期刊文献+
共找到405篇文章
< 1 2 21 >
每页显示 20 50 100
Vector Boson Mass Spectrum from Extra Dimension
1
作者 Dao Vong Duc Nguyen Mong Giao 《Journal of Modern Physics》 2013年第7期991-993,共3页
Based on the mechanism for mass creation in the space-time with extradimensions proposed in our previous work, (arXiv: 1301.1405 [hep-th] 2013) we consider now the mass spectrum of vector bosons in extradimensions. It... Based on the mechanism for mass creation in the space-time with extradimensions proposed in our previous work, (arXiv: 1301.1405 [hep-th] 2013) we consider now the mass spectrum of vector bosons in extradimensions. It is shown that this spectrum is completely determined by some function of compactification length and closely related to the metric of extradimensions. 展开更多
关键词 BOSON MASS spectrum EXTRA dimensionS
下载PDF
基于分形理论的旋转超声磨削Si_(3)N_(4)陶瓷表面微观形貌
2
作者 孙永国 王伟 +2 位作者 李文知 魏恒举 魏士亮 《金刚石与磨料磨具工程》 CAS 北大核心 2024年第3期382-390,共9页
为了研究旋转超声磨削Si_(3)N_(4)陶瓷表面的微观形貌,基于分形理论研究不同加工参数下Si_(3)N_(4)陶瓷表面微观形貌的变化。设计旋转超声磨削Si_(3)N_(4)陶瓷正交试验,对比分析不同加工参数对Si_(3)N_(4)陶瓷表面分形维数和多重分形谱... 为了研究旋转超声磨削Si_(3)N_(4)陶瓷表面的微观形貌,基于分形理论研究不同加工参数下Si_(3)N_(4)陶瓷表面微观形貌的变化。设计旋转超声磨削Si_(3)N_(4)陶瓷正交试验,对比分析不同加工参数对Si_(3)N_(4)陶瓷表面分形维数和多重分形谱的影响,并设计单因素试验研究不同加工参数下Si_(3)N_(4)陶瓷表面的粗糙度、分形维数和多重分形谱。结果表明:旋转超声磨削Si_(3)N_(4)陶瓷表面时,分形维数能更好地表征其加工表面的缺陷状态,多重分形谱则能更好地表征其加工表面缺陷的起伏程度变化。 展开更多
关键词 旋转超声磨削 Si_(3)N_(4)陶瓷 分形维数 多重分形谱 微观形貌
下载PDF
基于PPCA-1.5维能量谱的滚动轴承故障诊断 被引量:10
3
作者 万书亭 张雄 +1 位作者 南冰 张力佳 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期172-176,182,共6页
针对强背景噪声下滚动轴承的非线性、非平稳故障特征提取不足的问题,提出了融合概率主成分分析(PPCA)及1.5维Teager能量谱的故障特征分析方法。首先对信号进行概率主成分分析,通过对信号降维重构信号,提取信号故障特征主成分,去除强背... 针对强背景噪声下滚动轴承的非线性、非平稳故障特征提取不足的问题,提出了融合概率主成分分析(PPCA)及1.5维Teager能量谱的故障特征分析方法。首先对信号进行概率主成分分析,通过对信号降维重构信号,提取信号故障特征主成分,去除强背景噪声干扰;然后对重构信号进行1.5维能量谱分析,从而获得轴承故障特征谱信息。利用所提方法对滚动轴承模拟数据及实验数据进行分析,结果表明与集合经验模态分解(EEMD)包络谱相比,采用PPCA与1.5维能量谱的分析方法在进行滚动轴承故障高阶倍频提取时具有一定的优势。 展开更多
关键词 滚动轴承 概率主成分分析 1.5维能量谱 故障诊断
下载PDF
