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中国高温日数及南方盛夏高温分型数据集(1983–2017)
被引量:
1
1
作者
贾子康
郑志海
封国林
《全球变化数据学报(中英文)》
CSCD
2021年第2期130-134,130-134,共10页
在全球变暖的背景下,高温事件呈现明显增长趋势,中国南方地区是深受高温影响地区之一。高温日数数据可以反映高温变化特点,是高温研究中最重要的数据之一。中国高温日数及南方盛夏高温分型数据集(1983–2017)是基于1983–2017年中国2,37...
在全球变暖的背景下,高温事件呈现明显增长趋势,中国南方地区是深受高温影响地区之一。高温日数数据可以反映高温变化特点,是高温研究中最重要的数据之一。中国高温日数及南方盛夏高温分型数据集(1983–2017)是基于1983–2017年中国2,374个地面气象站点6–9月日尺度最高气温数据和中国南方750个站点盛夏高温数据基础上进行分类和空间插值完成。该数据集包括:(1)中国历年高温日数栅格数据;(2)中国年均高温日数栅格数据;(3)中国高温日数趋势栅格数据;(4)中国南方盛夏高温分型距平温度空间模态栅格数据;(5)中国南方6–9月高温日数年际变化统计数据;(6)中国南方盛夏各型高温日数年际变化统计数据。本数据集存储为.nc和.txt格式,由6个数据文件组成,数据量2.43 MB(压缩为一个文件,554 KB)。
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关键词
高温聚类分析
网格数据
1983–2017
原文传递
题名
中国高温日数及南方盛夏高温分型数据集(1983–2017)
被引量:
1
1
作者
贾子康
郑志海
封国林
机构
兰州大学大气科学学院
国家气候中心中国气象局气候研究开放实验室
出处
《全球变化数据学报(中英文)》
CSCD
2021年第2期130-134,130-134,共10页
基金
国家重点研发计划专项(2017YFC1502303)
国家自然科学基金项目(41875101,41875096)
文摘
在全球变暖的背景下,高温事件呈现明显增长趋势,中国南方地区是深受高温影响地区之一。高温日数数据可以反映高温变化特点,是高温研究中最重要的数据之一。中国高温日数及南方盛夏高温分型数据集(1983–2017)是基于1983–2017年中国2,374个地面气象站点6–9月日尺度最高气温数据和中国南方750个站点盛夏高温数据基础上进行分类和空间插值完成。该数据集包括:(1)中国历年高温日数栅格数据;(2)中国年均高温日数栅格数据;(3)中国高温日数趋势栅格数据;(4)中国南方盛夏高温分型距平温度空间模态栅格数据;(5)中国南方6–9月高温日数年际变化统计数据;(6)中国南方盛夏各型高温日数年际变化统计数据。本数据集存储为.nc和.txt格式,由6个数据文件组成,数据量2.43 MB(压缩为一个文件,554 KB)。
关键词
高温聚类分析
网格数据
1983–2017
Keywords
Chinese high temperature
clustering analysis
raster data
1983–2017
分类号
P423 [天文地球—大气科学及气象学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中国高温日数及南方盛夏高温分型数据集(1983–2017)
贾子康
郑志海
封国林
《全球变化数据学报(中英文)》
CSCD
2021
1
原文传递
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