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基于含扰动的改进吸引排斥粒子群算法的电力系统无功优化 被引量:1
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作者 王琳 马成 《黑龙江工程学院学报》 CAS 2020年第2期10-13,24,共5页
电力系统无功优化可以改善电网的无功分布,有效地降低网络有功损耗,保证经济效益。针对粒子群算法在电力系统无功优化问题中存在物种多样性下降和易于陷入局部最优的问题,提出含扰动的改进吸引排斥粒子群算法。该算法通过对物种多样性... 电力系统无功优化可以改善电网的无功分布,有效地降低网络有功损耗,保证经济效益。针对粒子群算法在电力系统无功优化问题中存在物种多样性下降和易于陷入局部最优的问题,提出含扰动的改进吸引排斥粒子群算法。该算法通过对物种多样性和迭代次数进行判断,优化速度更新公式和位置更新公式,较好地克服传统粒子群算法在电力系统无功优化问题中存在的不足,通过对IEEE-14节点系统进行仿真验证,验证提出的算法可以更好地降低有功损耗,证明该方法的有效性。 展开更多
关键词 无功优化 有功损耗 含扰动的改进吸引排斥粒子群算法 IEEE-14节点系统 仿真验证
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基于相关性分布式卡尔曼滤波的谐波检测方法 被引量:8
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作者 赵婵娟 王建平 +1 位作者 孙伟 朱程辉 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2016年第9期1333-1341,共9页
微电网谐波问题严重。针对微电网谐波动态特性复杂的特点,探索了一种基于相关性分布式卡尔曼滤波的微电网时变谐波检测方法。首先,针对微电网系统相邻母线的谐波在一定程度上是相关的特点,提出了代表邻居节点间相关程度的邻节点相关系... 微电网谐波问题严重。针对微电网谐波动态特性复杂的特点,探索了一种基于相关性分布式卡尔曼滤波的微电网时变谐波检测方法。首先,针对微电网系统相邻母线的谐波在一定程度上是相关的特点,提出了代表邻居节点间相关程度的邻节点相关系数这一概念,并给出一种微电网谐波测量邻节点间的量测值和协方差矩阵逆的两个融合变量计算方法;其次,对邻节点间估计值作了分布式融合处理,从而保证了邻节点间估计结果具有一致相关性;再者,通过重构迭代过程,简化了该算法的计算过程。通过在IEEE-14节点系统的仿真实验结果表明,该方法可实现多个检测点分布协同地完成微电网多母线谐波电压的状态估计,且相比传统卡尔曼滤波算法具有更好的估计精度和抗扰动性能,实时性和动态性也表现出较好的性能。 展开更多
关键词 时变谐波检测 相关性分布式卡尔曼 相关系数 IEEE-14节点系统 抗扰动
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基于多端SNOP的柔性互联配电网无功优化 被引量:5
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作者 周克 袁旭峰 袁勇 《现代电子技术》 2021年第21期153-159,共7页
针对含多端SNOP的柔性互联配电网无功优化问题,提出一种兼顾有功网损最小和电压偏差最小的优化模型。对于目标函数的不同约束条件,利用多目标遗传算法对目标函数进行求解寻优。在改进的IEEE 14节点系统中,对所提出的运行优化模型进行验... 针对含多端SNOP的柔性互联配电网无功优化问题,提出一种兼顾有功网损最小和电压偏差最小的优化模型。对于目标函数的不同约束条件,利用多目标遗传算法对目标函数进行求解寻优。在改进的IEEE 14节点系统中,对所提出的运行优化模型进行验证和分析。仿真结果表明,智能软开关的引入可以有效提升柔性互联配电网性能,减少电压波动,提高电网的稳定运行水平与能量传输能力。 展开更多
关键词 柔性互联配电网 智能软开关 无功优化 联络开关 多目标遗传算法 电压质量 潮流分析 IEEE 14节点系统
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基于市场效率的输电项目效益度量
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作者 董军 国方媛 《工业工程》 北大核心 2010年第4期28-31,共4页
电力产业重组使电力市场主体多元化,输电项目投资决策不再由垂直一体化的电力公司决定,必须考虑输电项目对各市场主体的效益影响。从市场效率的角度,度量了新建输电项目对各市场主体所产生的效益,提出了计算输电项目效益的模型。采用IEE... 电力产业重组使电力市场主体多元化,输电项目投资决策不再由垂直一体化的电力公司决定,必须考虑输电项目对各市场主体的效益影响。从市场效率的角度,度量了新建输电项目对各市场主体所产生的效益,提出了计算输电项目效益的模型。采用IEEE-14节点系统作为算例,分析评价了3种新建输电项目情景的效益。通过计算得到的结果具有一定的实用价值,能够为输电项目投资者提供辅助支持,做出有利于全社会的项目投资决策。 展开更多
关键词 输电项目 市场效率 IEEE-14节点系统
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基于分子动理论优化算法的最优潮流计算
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作者 朱彪明 范朝冬 周彦吉 《萍乡学院学报》 2015年第3期96-99,共4页
最优潮流是一个离散的、非线性化、规模庞大的问题。用传统的方法求解时会存在收敛速度慢、局部收敛等问题。本文用分子动理论优化算法来求解最优潮流。并通过IEEE14节点系统对该算法进行测试,由测试结果可知,该算法收敛精度高、寻优能... 最优潮流是一个离散的、非线性化、规模庞大的问题。用传统的方法求解时会存在收敛速度慢、局部收敛等问题。本文用分子动理论优化算法来求解最优潮流。并通过IEEE14节点系统对该算法进行测试,由测试结果可知,该算法收敛精度高、寻优能力强。 展开更多
关键词 分子动理论优化算法 最优潮流 IEEE14节点系统
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