CO_(2)地质利用与封存中碳迁移及其相态分布规律

CO_(2)地质利用与封存技术是“双碳”战略下重要的碳减排手段,前人的研究多集中于地质利用方面,而对地层的碳封存潜力尤其是CO_(2)矿化潜力的定量评价存在不足。为此,通过程序开发手段,将闪蒸计算加入开源的反应溶质运移模拟软件中,利用改进后的软件建立了松辽盆地大情字井油田H59区块的三维地质模型,通过历史拟合注采过程校正模型地层参数,最后采用校正后模型量化表征了不同注入阶段及注采结束后CO_(2)迁移与相态转化的时空演化过程。研究结果表明:①在油藏CO_(2)混相驱条件下,CO_(2)在注入井端的小范围内呈现气相,在接触到油相前缘后,CO_(2)受浮力影响减弱,在垂向上逐渐趋于均匀分布,并向开采井端均匀推进;②气水同注阶段与注气阶段均有超过70%注入的CO_(2)溶解于油相,但气水同注阶段溶解于水相的CO_(2)含量明显增加;③注采结束后的相态演化特征表现为溶解水相CO_(2)逐渐转变为矿物相,而溶解油相CO_(2)存在转变为游离态气相的趋势;④注采结束后,主要矿化过程为绿泥石及铁白云石溶解产生铁、钙离子,与碳酸根离子结合构成方解石和菱铁矿等沉淀矿物(固碳矿物),而主要溶解矿物有钾长石、钙蒙脱石、铁白云石及绿泥石。结论认为,基于现场实测数据,利用嵌入闪蒸计算的CO_(2)地质利用与封存组分模拟软件,提高了对CO_(2)迁移及分布相态规律的进一步认识,研究结果对实现注CO_(2)高效提高采收率与封存具有重要指导意义。

用 X^2(n)分布研究毛管压力曲线及对八区乌尔禾巨厚砾岩油藏的研究

本文从基本概率理论出发,严格建立了一套 X^2(n)分布的计算公式和标准图版,介绍各种特征参数的确定方法。用 X^2(n)分布研究毛管压力曲线,获得解释储层所含孔隙特征的 n~*和用于估算渗透率、解释 J 函数的岩性因素 F_(?)。详细地讨论了这两个参数的地质意义。用此方法研究克拉玛依油田八区乌尔禾储层获得了良好的结果。理论证明它不仅适合于这类特殊油藏的储层,而且可推广到其它常见油藏,将同样获得有地质意义的 n~*和 F(?)值。布鲁克斯(Brooks)和科雷(Corey)分布特征仅属 X^2(n)分布的特例(n~*=2)。

浅谈分布数据的χ^(2)拟合优度检验

本文给出X为离散分布或连续分布时不同情况下数据的χ^(2)拟合优度检验.

如何正确运用χ^(2)检验——χ^(2)分布及相关内容

本文目的是介绍χ^(2)分布及相关内容,包括χ^(2)分布和非中心χ^(2)分布。着重展示了两种χ^(2)分布的定义、概率密度函数的图形和主要性质,其中,两个最重要的性质分别是:①χ^(2)分布的极限分布为正态分布;②(n-1)s^(2)σ^(2)服从自由度为n-1的χ^(2)分布。除此之外,还阐释了χ^(2)分布与正态分布、χ^(2)检验统计量与Z检验统计量之间的关系。最后,基于SAS软件中的两个SAS函数呈现了χ^(2)分布的计算方法。

多元全正二序分布于无向图的忠实性

考虑了多元全正二序(MTP_(2))分布和无向图问题.给定一个无向图G,证明了具有确定样本空间,且可依据d维无向图G分解的严格正的离散(正则正态)MTP_(2)分布在R^(d)中的勒贝格测度为正.因此,几乎所有依据G分解的正的离散(正则正态)MTP_(2)分布都忠实于无向图G.

