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题名气象因素对淮北市电力负荷的影响及其预测研究
被引量:7
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作者
汪付华
周后福
张屏
靳继斌
孙金贺
王苏瑶
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机构
淮北市气象局
安徽省气象科学研究所
大气科学与卫星遥感安徽省重点实验室
国网淮北供电公司
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出处
《气象与环境学报》
2020年第4期104-111,共8页
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基金
安徽省公益性科研项目(1604f0804002)
安徽省气象局科技基金(KM201709)共同资助。
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文摘
利用2012—2016年安徽省淮北市逐日用电负荷和气象要素数据,采用相关分析、回归分析、曲线拟合等统计方法,分析用电负荷的季节变化、周末/节假日效应变化规律,提炼主要气象影响因子并分析温度对负荷的1℃效应和负荷对最高温度的敏感性,构建趋势负荷和趋势方程,介绍将周末/节假日效应应用于气象负荷提取和不同预测模型的建立,采用趋势法建立逐日负荷预测的多元回归方程和曲线拟合方程,并针对趋势法的弱点提出2日增量法,建立相应的预测模型,其中2日增量法预测模型的历史拟合率和2017年试报应用均达到96%—97%,比趋势法高2%—3%,比目前的考核要求高4%—5%,提高了负荷预测精度。
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关键词
趋势负荷
气象负荷
周末效应
趋势法
2日增量法
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Keywords
Trend load
Meteorological load
Weekend effect
Trend method
2-day increment method
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分类号
P468
[天文地球—大气科学及气象学]
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