基于1.5维Teager峭度谱的滚动轴承故障诊断研究 被引量:7
4
作者 唐贵基 庞彬 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2015年第15期72-76,共5页
滚动轴承故障振动信号中的冲击成分呈现显著的非高斯性,高阶累积量和高阶谱技术是处理非高斯信号的良好分析工具。在四阶累积量-Teager峭度的基础上提出滑动Teager峭度的分析方法,并联合三阶谱-1.5维谱,提出基于1.5维Teager峭度谱的滚... 滚动轴承故障振动信号中的冲击成分呈现显著的非高斯性,高阶累积量和高阶谱技术是处理非高斯信号的良好分析工具。在四阶累积量-Teager峭度的基础上提出滑动Teager峭度的分析方法,并联合三阶谱-1.5维谱,提出基于1.5维Teager峭度谱的滚动轴承故障诊断方法。该方法首先对轴承故障信号进行滑动Teager峭度计算,获得一个反应故障信号冲击特性的Teager峭度时间序列,然后通过计算Teager峭度时间序列的1.5维谱,提取出滚动轴承故障特征频率。通过仿真信号分析验证了该方法的解调性能和提取滚动轴承弱冲击故障特征的能力。最后分析了滚动轴承内圈故障实验测试信号,并和基于快速Kurtogram算法的共振解调方法进行对比分析,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 1.5维谱 滑动Teager峭度 滚动轴承 故障诊断
下载PDF
基于VMD和1.5维Teager能量谱的滚动轴承故障特征提取 被引量:22
5
作者 向玲 张力佳 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第18期98-104,124,共8页
为准确提取非线性、非平稳的滚动轴承故障信号中的故障特征,提出基于变分模式分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和1.5维Teager能量谱的滚动轴承故障特征提取方法;变分模式分解(VMD)是一种新的信号自适应分解方法,1.5维Teager能... 为准确提取非线性、非平稳的滚动轴承故障信号中的故障特征,提出基于变分模式分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和1.5维Teager能量谱的滚动轴承故障特征提取方法;变分模式分解(VMD)是一种新的信号自适应分解方法,1.5维Teager能量谱具有1.5维谱良好的降噪效果和Teager能量算子强化信号瞬态冲击的优点。故障特征提取过程:首先,对滚动轴承故障信号进行VMD分解得到一组分量,根据峭度-相关系数准则筛选出2个冲击特征明显分量进行信号重构;再次,对重构信号进行1.5维Teager能量谱分析;最后根据能量谱图的分析,提取出滚动轴承的内圈和滚动体故障特征。仿真信号和试验信号的分析都验证了提出方法的有效性;通过与EEMD分解比较,采用VMD变分模式分解和1.5维Teager能量谱的分析方法更具有区分性,可以有效识别滚动轴承的故障特征。 展开更多
关键词 变分模式分解 1.5维Teager能量谱 特征提取 故障诊断 滚动轴承
下载PDF
局域均值分解和1.5维谱在机械故障诊断中的应用 被引量:14
6
作者 钟先友 曾良才 赵春华 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期452-457,共6页
针对机械故障振动信号的非线性、非平稳特征,提出了局域均值分解和1.5维谱相结合的机械故障诊断方法。该方法首先对信号进行局域均值分解,将其分解为若干个PF分量之和,然后运用1.5维谱方法对含有故障特征信息的PF分量进行特征提取。该... 针对机械故障振动信号的非线性、非平稳特征,提出了局域均值分解和1.5维谱相结合的机械故障诊断方法。该方法首先对信号进行局域均值分解,将其分解为若干个PF分量之和,然后运用1.5维谱方法对含有故障特征信息的PF分量进行特征提取。该方法具有抑制高斯白噪声、检测非线性耦合特征等特性。仿真信号与机械故障诊断工程实例的分析验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 局域均值分解 1 5维谱 特征频率 故障诊断
下载PDF
噪声协助的EMD-1.5维谱信号抗混分解与特征提取 被引量:13
7
