1961—2015年山东省降水周期变化特征

利用山东省123个气象站1961—2015年逐日实测降水资料,采用小波变换方法,分析了山东省降水全年、4—9月汛期和10月—次年3月非汛期三种时间序列的周期变化特征。结果表明:山东省降水全年时间序列存在3~4、15~16、36~37 a三个变化周期,汛期时间序列存在5~6、11~12、43~44 a三个变化周期,非汛期序列存在3~4、12~13、30~31 a三个变化周期,第一周期(小周期)在空间上呈现由东北向西南逐步增大的趋势;降水全年时间序列变化周期同时受到汛期和非汛期的影响,但汛期影响起决定作用;根据分析的周期特征预测,山东省未来15 a内将处于枯水期,水资源形势不容乐观。

陕西省武功地区1961—2015年降水量变化特征

降水短缺且时空分布不均严重威胁着农业生产发展,为探明陕西省武功地区降水变化的基本特征,利用该区的降水资料,采用气候倾向率法、5 a滑动平均法、累积距平法和Mann-Kendall分析法对1961—2015年年内、冬小麦季和夏玉米季的降水量进行了趋势检验和突变检验分析,同时运用小波分析法分析了该区近55 a年降水量时间序列的周期特征。结果表明:武功地区年内、冬小麦季和夏玉米季降水量的气候倾向率分别为-1.734、-8.775、8.074 mm/(10 a),降水量在年内、夏玉米季和冬小麦季的变异系数分别为0.3、0.4、0.2;该地区1961—2015年年内、冬小麦季和夏玉米季降水量的最后一次突变分别出现在2013—2014年、1967—1968年、2002—2003年,且均为降水量减小的突变;11、6、18 a分别为年降水时间序列的第一、第二、第三主周期,且平均周期分别为9、5、13 a,该地区年降水量总体呈现出减小—增大—减小交替变化的规律,预计2014—2030年该地区降水量呈减小趋势。

1961—2015年西宁市降水变化特征分析

利用1961—2015年西宁市4站逐日降水量资料,采用线性趋势分析方法,分析了西宁市降水量、降水日数及降水集中度的变化特征。结果表明,西宁市降水量和降水日数存在明显的月际和季节变化特征,降水量表现为单峰型,降水日数表现为弱双峰型,5—9月降水量和降水日数占全年的比例分别约83.8%和67.2%。近55年来西宁市年降水量呈现增加趋势,降水日数和降水集中度表现为减小趋势。西宁市各站降水量、降水日数和降水集中指数(PCI)的趋势变化特征各异,二十里铺站降水量和降水日数均呈增加趋势,大通站、湟中站和湟源站降水量表现为增加趋势而降水日数为减少趋势,降水集中度大通站为增加趋势,二十里铺站、湟中站和湟源站表现为减少趋势。

1961—2015年海东市相对湿度时空变化特征分析

为揭示海东市空气相对湿度的变化规律,利用线性回归分析、偏相关分析以及M-K检验法对1961—2015年海东市5个站点的相对湿度资料进行了研究。结果表明,相对湿度的年内变化曲线呈单峰型,相对湿度的最大值出现在9月,最小值出现在1月,夏季、秋季的相对湿度较大,而春季、冬季的相对湿度较小;近55年来,年和四季平均相对湿度呈现波动下降的特点,年、春季和夏季下降趋势显著,3—4月和7月平均相对湿度下降显著;相对湿度的变化与温度和风速变化成负相关关系,与降水日数变化成正相关关系。

