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乳腺癌5年生存预测模型的建立及验证
被引量:
1
1
作者
刘雅琴
王成
章鲁
《上海交通大学学报(医学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第11期1481-1483,共3页
目的建立乳腺癌5年生存预测模型并加以验证。方法利用数据挖掘技术进行数据预处理,分别建立乳腺癌5年生存预测Logistic模型和Nave Bayes模型,10折分层交叉验证法对模型性能进行测试。结果Logistic模型准确度为0.8855±0.0015,ROC...
目的建立乳腺癌5年生存预测模型并加以验证。方法利用数据挖掘技术进行数据预处理,分别建立乳腺癌5年生存预测Logistic模型和Nave Bayes模型,10折分层交叉验证法对模型性能进行测试。结果Logistic模型准确度为0.8855±0.0015,ROC曲线下面积(AUC_(Roc))为0.8060±0.0227;Nave Bayes模型准确度为0.8422±0.0026,AUC_(Roc)为0.7090±0.0514。结论对于乳腺癌的生存预测,Logistic模型优于Nave Bayes模型。
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关键词
LOGISTIC模型
Nayve
Bayes模型
10折分层交叉
数据挖掘
乳腺癌
下载PDF
职称材料
题名
乳腺癌5年生存预测模型的建立及验证
被引量:
1
1
作者
刘雅琴
王成
章鲁
机构
上海交通大学基础医学院生物医学工程系
出处
《上海交通大学学报(医学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第11期1481-1483,共3页
文摘
目的建立乳腺癌5年生存预测模型并加以验证。方法利用数据挖掘技术进行数据预处理,分别建立乳腺癌5年生存预测Logistic模型和Nave Bayes模型,10折分层交叉验证法对模型性能进行测试。结果Logistic模型准确度为0.8855±0.0015,ROC曲线下面积(AUC_(Roc))为0.8060±0.0227;Nave Bayes模型准确度为0.8422±0.0026,AUC_(Roc)为0.7090±0.0514。结论对于乳腺癌的生存预测,Logistic模型优于Nave Bayes模型。
关键词
LOGISTIC模型
Nayve
Bayes模型
10折分层交叉
数据挖掘
乳腺癌
分类号
R737.9 [医药卫生—肿瘤]
R-332 [医药卫生]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
乳腺癌5年生存预测模型的建立及验证
刘雅琴
王成
章鲁
《上海交通大学学报(医学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2008
1
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