典型抗生素对湿地反硝化甲烷厌氧氧化的影响

选取甲烷排放通量较高并且受喹诺酮类抗生素(QNs)污染较严重的白洋淀湿地为研究对象,通过开展13C标记的微宇宙实验,研究典型QNs包括:氧氟沙星(OFL)、诺氟沙星(NOR)和氟甲喹(FLU)对白洋淀湿地DAMO过程的短期影响.结果表明:3种QNs均促进了微生物DAMO过程,且对DAMO的促进效果表现为OFL>NOR>FLU;除添加2ng/g的OFL对DAMO反应速率潜势的影响基本可以忽略外,添加其他浓度(20,200,2000ng/g)的OFL均促进了白洋淀湿地的DAMO过程,并且这种促进作用总体呈现出剂量效应;进一步分析QNs对NO_(2)^(-),NO_(3)^(-)分别驱动的DAMO的影响发现,200ng/g的NOR抑制了由细菌驱动的以NO_(2)^(-)为电子受体的DAMO过程(nitrite-DAMO),但更大程度地促进了由古菌驱动的以NO_(3)^(-)为电子受体的DAMO过程(nitrate-DAMO),最终表现为QNs对NO_(3)^(-)和NO_(2)^(-)共同驱动的总体的DAMO过程的促进作用.

L3C宇宙线实验中Z^0数据的分析

μ子动量谱的精确测量是L3C宇宙线实验最重要的目标之一 .事例重建的好坏是该测量的关键 ,而能量确定的衰变为双 μ子的事例是检验重建程序的最好手段 .该数据分析利用在 2 0 0 0年中获取的数据作为样本 ,筛选出了LEP在 2 0 0 0年 4月、5月、8月和 9月等Z0 能量运行期间L3C宇宙线实验数据中记录的Z0 →μ+ μ-事例数据 ,得到通过重建程序后动量为 4 5GeV的 μ子动量分辨率为 (5 .4 7± 0 .2 5 ) % .

^(13)C代谢通量估计的量子粒子群优化算法

^(13)C标记实验的代谢通量分析(^(13)CMFA)是探索代谢网络的重要途径。^(13)C通量估计是以碳富集度平衡为条件的全局优化问题,带有众多约束条件和存在多个局部极小点等特点,如何高效地求解是^(13)C MFA中的难点,也是实现通量精确估计的关键。量子粒子群优化算法显著特点是控制参数少,设置简单,具有较好的全局搜索能力,适应于通量估计。本文提出量子粒子群优化算法结合最小二乘计算求解噪音环境下的环磷酸戊糖代谢网络的通量,以带约束的最小化问题为目标优化函数,仿真实验验证了量子粒子群优化算法是1种有效的通量估计分析算法。