复杂砾岩油水核磁弛豫特性的实验分析

玛湖凹陷砾岩储层岩性、孔隙结构复杂,造成储层流体识别困难.通过区块原油样品获取原油不同温度下的体弛豫特征,并利用两种不同体弛豫特征的模拟油样开展实验;在此基础上,选取了部分砾岩样品通过真空加压饱和水、高速离心和真空饱和模拟油的方法快速建立了饱和水、束缚水和饱和油状态,进行流体及模拟不同油水饱和状态的核磁实验分析.实验结果表明:岩心饱和水核磁T_(2)谱的分布范围主要受表面弛豫影响,受油相体弛豫性质的影响,不同黏度油样饱和水状态的核磁谱均与饱和水核磁谱存在差异,就本次实验的岩心样品,油样越稀,差异越明显;含油核磁谱分布形态受油相体弛豫、表面弛豫、孔隙结构和润湿性的综合影响.结合油样的体弛豫特性,利用多组分高斯拟合对两种油样饱和的砾岩核磁T_(2)谱进行了分析,尝试对油相体弛豫信号进行了定量评价.

基于显著性检验理论的地面密集度检验方法研究

在地面密集度检验中存在两个问题,一是依据统计理论将受保护的结论作为零假设却不能得到具有说服力的地面密集度检验合格结论,二是检验的枢轴量不明确。对这两个问题进行分析探讨,提出采用逆向零假设,同时对地面密集度的两种表述方式应分别采用非中心t分布和X^(2)分布的检验方法。实例证明检验结论具有较好的可信性。其中,逆向零假设的观点可推广应用于鉴定试验中的诸如飞行可靠性等单边检验问题中。

关于一类Erlang(2)风险过程

考虑一类理赔间隔服从Erlang(2)分布,即Gamma(2)分布的精算风险模型.与理赔间隔服从指数分布的古典风险模型相比较,这种精算模型更易于模拟风险.首先,本文证明了生存概率R(u)满足一个积分-微分方程,然后,得到了生存概率R(u)所满足的一个指数型积分方程.最后,得到了关于生存概率R(u)的一个显示解.本文的工作可视为Dickson[1]和Dickson&Hipp[2,4]相应工作的继续和补充.

常数分红策略下Erlang(2)常利率风险模型的分红折现函数

文章考虑了在常数分红策略下,索赔来到时间为Erlang(2)分布的常利率风险模型的分红折现期望值函数,得到了关于该函数的一个满足相应边界条件的二阶齐次积分微分方程,并将其转化为Volterra方程,最后给出当索赔额为指数分布时,分红函数满足一个三阶变系数齐次微分方程。

具有二步保费的Erlang(2)风险模型(英文)

本文考虑了当索赔间隔时间为Erlang(2)分布且保费收取为二步保费过程的复合更新风险模型,推导出该模型的罚金折现期望值函数满足具有一定边界条件和积分微分方程,并解出该方程.特别地,当索赔额为指数分布时,利用所得结果给出了破产时间的Laplace变换及终积破产概率的解析解.

三大统计分布的高阶矩及其应用

文章给出了统计学中运用最为广泛的三大统计分布——χ^2（n）分布、t（n）分布和F（m,n）分布的高阶矩的数学表达式及其在F分布商的分布中的应用。

Quasi-χ~2 Distribution and the Independence of Wishart Distribution

In this paper, the authors generalize the definition of χ 2 distribution and introduce a quasi χ 2 distribution, and then prove several properties of it, find the necessary and sufficient conditions of independence about multivariate normal distributions, matrix normal distributions and two parts of the Wishart distribution.

土体持水特性及孔隙水分布特性的试验研究

采用轴平移技术对砂土、粉质黏土、黏土3种土质的土-水特征曲线进行了测试分析,并结合核磁共振技术测得了试样在不同基质吸力加载步条件下的T_2时间(横向弛豫时间)分布曲线,从细微观角度分析了脱湿过程中孔隙水在土体中赋存分布的情况。实验结果表明:3种土质的体积含水率随着控制吸力的增大而减少,该脱湿曲线可分为边界效应区、过渡区与残余区3个区域。其中,黏土的持水特性明显大于粉质黏土和砂土。核磁共振的试验结果与压力板仪获得的脱湿过程是对应的,从微细观角度展示了土体的排水过程。在排水过程中,总体上具有较大势能的大孔隙水先排出,随后小孔隙开始排水,但这一规律并不绝对,由于土体孔隙结构的复杂性,会出现大小孔隙同时排水以及土样中水分重分布的现象。

