非均布13点激光路面车辙检测偏移误差分析

为研究多点激光检测车横向偏移对不同形态车辙深度检测偏移误差的影响,采用非均布13点激光检测设备获取110组实测车辙横断面数据,基于MATLAB软件开发了车辙横向偏移误差计算程序,针对有隆起和无隆起2类典型车辙横断面形态,考虑了2个偏移方向和3个偏移距离的影响,分析了偏移前后车辙深度测量误差变化规律及其对严重等级判定结果的影响。研究结果表明:随着偏移距离不断增大,无隆起车辙的车辙深度逐渐减小,有隆起车辙的车辙深度先减小后增大;当偏移距离从100-500 mm时,73.4%的无隆起车辙严重等级被低估,有隆起车辙分别最大有31.0%和25.9%的严重等级被高估或低估。

基于三维线激光技术的多点激光车辙检测误差分析

针对13点激光检测设备的传感器数量和检测车辆行驶的不稳定性,导致车辙深度检查结果出现明显误差的问题,应用高精度、高密度的新型三维线激光检测技术和研发的室内车辙形态模拟设备,定量评估了非均布13点激光车辙检测设备的检测精度及可靠性。结果表明:13点激光检测设备对隆起型车辙的检测误差和离差性均明显高于对无隆起车辙的检测,且相对误差均超过了5%。

基于横断面特征的沥青路面车辙损伤主层位判别

为探究沥青路面车辙表面形态与面层损伤主层位间的相关关系,采用13点激光车辙仪采集了3条车辙共1.1km数据,计算了7类表面横断面指标,并以10m评定单元结合钻芯数据标定了车辙损伤主层位。然后,构建了集成随机森林、逻辑回归、朴素贝叶斯的多分类器识别分类模型进行损伤层位自识别并通过交叉验证测试结果,最终建立路面横断面指标与面层破损主层位的关系。试验结果表明:损伤主层位识别模型整体平均预测准确率达到97%,整体预测准确性良好;筛选车辙最大深度、最大水平宽度、负面积、正负面积比、凸凹比为指标时,平均预测准确率最高;损伤主层位的误判主要发生在车辙损伤主层位过渡段或存在其他病害的区域。