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2^n元数神经网络模型：存贮容量分析 被引量：1
1
作者 帅建伟 陈振湘 +1 位作者 刘瑞堂 吴伯僖 《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 1995年第3期353-358,共6页
在神经网络中引入了量子力学的Ｄｉｒａｃ符号表示，采用算符形式统一描述了２￣ｎ元数神经网络模型，从理论和数值模拟比较了各模型的存贮容量，该模型可应用于灰度图象或彩色图象的识别．
关键词 神经网络 2^n元数 图象识别
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2^n元数神经网络模型：多值图象的识别应用
2
作者 帅建伟 陈振湘 +1 位作者 刘瑞堂 吴伯僖 《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 1995年第5期727-732,共6页
对２￣ｎ元数神经网络模型的计算机数值模拟结果表明，其存贮容量和纠惜能力随ｎ的增大而降低，讨论了四态复数模型或十六态四元数模型的四态或十六态多值图象的识别应用实例，并对其光学实现进行了初步的探讨．
关键词 神经网络 2^n元数 图象识别
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