作者 陈略 訾艳阳 +1 位作者 何正嘉 袁静 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期26-30,共5页
针对大型动力装备核心部件微弱故障特征信息提取问题,提出了一种噪声协助的EMD-1.5维谱故障诊断方法。经验模式分解(EMD)方法中,信号极值点间隔特性影响模式混淆现象的出现,针对此状况提出信号极值点间隔特性评价方法,分析高斯白噪声有... 针对大型动力装备核心部件微弱故障特征信息提取问题,提出了一种噪声协助的EMD-1.5维谱故障诊断方法。经验模式分解(EMD)方法中,信号极值点间隔特性影响模式混淆现象的出现,针对此状况提出信号极值点间隔特性评价方法,分析高斯白噪声有助于信号抗混分解原理,通过对原始信号加入高斯白噪声得到噪声协助的EMD方法,提高信号抗混分解能力。将1.5维谱与噪声协助的EMD方法结合,得到一种新的故障特征提取方法,该方法具有对信号进行有效抗混分解、提取非线性耦合等特性,并以此来提取故障的微弱特征信息。通过仿真研究与电力机车滚动轴承的故障诊断工程实例,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 经验模式分解(EMD) 抗混分解 1.5维谱 高斯白噪声 故障诊断
下载PDF
最大相关峭度解卷积结合1.5维谱的滚动轴承早期故障特征提取方法 被引量:31
8
作者 唐贵基 王晓龙 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2015年第12期79-84,共6页
滚动轴承处于早期故障阶段时,特征信号微弱,并且受环境噪声影响严重,因此故障特征提取困难。针对这一问题,尝试将最大相关峭度解卷积方法引入到滚动轴承故障诊断领域,并与1.5维谱结合,提出了最大相关峭度解卷积结合1.5维谱的轴承早期故... 滚动轴承处于早期故障阶段时,特征信号微弱,并且受环境噪声影响严重,因此故障特征提取困难。针对这一问题,尝试将最大相关峭度解卷积方法引入到滚动轴承故障诊断领域,并与1.5维谱结合,提出了最大相关峭度解卷积结合1.5维谱的轴承早期故障特征提取方法。首先对故障信号做最大相关峭度解卷积预处理,然后计算解卷积信号的包络信号,最后对包络信号做1.5维谱分析,从而得到解卷积信号的1.5维包络谱,通过分析谱图中幅值突出的频率成分来判断故障类型。滚动轴承故障模拟及实测信号分析结果表明,该方法可有效提取早期故障特征频率信息,具有一定可靠性。 展开更多
关键词 滚动轴承 解卷积 1.5维谱 早期故障 特征提取
下载PDF
基于LMD能量信号和1.5维谱的轴承故障分析 被引量:3
9
作者 张昭 杜冬梅 《电力科学与工程》 2015年第5期6-10,共5页
为了更准确的诊断滚动轴承是否发生故障,提出了利用Teager能量算子求LMD分量能量信号,再做其1.5维谱的方法。局部均值分解(Local Mean Decomposition,简称LMD)算法分解得到一组乘积函数分量,每一个分量都可近似看作一个线性平稳的单分... 为了更准确的诊断滚动轴承是否发生故障,提出了利用Teager能量算子求LMD分量能量信号,再做其1.5维谱的方法。局部均值分解(Local Mean Decomposition,简称LMD)算法分解得到一组乘积函数分量,每一个分量都可近似看作一个线性平稳的单分量信号。Teager能量算子可以追踪信号瞬态能量,使故障冲击成分突出。1.5维谱具有降低频谱中高斯噪声影响的作用。新的故障诊断方法结合了各方法的优点,能有效地提取滚动轴承故障信号的特征频率及其倍频。通过对实测滚动轴承外圈、滚动体、内圈故障信号的分析,有效地提取了各种故障的特征频率,验证了新方法在滚动轴承故障特征提取中的可靠性。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障 分析 局部均值分解 TEAGER能量算子 1.5维谱
下载PDF
变转速工况下基于改进奇异谱分解和1.5维包络阶次谱的风电机组轴承损伤识别 被引量:8
10
作者 王晓龙 唐贵基 +1 位作者 何玉灵 武英杰 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期240-247,共8页