1961—2015年潍坊地区气候季节变化特征分析

为了研究气候变暖对潍坊地区气候季节变化的影响,根据气候季节划分国家标准,利用1961—2015年潍坊地区寒亭站逐日气温资料,分析了潍坊地区近55年来四季长度和开始日期的变化特征。结果表明:1潍坊地区四季分配呈现冬夏季长、春秋季短的特征。春季和秋季的年代际变化趋势不明显,夏季在进入21世纪之后一直呈现变长趋势,冬季的年代际缩短趋势较为明显。春夏两季开始期均有明显的提前趋势,秋冬两季开始期均有不同程度推迟。2潍坊地区的春秋季长度变化不是很明显,夏季呈现出明显的增长趋势,秋季长度有缓慢缩短之势,冬季则呈现出明显的缩短趋势。3春季长度变化呈现震荡趋势,夏季在2000年以后为增长区,秋季长度变化趋势则不明显,冬季长度在1997年发生突变之后持续缩短。四季的持续期都存在6年左右的周期,12年和18年的周期大多不同程度存在。

1961—2015年海东市日照时数变化特征分析

利用1961—2015年青海省海东市5个气象站日照时数月资料,通过统计学方法和突变检验等方法,对海东市日照时数的气候变化特征进行了分析。结果表明:青海省海东市日照时数月际和季节变化明显,月际变化表现为三峰型分布,春夏季最大,秋季最小;在近55年来年、生长季和四季日照时数均呈现出减少的年际变化特征,尤其是年、冬、夏和生长季下降趋势显著,1990年前后年日照时数由明显偏多变为明显偏少。海东市年日照时数在2002年发生突变。

1961—2015年延边地区农业气候资源变化特征分析

利用1961—2015年延边地区8个台站气象资料和图们1976—2015年气象资料,分析各气象要素的变化特征。结果表明:年平均气温、≥10℃有效积温、降水呈波动缓慢上升趋势;初霜日明显延后,终霜日变化明显提前;日照时数呈波动减少趋势。

1961—2015年杂多县日照时数变化特征分析

利用1961—2015年杂多县气象站逐月日照时数气象资料,并运用线性倾向估计、M-K检验法、小波分析对日照时数的变化特征进行分析研究。结果表明,杂多县的年日照时数最大值为2 731.8 h,最小值为2 194.3 h,年日照时数最大值与最小值相差537.5 h。杂多县的年日照时数明显减少,气候倾向率为-17.61 h/10年。四季的日照时数除了夏季呈增加趋势外,其余季节均有所减少,秋季的减少幅度最小,春季的减少幅度最大,其气候倾向率分别为-3.555、-9.768 h/10年。近55年来日照时数减少最多的月份是1月,其次是5月;增加最多的月份是7月,其次是2月。年日照时数变化存在明显的年代际尺度和年际尺度的周期性变化,以3年左右的年际变化周期和16年左右的年代际变化周期为主,3年左右周期是年平均日照时数的主周期。

1961—2015年喀什南部区域大风日数变化特征

以1961—2015年喀什南部莎车、泽普、叶城县大风日数资料为依据,运用线性倾向估计、Mann-Kendall突变检验法等对喀什南部区域大风日数特征分析。结果表明,喀什南部年大风日数趋于减少;莎车、泽普和叶城县以2.4、0.6、0.9 d/10年速度减少。大风日数年际变幅较大,其中莎车县最多大风日数在1966年,为24 d,泽普县和叶城县最多大风日数均为14 d,分别出现在1980年、1966和1969年。季变化特征基本一致:春、夏季多,秋、冬季少。各月变化较明显,主要集中在4—8月,9—10月次之;12月未出现大风天气。同一年代不同区域平均大风日数差异明显;20世纪60—70年代大风日数最多,90年代后均呈减少趋势;喀什南部都发生了突变性减少。

1961—2015年喀左县气象干旱分析及预报

利用1961—2015年喀左气象站4—10月的月平均气温和月降水量资料,采用湿润指数分析喀左县春季、夏季、秋季的干旱发生情况,利用灰色系统理论做出春旱、夏旱、秋旱的GM(1,1)预测模型。结果表明,近55年来,喀左县春旱和秋旱发生较重,呈减轻的趋势;夏旱发生相对较轻,但有加重的趋势。

