基于患者体质量指数的^(68)Ga-DOTA-NOCPET/CT最佳采集条件

目的探讨基于患者体质量指数(BMI)的^(68)Ga-1,4,7,10-四氮杂环十二烷-1,4,7,10-四乙酸-1-柰丙氨酸-奥曲肽(DOTA-NOC)PET/CT最佳采集条件。方法收集89例接受^(68)Ga-DOTA-NOC PET/CT全身扫描的神经内分泌肿瘤患者,根据体质量指数分为偏瘦组(n=13)、正常组(n=40)、超重组(n=31)和肥胖组(n=5)。以真符合计数率、随机符合计数率、等效噪声比(NECR)、随机分数和变异系数(CV)评估PET图像质量,分析其与BMI的关系,并比较4组间差异。结果 89例患者平均BMI为(22.99±3.77)kg/m^2,^(68)Ga-DOTA-NOC注射剂量为(1.04±0.27)MBq/kg体质量。真符合计数率、随机符合计数率和NECR均与显像剂注射剂量呈线性正相关(r=0.71、0.71、0.72,P均<0.01)。NECR在显像剂注射剂量约为1.65MBq/kg体质量时获得最大值。4组真符合计数率差异有统计学意义(F=6.26,P<0.01),且BMI正常组患者真符合计数率与偏瘦组、超重组和肥胖组的比值分别为0.82、1.12和1.28。CV值随显像剂注射剂量的增加而下降(r=0.78,P<0.01),4组间差异有统计学意义(F=16.48,P<0.01)。4组间随机分数差异无统计学意义(F=1.33,P=0.27)。结论基于患者BMI,^(68)Ga-DOTA-NOC PET/CT推荐方案如下:偏瘦患者显像剂注射剂量参考范围为1.05～1.15MBq/kg体质量,最大不超过1.30MBq/kg体质量;超重患者和肥胖患者的每床位采集时间分别延长1.2～1.3倍和1.3～1.5倍。

不同滤波方法对脑部PET图像质量和SUV值的影响

目的探讨不同滤波方法对^(68)Ga-1,4,7,10-四氮杂环十二烷-1,4,7,10-四乙酸-1-柰丙氨酸-奥曲肽(DOTA-NOC)脑部PET图像质量和标准摄取值(Standard Uptake Value,SUV)的影响。方法选用美国国家电气制造者协会(NEMA)标准模体和行^(68)Ga-DOTA-NOC PET检查的39例患者作为研究对象,模体和脑部PET图像重建均采用有序子集最大期望法(OSEM)+飞行时间技术(TOF)+点扩散技术(PSF),滤波方法采用None、Smooth1、Smooth2、Smooth3、Enhance1和Enhance2,图像质量评估采用模体变异系数(CV)值、对比度、信噪比、垂体SUVpeak、SUVmax、SUVmean和SUVsd。结果基于Smooth3的模体和脑部PET图像质量均最优。Smooth3对应的模体CV值(16.57%)和对比度(41.16)均最小,对应的信噪比(242.32)最大。基于Smooth3的SUV值小于其他滤波方法,且不同滤波方法所得垂体SUVpeak、SUVmax、SUVmean和SUVsd值得分差异之间均无统计学意义(F=0.7354,P=0.5976;F=1.166,P=0.3270;F=1.725,P=0.1299;F=1.160,P=0.3301)。结论不同滤波函数获得的^(68)Ga-DOTA-NOC脑部PET图像质量和垂体SUV值差异较大,平滑函数Smooth3能有效抑制PET图像噪声,持续获得高质量脑部PET图像,为PET重建算法提供参考依据。