为实现变转速工况下风电机组轴承故障损伤的准确识别,提出一种基于改进奇异谱分解(ISSD)和1.5维包络阶次谱的诊断方法。针对奇异谱分解存在的端点失真和奇异谱分量数量判定问题,提出极限学习机延拓结合窗函数的端点效应抑制策略以及基于... 为实现变转速工况下风电机组轴承故障损伤的准确识别,提出一种基于改进奇异谱分解(ISSD)和1.5维包络阶次谱的诊断方法。针对奇异谱分解存在的端点失真和奇异谱分量数量判定问题,提出极限学习机延拓结合窗函数的端点效应抑制策略以及基于Person相关系数的分量数量判定策略。首先,通过计算阶次追踪算法对拾取的信号进行等角度重采样,继而对重采样角域信号进行ISSD处理;为便于后续分析,利用排列熵指标从ISSD处理结果中筛选出最佳主敏感奇异谱分量,对其执行对称差分能量算子解调运算,并计算所得包络信号的1.5维谱;最后通过分析1.5维包络阶次谱中的阶次成分准确判定轴承运行状态。实验台信号及实测工程信号验证表明,所提方法能有效提取变转速工况下风电机组轴承损伤特征,具有一定工程参考价值。 展开更多
关键词 变转速 风电机组 轴承损伤 改进奇异谱分解 1.5维包络阶次谱
下载PDF
基于1.5维谱的船舶轴频电场信号实时检测 被引量:4
11
作者 胡鹏 贾亦卓 龚沈光 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2012年第2期33-37,共5页
为有效地从海洋环境电场中检测出船舶轴频电场信号,在采用正态概率图法分析海洋环境电场高斯性的基础上,利用1.5维谱在抑制高斯噪声和加强谐波信号基频分量等方面的优势,提取特征频段(1~7Hz)范围内的1.5维谱的平均值为特征值,利用滑动... 为有效地从海洋环境电场中检测出船舶轴频电场信号,在采用正态概率图法分析海洋环境电场高斯性的基础上,利用1.5维谱在抑制高斯噪声和加强谐波信号基频分量等方面的优势,提取特征频段(1~7Hz)范围内的1.5维谱的平均值为特征值,利用滑动检测方法对信号进行了实时检测,并通过实测数据对该检测算法进行验证。结果表明:该方法在信噪比较高和较低的情况下均能较好地实时检测到目标信号,并且在没有目标信号的情况下不会出现虚警。 展开更多
关键词 轴频电场 高斯性 1.5维谱 滑动检测
下载PDF
基于HVD与1.5维Teager能量谱的滚动轴承故障诊断方法研究 被引量:2
12
作者 孙熠 李志农 朱明 《轴承》 北大核心 2015年第9期50-52,58,共4页
针对强背景噪声下滚动轴承微弱故障信号特征难以提取的特点,提出了一种基于Hilbert振动分解(HVD)与1.5维Teager能量谱的滚动轴承故障诊断方法。首先将故障信号进行HVD分解,然后采用相关系数法重构原始信号,降低噪声的干扰,增强故障信号... 针对强背景噪声下滚动轴承微弱故障信号特征难以提取的特点,提出了一种基于Hilbert振动分解(HVD)与1.5维Teager能量谱的滚动轴承故障诊断方法。首先将故障信号进行HVD分解,然后采用相关系数法重构原始信号,降低噪声的干扰,增强故障信号的冲击特征,最后对重构后的信号进行1.5维Teager能量谱运算,提取出滚动轴承的故障特征。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 HVD 1.5维Teager能量谱
下载PDF
基于SVD-LCD与1.5维谱的滚动轴承故障诊断 被引量:4
13
作者 崔伟成 李伟 +1 位作者 孟凡磊 刘林密 《轴承》 北大核心 2016年第1期54-58,64,共6页
为了准确地进行滚动轴承故障诊断,针对故障振动信号的低信噪比、非线性、非平稳的特征,提出了奇异值分解降噪、局部特征尺度分解和1.5维谱相结合的故障诊断方法。该方法首先运用奇异值分解降噪技术降低信号中的噪声,然后对降噪信号进行... 为了准确地进行滚动轴承故障诊断,针对故障振动信号的低信噪比、非线性、非平稳的特征,提出了奇异值分解降噪、局部特征尺度分解和1.5维谱相结合的故障诊断方法。该方法首先运用奇异值分解降噪技术降低信号中的噪声,然后对降噪信号进行局部特征尺度分解,得到若干个内禀尺度分量,并进行Hilbert变换求取包络信号,最后求取包络信号的1.5维谱提取故障特征。通过轴承内圈故障数据分析,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 局部特征尺度分解 奇异值分解 1.5维谱
下载PDF
基于自适应的SSD算法和1.5维谱的新型雷达干扰识别 被引量:4
14
作者 张忠民 王雨鑫 《应用科技》 CAS 2021年第5期54-59,共6页
