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基于BP神经网络的1550冷轧机寿命预测研究
被引量:
1
1
作者
张瑞
陈明
朱献忠
《机电一体化》
2010年第7期20-23,92,共5页
1550冷轧机作为钢铁企业的重要设备,其工况要求24 h不间断运行,对此类设备进行寿命预测研究,实施适时的停机检修和工作任务安排,对钢铁企业具有重大意义。首先建立了基于神经网络的设备剩余寿命预测过程模型;其次分析了神经网络在设备...
1550冷轧机作为钢铁企业的重要设备,其工况要求24 h不间断运行,对此类设备进行寿命预测研究,实施适时的停机检修和工作任务安排,对钢铁企业具有重大意义。首先建立了基于神经网络的设备剩余寿命预测过程模型;其次分析了神经网络在设备剩余寿命预测领域的应用,分别构建了基于BP神经网络的设备状态识别与剩余寿命预测模型;最后以某钢铁企业1550连轧机齿轮箱的寿命预测为例,验证了该方法的有效性。
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关键词
BP神经网络
寿命预测模型
1550冷轧机齿轮箱
下载PDF
职称材料
组合人字齿轮错动的原因分析及处理方法
2
作者
张志方
吕坚
吴延书
《冶金设备管理与维修》
1997年第6期30-30,共1页
通过对减速箱组合人字齿轮产生错位的原因分析,提出了改善处理方法。
关键词
冷轧机
减速
箱
组合人字
齿轮
错位
故障分析
轴瓦
全文增补中
题名
基于BP神经网络的1550冷轧机寿命预测研究
被引量:
1
1
作者
张瑞
陈明
朱献忠
机构
同济大学机械工程学院
同济大学中德工程学院
宝钢工业检测公司
出处
《机电一体化》
2010年第7期20-23,92,共5页
基金
上海市科学技术委员会科研计划资助项目(08DZ1120900
09DZ1122000)
上海市网络化制造与企业信息化重点实验室开放基金(KF200911)
文摘
1550冷轧机作为钢铁企业的重要设备,其工况要求24 h不间断运行,对此类设备进行寿命预测研究,实施适时的停机检修和工作任务安排,对钢铁企业具有重大意义。首先建立了基于神经网络的设备剩余寿命预测过程模型;其次分析了神经网络在设备剩余寿命预测领域的应用,分别构建了基于BP神经网络的设备状态识别与剩余寿命预测模型;最后以某钢铁企业1550连轧机齿轮箱的寿命预测为例,验证了该方法的有效性。
关键词
BP神经网络
寿命预测模型
1550冷轧机齿轮箱
Keywords
BP neural networks life prediction model gear box of
1550
cold rolling mill
分类号
TG333 [金属学及工艺—金属压力加工]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
组合人字齿轮错动的原因分析及处理方法
2
作者
张志方
吕坚
吴延书
机构
太钢七轧厂
出处
《冶金设备管理与维修》
1997年第6期30-30,共1页
文摘
通过对减速箱组合人字齿轮产生错位的原因分析,提出了改善处理方法。
关键词
冷轧机
减速
箱
组合人字
齿轮
错位
故障分析
轴瓦
分类号
TG333.72 [金属学及工艺—金属压力加工]
全文增补中
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BP神经网络的1550冷轧机寿命预测研究
张瑞
陈明
朱献忠
《机电一体化》
2010
1
下载PDF
职称材料
2
组合人字齿轮错动的原因分析及处理方法
张志方
吕坚
吴延书
《冶金设备管理与维修》
1997
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