1961—2015年水城县雨凇日数变化特征分析

根据水城县国家站1961—2015年的雨凇观测数据,对水城县这55年的雨凇天气灾害现象进行了系统分析。结果表明,水城县年平均雨凇日数20d左右,近55年来在1984年出现雨凇天气最频繁,共有52d都出现了雨凇天气;55年最低温度出现在1999年,当年出现雨凇日数为10d;水城县雨凇灾害天气主要发生在11月至次年3月,1—2月出现的雨凇天气次数较多,3月也有雨凇天气出现,4—10月基本没有发生雨凇灾害天气,11月和12月相对较少;从1996年开始,水城县出现雨凇的日数呈上升趋势,但是在1961—2015年期间,水城县出现雨凇天气的上升或下降趋势不是很显著;在1961—2015年中分别在1994、1997、2007、2009、2010、2014年左右雨凇日数开始突变。

1961—2015年多伦县气候特征分析及影响

本文利用1961—2015年内蒙古自治区多伦县的气温、降水以及日照时数观测资料,分析了多伦县的气候特征,并探讨气候变化所带来的影响。结果表明,多伦县近55年平均温度整体呈上升趋势,线性倾向率为0.397℃/10a。春、夏、秋、冬四季平均温度的线性倾向率分别为0.419、0.286、0.319、0.564℃/10a,增温幅度最大的为冬季。多伦县降水量大致上呈现波动性减少的变化趋势,线性倾向率为-0.978mm/10a,减少趋势不明显。多伦县降水量年际间波动起伏较大,极易发生旱涝灾害。多伦县的日照时数表现为显著减少趋势,线性倾向率为-77.095h/10a。气候显著增暖、降水量年际间大幅度起伏以及日照时数显著下降均会影响多伦县水、热、光资源的平衡性,还会引发各类气象灾害以及病虫害,针对气候变化对农作物生长和农业生产产生的不利影响进行分析,以期为当地防灾减灾提供参考。

1961—2015年茌平县日照时数变化特征分析

为了能更好地掌握茌平县农业气候资源,有针对性地指导农业生产。利用气候倾向率等方法,对茌平县1961—2015年日照时数的变化特征进行分析。结果表明:55年来茌平县年际日照时数和各月的日照时均呈显著减少趋势。全年月平均日照时数变化曲线基本呈现出单峰型,峰值出现在5月,2月最少。研究结果为合理开发和利用茌平农业气候资源,为建设当地生态农业提供依据。

1961—2015年洪渡河流域极端气温事件变化趋势

利用洪渡河流域务川县国家一般气象站1961—2015年逐日最高和最低气温资料,利用RClimDex模型计算出了该流域12项极端气温指数,采用一元线性回归、10年滑动平均等方法对其变化规律进行分析。结果表明,月最低气温极大值、暖夜日数、暖昼日数、热夜日数和夏日日数分别以0.230、12.50、5.00、3.20、1.24 d/10年的趋势显著上升,其中暖夜日数、热夜日数、月最低气温极大值变化最显著;月最高气温极小值和极端最低气温均上升,冷昼日数、冷夜日数、结冰日数和霜冻日数均减少,其中冷夜日数的减少趋势最显著。这些充分表明了洪渡河流域气候变暖的趋势。

1961—2012年河南省生长季时空演变特征分析

根据河南省111个气象站1961—2012年共52年的气象数据,基于0、3、5、10、15、20℃6个温度临界值,对生长季(生长季初日、生长季终日和生长季长度)的演变特征进行了分析研究。结果表明,52年中,河南省除豫中外的豫北、豫东、豫西、豫南、豫西南5个地区生长季初日表现出了明显提前的趋势。生长季初日整体由东向西逐渐推迟,终日整体由东向西逐渐提前,生长季长度也由东向西逐渐提前。突变检验表明,生长季长度在6个临界温度值下均有较明显的延长趋势。