随着数字射频存储器(DRFM)技术的发展,新型有源雷达干扰呈现出灵活多变和脉压增益大的特点,对雷达的生存环境是个严峻的挑战,如何有效地捕捉并识别干扰类型具有研究意义。本文提出了一种基于自适应的奇异谱分解(SSD)算法和1.5维谱的识... 随着数字射频存储器(DRFM)技术的发展,新型有源雷达干扰呈现出灵活多变和脉压增益大的特点,对雷达的生存环境是个严峻的挑战,如何有效地捕捉并识别干扰类型具有研究意义。本文提出了一种基于自适应的奇异谱分解(SSD)算法和1.5维谱的识别方法。通过对5种干扰和回波进行SSD分解,利用峭度准则自适应选取最佳分解个数和最佳分解分量,对最佳分解分量进行1.5维谱估计,将估计结果送入到支持向量机(SVM)中训练学习并分类。仿真结果表明,该方法智能化选参和特征稳定的优点突出、识别率较高。 展开更多
关键词 雷达干扰 新型有源干扰 灵巧干扰 SSD分解 1.5维谱 支持向量机 信噪比 特征提取
下载PDF
参数优化VMD结合1.5维谱的滚动轴承复合故障特征分离方法 被引量:16
15
作者 胡爱军 白泽瑞 赵军 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2020年第11期45-52,62,共9页
针对滚动轴承复合故障分离的问题,基于相关峭度具有突出故障冲击周期性的特点和1.5维谱抑制高斯白噪声、剔除非耦合谐波分量的优点,提出了参数优化VMD结合1.5维谱的滚动轴承复合故障特征分离的方法。首先以轴承不同故障特征频率对应的... 针对滚动轴承复合故障分离的问题,基于相关峭度具有突出故障冲击周期性的特点和1.5维谱抑制高斯白噪声、剔除非耦合谐波分量的优点,提出了参数优化VMD结合1.5维谱的滚动轴承复合故障特征分离的方法。首先以轴承不同故障特征频率对应的周期计算得到的最大相关峭度为评价指标,通过相应的相关峭度图来实现VMD中参数选择以及最优分量的选取;然后对最优分量进行包络处理,并为减少冗余成分和噪声干扰,选择1.5维谱来对包络信号做进一步分析,以此来实现滚动轴承复合故障的有效分离。通过对轴承复合故障仿真及实验信号的分析证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 滚动轴承 复合故障 相关峭度 VMD 1.5维谱
下载PDF
基于频率加权能量算子与1.5维谱结合的发电机特征振动信号增强 被引量:3
16
作者 何玉灵 孙凯 +1 位作者 王涛 白洁 《大电机技术》 2021年第1期64-70,共7页
针对多极发电机故障振动信号信噪比低,故障识别难度高的不足,本文提出了频率加权能量算子(FWEO)与1.5维谱结合的方法来对发电机振动信号进行特征增强和滤噪。该方法应用频率加权能量算子来提取瞬态冲击特征和滤噪,应用1.5维谱来进行信... 针对多极发电机故障振动信号信噪比低,故障识别难度高的不足,本文提出了频率加权能量算子(FWEO)与1.5维谱结合的方法来对发电机振动信号进行特征增强和滤噪。该方法应用频率加权能量算子来提取瞬态冲击特征和滤噪,应用1.5维谱来进行信号的二次特征增强和抑噪。对3对极发电机定子匝间短路故障前后定子振动数据的处理效果表明,本文所提方法能有效对发电机特征振动信号进行增强并实现有效滤噪,实现故障的快速识别;其处理效果不仅优于单一的频率加权能量算子和单一的1.5维谱,而且与当前流行的最大相关峭度解卷积算法相比具有一定优越性。 展开更多
关键词 多对极发电机 定子匝间短路 振动信号 频率加权能量算子(FWEO) 1.5维谱
下载PDF
基于遗传算法参数优化的变分模态分解结合1.5维谱的轴承故障诊断 被引量:41
17
作者 边杰 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第7期1618-1624,共7页
为了准确提取轴承的故障特征,提出了一种遗传算法(GA)参数优化的变分模态分解(VMD)结合1.5维谱的轴承故障诊断方法。首先以VMD方法中模态分量的包络熵值最小为优化目标,利用遗传算法对模态分量个数和二次惩罚因子进行优化,确定这两个能... 为了准确提取轴承的故障特征,提出了一种遗传算法(GA)参数优化的变分模态分解(VMD)结合1.5维谱的轴承故障诊断方法。首先以VMD方法中模态分量的包络熵值最小为优化目标,利用遗传算法对模态分量个数和二次惩罚因子进行优化,确定这两个能使VMD实现最优分解的输入参数。然后利用参数优化的VMD方法对仿真信号和轴承内环故障信号进行分解,并做各模态分量的1.5维谱图。