如何正确运用χ^(2)检验--生存资料的似然比检验和六种非参数检验与SAS实现

本文目的是介绍生存资料的似然比检验与六种非参数检验以及SAS实现。基于生存资料服从指数分布的假定,推导出似然比检验方法;而六种非参数检验方法的主要区别在于它们具有不同的权函数。在未分层和分层的条件下,都可以运用前述提及的七种生存资料假设检验方法,它们的共同点是其检验统计量都服从χ^(2)分布。本文通过两个实例,并借助SAS软件,实现两组或多组生存资料的各种假设检验,对输出结果作出解释,并给出统计结论和专业结论。

如何正确运用χ^(2)检验--拟合优度检验与SAS实现

本文目的是介绍拟合优度检验及其SAS实现,主要内容包括以下四个方面:①Pearson’s拟合优度检验;②偏差或称似然比拟合优度检验;③Hosmer-Lemeshow拟合优度检验;④稀疏资料拟合优度检验。前述提及的第四个方面的内容包含六种具体的检验方法,即“信息矩阵检验”“信息矩阵对角线检验”“Osius-Rojek检验”“未加权的残差平方和检验”“Spiegelhalter检验”和“Stukel检验”。本文结合一个实例并借助SAS软件实现前述提及的四类拟合优度检验,对输出结果做出解释,并给出统计结论和专业结论。

带干扰的带利率Erlang(2)风险模型的Gerber-Shiu函数(英文)

主要考虑带干扰的带利率的Erlang(2)风险模型的阈值分红策略,推导出此模型下的Gerber-Shiu函数所满足的积分微分方程.

如何正确运用χ^(2)检验--秩和检验与SAS实现

本文目的是介绍秩和检验及其SAS实现,具体内容包括以下三个方面:①两样本资料的简单线性秩检验;②多样本资料的单因素ANOVA秩和检验;③前述两种情形下的“评分方法”。在前述提及的第三方面内容中,包含十种具体的评分方法。本文结合一个实例并借助SAS软件实现前述提及的第一类秩和检验,对输出结果做出解释,并给出统计结论和专业结论。

如何正确运用χ^(2)检验--似然比检验与SAS实现

本文目的是介绍似然比检验与SAS实现,包括似然比检验统计量的3种定义和6种较常用的似然比检验统计量。3种定义分别为基于参数向量的空间大小来构造似然比检验统计量、基于两个嵌套统计模型来构造似然比检验统计量和基于全模型与部分模型来构造似然比检验统计量;6种较常用的似然比检验统计量分别是一般似然比χ^(2)检验统计量、校正似然比χ^(2)检验统计量、剖面似然比χ^(2)检验统计量、拟似然比χ^(2)检验统计量、伪似然比χ^(2)检验统计量和Rao-Scott似然比χ^(2)检验统计量。本文通过两个实例,借助SAS软件实现似然比χ^(2)检验,对输出结果作出解释,并给出统计结论和专业结论。

如何正确运用χ^(2)检验--生存资料的三种特殊检验与SAS实现

本文目的是介绍生存资料的三种特殊检验以及SAS实现。具体地说,就是生存资料的多重比较、趋势检验和协变量检验。在多重比较中,涉及“两两比较”和“与对照组比较”两种情形;在趋势检验中,涉及“对数秩检验法”和“威尔科克森检验法”两种算法;在协变量检验中,涉及“单协变量检验法”和“逐次增加一个协变量的多协变量检验法”。本文结合一个实例并借助SAS软件实现前述提及的三种特殊检验,对输出结果作出解释,并给出统计结论和专业结论。

如何正确运用χ^(2)检验--对数秩检验与SAS实现

本文目的是介绍对数秩检验与SAS实现。对数秩检验的检验统计量有多种不同的表达形式,其中,最常见的表达形式有两种:第一种,类似于“Pearson’s拟合优度χ^(2)检验统计量”;第二种,类似于“高维表资料优势比齐性检验统计量,即Breslow-Day’sχ^(2)检验统计量”。对数秩检验统计量具有两种分布类型:χ^(2)分布和标准正态分布。在构造对数秩检验统计量的过程中需注意四个方面的内容:①以个体的“生存时间”大小排序后分层或分区形成序贯的多张四格表资料;②注意区分“每个个体的生存时间”是完整数据还是删失数据;③仅计算每张四格表资料中特定网格[例如(1,1)网格]上的“理论或期望频数”;④计算理论频数的方法有别于四格表资料独立性检验时计算理论频数的方法。本文基于具有不同数据结构的两个实例并借助SAS软件实现对数秩检验。