1961—2020年兴义市冬季低温阴雨日气候变化特征分析

本文利用兴义国家气象观测站1961—2020年的冬季(当年12月至次年2月)气象资料,采用一元线性回归处理、t检验、9年滑动平均等方法,对近60年兴义冬季低温阴雨日年际气候变化趋势进行统计分析。结果表明:近60年兴义冬季低温阴雨日数呈现下降趋势,趋势变化明显,低温阴雨日年平均气温呈现下降趋势,趋势变化不明显;低温阴雨日的降水量呈减少趋势,趋势变化不明显,但是波动大,与低温阴雨日数变化一致;兴义冬季低温阴雨日数主要出现在1月,2月次之,12月最少,各月低温阴雨日数均呈现减少趋势。

2015-2020年海北高寒草甸碳水热通量观测数据集

青藏高原寒高草甸面积约为5.04×10^(5) km^(2),是高原生态屏障功能发挥和区域可持续发展的重要基质。2014年5月,青海海北高寒草地生态系统国家野外科学观测研究站(简称海北站)应用涡度相关技术进行高寒禾草-矮嵩草(Kobresia hulimis)草甸生态系统碳水循环和能量交换的连续观测,获取了宝贵的原始资料。经过异常值剔除、缺失通量数据的增强回归树模型插补等数据质控流程,海北站拟公开发布2015–2020年高寒草甸碳水热通量观测数据集。本数据集包含净生态系统CO_(2)交换、生态系统CO_(2)呼吸、总生态系统CO_(2)交换、潜热通量、显热通量等通量数据子集和空气温度、空气相对湿度、总辐射、净辐射、光合有效辐射、降水、土壤温度、土壤体积含水量等常规微气象数据子集,时间分辨率有30分钟、日、月和年等4种尺度。本数据集可以用于高寒草甸生态系统碳水循环过程模型的参数优化及碳素固持、水源涵养等生态功能的时空格局及演变趋势的科学认知。

1961-2015年中巴经济走廊极端低温事件数据集

气候变化背景下,全球极端低温事件频发,严重影响了人类社会经济的发展。准确识别极端低温事件是减轻和抵御极端低温灾害的关键。本文基于中巴经济走廊地区格点化(0.25°×0.25°)逐日最低气温数据,通过计算极端低温阈值、剔除高温地区、识别不同持续时间极端低温事件,制作了1961–2015年中巴经济走廊地区的极端低温事件数据集。通过与历史极端低温事件记录对比验证表明:本数据集具有较高准确度和可靠性。本数据集可为中巴经济走廊地区极端低温事件时空变化和风险评估研究提供数据支撑。

2015~2020年潍坊市土壤保持量动态变化研究

以遥感和地面调查数据为基础,结合生态系统长期监测数据,定量评估潍坊市的土壤保持功能,评价结果显示,潍坊市土壤保持量分布呈现明显的空间异质性,土壤保持量较高的区域主要集中在西南部的森林生态系统区域,该区域土壤保持量远高于潍坊市其他地区,土壤的抗侵蚀能力较强;2015~2020年期间,潍坊市土壤保持量呈先上升后小幅下降的趋势,总体呈现增强趋势,相较于2015年,2020年土壤保持量总量增加2.8×10^(8)t·hm^(-2)/a,土壤抗侵蚀能力逐渐增强。

1961—2020年金湖县日照时数变化特征及影响因素分析

利用金湖国家气象站1961—2020年日照时数观测资料,采用线性倾向估计、累积距平分析、异常年份分析和相关性分析等方法对日照时数年、季、月的变化特征和影响因素进行分析。结果表明:金湖县年日照时数呈减少趋势,平均降幅达到9.64 h/10 a,各季节中春季日照时数呈增加趋势,夏、秋、冬季日照时数均呈减少趋势,其中夏季下降幅度最大、秋季下降幅度最小。月日照时数只有3月、4月、5月、9月呈上升趋势,其中4月日照时数上升幅度最大、9月日照时数上升幅度最小;其余月份日照时数均呈减少趋势,其中6月日照时数下降幅度最大、11月和12月的日照时数下降幅度最小。金湖县年日照时数近60年出现了2次异常偏多期、1次异常偏少期。影响金湖县日照时数的主要因素是平均降水量和平均相对湿度,日照时数与平均降水量、平均相对湿度成负相关关系。