参数优化的VMD分解得到了与仿真信号原始分量相符的4个模态分量,1.5维谱剔除了未参与二次相位耦合的10Hz频率分量。同时在1k Hz频率以下,运用本文方法提取了轴承内环故障特征频率的1至6倍频频率成分以及电机转频对它们的调制频率。由此表明,遗传算法参数优化的VMD可实现复杂信号的正确分解,1.5维谱可有效检测信号的二次相位耦合。同时,遗传算法参数优化的VMD结合1.5维谱能有效提取轴承内环故障特征,从而验证了本文方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 变分模态分解 遗传算法 轴承 故障诊断 1.5维谱
下载PDF
基于SSD和1.5维谱的滚动轴承故障诊断方法 被引量:1
18
作者 唐贵基 李楠楠 +1 位作者 周翀 李新芳 《轴承》 北大核心 2020年第3期56-60,共5页
针对滚动轴承早期故障信号信噪比低、较难提取的问题,提出了基于奇异谱分解和1.5维谱的滚动轴承故障诊断方法。首先,利用SSD处理振动信号得到一组奇异谱分量;然后,根据峭度准则选取最佳分量并进行包络解调;最后,计算包络信号的1.5维谱... 针对滚动轴承早期故障信号信噪比低、较难提取的问题,提出了基于奇异谱分解和1.5维谱的滚动轴承故障诊断方法。首先,利用SSD处理振动信号得到一组奇异谱分量;然后,根据峭度准则选取最佳分量并进行包络解调;最后,计算包络信号的1.5维谱并分析谱图中提取到的故障特征信息,实现故障类型的准确判定。试验结果表明,该算法能够有效提取轴承内、外圈早期微弱故障的特征信息,与单一方法及EMD相比具备更佳的诊断效果。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 奇异谱分解 1.5维谱 峭度
下载PDF
基于1.5维谱的脑电非线性相位耦合分析 被引量:1
19
作者 严荣国 颜国正 杨帮华 《北京生物医学工程》 2006年第2期174-177,共4页
应用随机信号的1.5维谱分析脑电信号,旨在克服脑电功率谱分析的缺陷,同时保留高阶谱分析的优良特性。对五种不同思维状态(放松、启发式写信、两位数乘、数字擦除重绘、三维旋转)下的脑电进行1.5维谱分析,并对分析结果作了初步的讨论。... 应用随机信号的1.5维谱分析脑电信号,旨在克服脑电功率谱分析的缺陷,同时保留高阶谱分析的优良特性。对五种不同思维状态(放松、启发式写信、两位数乘、数字擦除重绘、三维旋转)下的脑电进行1.5维谱分析,并对分析结果作了初步的讨论。分析显示,所有脑电均出现明显的平方相位耦合结构,但在不同思维状态下的脑电平方相位结构存在明显的差异,结果表明相位耦合信息可能为研究脑电提供新的途径。 展开更多
关键词 脑电 相位耦合 1.5维谱 HILBERT变换
下载PDF
碱激发对粉煤灰混凝土强度及微观结构的影响
20
作者 宋育鑫 邹春霞 +3 位作者 薛慧君 郭晓松 刘伟 卞子为 《材料科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期254-261,共8页
为探究常温条件碱激发对粉煤灰混凝土强度及其微观结构的影响,本研究利用1.2模数钠水玻璃激发不同掺量粉煤灰配制混凝土试件,通过抗压强度试验、核磁共振试验和红外光谱试验,结合分形理论研究其宏观力学性能与微观孔隙结构与物质组成的... 为探究常温条件碱激发对粉煤灰混凝土强度及其微观结构的影响,本研究利用1.2模数钠水玻璃激发不同掺量粉煤灰配制混凝土试件,通过抗压强度试验、核磁共振试验和红外光谱试验,结合分形理论研究其宏观力学性能与微观孔隙结构与物质组成的变化规律。研究发现:适量钠水玻璃有助于N-A-S-H凝胶生成,使微观结构更加致密、提高混凝土早期抗压强度。碱当量4%、粉煤灰替代率40%的微观孔隙结构最优,28 d龄期抗压强度达46.45 MPa。基于分形理论建立核磁共振和红外光谱与其分形维数的关系,将碱激发粉煤灰混凝土微观特征量化。进一步,通过灰关联熵分析发现红外光谱分形维数D_(S)和0~0.02μm区间的孔隙是影响抗压强度的主要因素。此外,建立了GM(1,3)混凝土抗压强度预测模型,来反映碱激发粉煤灰混凝土的微观孔结构和化学生成物对其抗压强度的影响,为提高粉煤灰在混凝土中的利用率提供理论支撑。 展开更多
关键词 碱激发 粉煤灰 核磁共振 红外光谱 分形维数 灰关联熵
下载PDF
上一页 1 2 21 下一页 到第
使用帮助 返回顶部