人工神经网络系统在大型煤液化反应器用18MnNiMo钢中的应用

在生产试验数据的基础上,采用人工神经网络BP算法建立大型铸锻件用18MnNiMo钢的网络预测模型。预测结果表明人工神经网络系统模型能准确有效的预测18MnNiMo钢化学成分与力学性能之间的关系,其各项预测误差均控制在9%以内。

18MnNiMo焊接试板接头性能讨论

通过对母材为１８ＭｎＮｉＭｏ的焊接试板强度失效的讨论，从而说明在施焊过程中如何严格控制工艺程序以得到满意的焊接接头质量。