基于11/2维谱的舰船轴频电场线谱提取

112维谱可加强成整数倍谐波信号的基频分量,抑制高斯有色噪声及对称分布的噪声,剔除非二次相位耦合的谐波分量,这些特性对提取舰船轴频电场线谱十分有利.采用该方法对船模产生的轴频电场实测数据进行了处理,实验表明它可以有效地将微弱的轴频电场信号从背景噪声中分离出来.

旋转机械故障诊断的11/2维循环谱分析方法

首先介绍了谱相干及高阶循环累积量谱的定义 ,说明了高阶循环累积量谱具有的抑噪和相位保留的能力 .但由于高阶循环累积量谱分析需要更长的时间序列 ,因此本文从循环谱相干定义出发 ,提出了利用 1 1 /2维循环谱区分线性与非线性特征的方法 .指出 1 1 /2维循环谱分析方法 ,不仅保留了高阶循环累积量谱的抑制噪声、提取非线性耦合特征和分离循环平稳分量与平稳分量的能力 ,而且减少了所需时间序列长度 ,提高了监测的实时性 ,最后以非线性平方相位耦合信号和轴承故障信号为例进行了仿真验证 .

基于1(1/2)维谱的舰船辐射噪声低频线谱成分提取

分析了 112 维谱具有的几个特殊性质 ,即抑制高斯噪声和对称分布噪声 ;加强信号的基频分量以及剔除非耦合相位的谐波分量。通过计算实际舰船噪声的 112 维谱 ,并利用它所具有的特征参数 ,对舰船信号进行了分类与识别 ,达到了较好的识别效果 。

基于1 1/2维谱的滚动轴承故障诊断

提出了基于１１２ 维谱的滚动轴承故障诊断新方法。１１２ 维谱保留了信号的相位信息且能够有效抑制噪声。用１１２ 维谱分析滚动轴承振动信号，可以提取由于二次相位耦合产生的非线性特征，识别故障模式。试验结果表明，这种方法能有效地诊断滚动轴承故障，且对初期故障很敏感。

基于小波系数1(1/2)维谱的滚动轴承故障诊断

提出了基于小波系数 112 维谱的滚动轴承故障诊断的新方法。小波分析能有效地提取滚动轴承故障引起的突变振动信号 ,112 维谱保留了滚动轴承故障振动信号的相位信息且能够有效地抑制噪声。利用正交小波基将滚动轴承故障振动信号变换到时间 -尺度域 ,对高频段尺度域的小波系数进行 112 维谱分析 ,不仅能检测到滚动轴承的存在 ,而且能有效地识别滚动轴承的故障模式。

基于高阶谱的舰船噪声特征提取与实验

利用高阶谱对舰船辐射噪声进行了分析,着重研究了采用双谱分析的方法提取舰船噪声特征,给出了1 21维谱特征提取的算法,提取了9维的特征向量并利用神经网络进行了训练与识别。实验表明,该方法对舰船辐射噪声信号具有很好的分类效果。

高阶谱及其在机械故障诊断中的应用(英文)

从机械故障诊断的角度,讨论了高阶谱分析方法提取故障信息的能力.利用高阶谱方法分析了两种典型的机械故障,结果显示,高阶谱分析比传统的信号处理方法(如基于FFT的频谱分析)能更有效提取故障征兆.

基于高阶谱的振动传递分析

振动传递关系用频率响应函数表示,但由于信号的非高斯特性,使得传统功率谱估计方法受到限制。利用高阶谱可以抑制加性高斯噪声的性质,研究了基于高阶谱分析的机械振动传递关系,提出了基于1(1/2)维谱的频响函数。通过分析对比,基于1(1/2)维谱的振动传递关系较功率谱效果明显,其结果可以作为车辆结构减振设计的依据。