化。(2)全球不同升温情景有可能发生强度和面积超过基准期最强事件的极端低温。全球升温1.5—2.0℃时,同等面积上的最强极端低温事件强度明显下降,但最强极端低温事件中心由西北和西南转移到华中和华南等地。(3)不同升温情景下,暴露于极端低温事件的中国耕地面积明显少于基准期,且升温幅度越高下降程度越大。最强极端低温事件的耕地暴露度则随温度的升高而增大。升温1.5℃时,华东、华北与华中等地暴露在最强极端低温事件的耕地面积相对于基准期有所增大,升温2.0℃时,华东与华北等地有大幅度上升。全球不同升温情景下,极端低温事件频次与影响面积持续下降,但强度上升;随着升温幅度的增大,这种差异变化特征越来越明显;特别应注意的是,随着温度上升,发生强度和面积超过当前记录到的最强极端低温事件的可能性增大;应加强极端事件的预警、预报和监测,减缓经济社会的损失。

噪声协助的EMD-1.5维谱信号抗混分解与特征提取

针对大型动力装备核心部件微弱故障特征信息提取问题,提出了一种噪声协助的EMD-1.5维谱故障诊断方法。经验模式分解(EMD)方法中,信号极值点间隔特性影响模式混淆现象的出现,针对此状况提出信号极值点间隔特性评价方法,分析高斯白噪声有助于信号抗混分解原理,通过对原始信号加入高斯白噪声得到噪声协助的EMD方法,提高信号抗混分解能力。将1.5维谱与噪声协助的EMD方法结合,得到一种新的故障特征提取方法,该方法具有对信号进行有效抗混分解、提取非线性耦合等特性,并以此来提取故障的微弱特征信息。通过仿真研究与电力机车滚动轴承的故障诊断工程实例,验证了该方法的有效性。

基于VMD和1.5维Teager能量谱的滚动轴承故障特征提取

为准确提取非线性、非平稳的滚动轴承故障信号中的故障特征,提出基于变分模式分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和1.5维Teager能量谱的滚动轴承故障特征提取方法;变分模式分解(VMD)是一种新的信号自适应分解方法,1.5维Teager能量谱具有1.5维谱良好的降噪效果和Teager能量算子强化信号瞬态冲击的优点。故障特征提取过程:首先,对滚动轴承故障信号进行VMD分解得到一组分量,根据峭度-相关系数准则筛选出2个冲击特征明显分量进行信号重构;再次,对重构信号进行1.5维Teager能量谱分析;最后根据能量谱图的分析,提取出滚动轴承的内圈和滚动体故障特征。仿真信号和试验信号的分析都验证了提出方法的有效性;通过与EEMD分解比较,采用VMD变分模式分解和1.5维Teager能量谱的分析方法更具有区分性,可以有效识别滚动轴承的故障特征。