基于风电机组运行数据的筛选算法分析

为了更准确全面的计算风电场发电量,准确评估风电场效能情况,本文基于风电场中风电机组运行数据,同时考虑风电机组类型及其实际运行情况,提出三种筛选算法,区分正常数据与降容数据,同时创新性的利用标签分类的方法,对风电机组数据采集与监视控制系统(supervisory control and data acquisition,SCADA)得到的10min数据进行标记。据此计算风电机组的损失电量。该算法的提出完善了风电行业对于风电机组10min数据、异常申诉数据等运行数据划分的欠缺,并且更加全面有效的计算、描绘出了风电场发电水平。

基于风电机组运行数据的筛选算法分析

为了更准确全面的计算风电场发电量,准确评估风电场效能情况,本文基于风电场中风电机组运行数据,同时考虑风电机组类型及其实际运行情况,提出3种筛选算法,区分正常数据与降容数据,同时创新性的利用标签分类的方法,对风电机组数据采集与监视控制系统(supervisory control and data acquisition,SCADA)得到的10min数据进行标记。据此计算风电机组的损失电量。该算法的提出完善了风电行业对于风电机组10min数据、异常申诉数据等运行数据划分的欠缺,并且更加全面有效的计算、描绘出了风电场发电水平。