150t钢包底吹氩的水模型研究

采用几何相似比1:4.5的水模型对150 t钢包底吹氩的工艺参数进行模拟试验,研究了喷孔圆周(0.40～0.70 R)、同圆周夹角(60°～120°)流量(189～378 L/h)对混匀时间的影响,测定吹氩流量与表面流速的关系以及分析了不同流量下的卷渣现象。结果表明,最佳的底吹方案是120°夹角,0.7 R双孔同圆周,流量378 L/h(对应实际流量600 L/min);最佳喂线位置为0.4 R;软吹时临界卷渣流量为110 L/h(对应实际流量175 L/min)。

提高钢包透气率的研究

通过对钢包透气性差炉次的处理情况进行分析,找出了造成钢包透气性差的原因,提出了解决的具体措施,通过对相关措施的验证实施,取得了良好效果。2016年2月份至今,板带事业部钢包透气成功率可稳定达到99.6%以上,为提高产品质量和生产的稳定顺行提供了保证。

基于BP神经网络的钢包渣眼演化行为的预测

钢包底吹精炼过程中,渣眼行为对钢成分和夹杂物数量的调控有着至关重要的作用。由于生产现场工况复杂、温度较高、成本较大等原因,现场测试存在一定难度和危险,测试结果的精度也无法保证。为准确探究钢包底吹孔位置、单孔底吹气体流量和渣层厚度对渣眼面积的影响,采用1∶5的相似比,以150 t实际工业钢包为原型建立水模型,利用BP神经网络算法拟合实验数据生成模型,对精炼过程中渣眼的演化行为进行预测。分析表明,当隐藏层神经元数目n=16,迭代次数Epoch=60000时,模型损失函数Error值达到最小,决定系数R^(2)=93.439%,模型性能优异,预测精度满足工业需求,可有效地指导工业生产。