高校教师混合式教学持续使用意愿研究——基于UTAUT2模型

结合混合式教学模式的特点,构建基于UTAUT2理论的混合式教学持续使用意愿模型,通过实证分析发现:在教师对混合式教学的持续使用意愿中,期望绩效、享乐动机起正向作用;努力绩效、社会影响、便利条件的作用不显著;努力绩效通过影响期望绩效起正向作用;创新性对教师的期望绩效和努力绩效都产生正向影响。最后根据实证分析、问卷调查及访谈的结果提出相应的建议。

基于UTAUT2模型的老年慢性病患者“互联网+医疗”使用意愿及影响因素分析

目的 基于整合技术接受模型Ⅱ(UTAUT2),探讨老年慢性病患者“互联网+医疗”使用意愿及影响因素,为新型慢性病管理模式提供思路。方法 2023年4-8月,采用便利抽样法,在乌鲁木齐市主要城区开展“互联网+医疗”业务量较大的4家三甲医院为调查地点,以老年慢性病患者为研究对象进行问卷调查,共有效回收403份问卷,利用AMOS结构方程建模,构建老年慢性病患者参与“互联网+医疗”影响因素的研究模型并进行假设检验。结果 绩效期望、努力期望、社会影响、信任正向影响老年慢性病患者“互联网+医疗”使用意愿(P<0.05),其影响程度按照路径系数从大到小依次为绩效期望(0.328)、信任(0.279)、社会影响(0.176)、努力期望(0.152);感知风险(-0.174)负向影响使用意愿;促进条件、价值权衡则没有显著影响。结论 建议搭建统一综合管理平台,满足老年患者诊疗需求;加强患者的获得感,降低平台使用难度、加大宣传,增强平台真实性、透明度,有效提升老年慢性病患者“互联网+医疗”使用意愿。

盾构刀具切削混凝土的JH-2模型参数研究

为了研究混凝土的动态本构模型及混凝土在盾构机刀具下的破坏规律,建立了二维负前角零后角刀具和二维混凝土模型,应用刚体刀具、混凝土JH-2模型和单元删除功能的损伤失效准则,采用ALE自适应网格,进行了盾构机刀具切削混凝土过程的数值分析,经多组JH-2参数计算,得出了较为符合C30混凝土动态破坏的参数。研究表明,JH-2模型可适用于混凝土的动态破坏数值模拟;建议C30混凝土的JH-2模型参数C取值0.012、D1取值0.07;算例中混凝土的破坏形式为跃进式破碎;切削速度、切削深度与切削推进反力均值成正相关。

RZWQM2模型对中国北方农牧交错带青饲玉米模拟适用性评价

为评估RZWQM2模型对中国北方农牧交错带青饲玉米模拟的适用性,率定出一套适宜于本地区青饲玉米的模型参数,选取位于中国北方农牧交错带中段张北县境内的实验样地进行了为期两年的田间试验(2020、2021年)。基于大型蒸渗仪实测蒸散数据、气象数据、土壤物理参数、作物遗传参数和田间管理措施等数据,对青饲玉米不同土层土壤含水量、作物生长状况以及生育期内田间蒸散量进行模拟。结果表明:①RZWQM2模型较好地模拟土壤水分的动态趋势,不同土层(20 cm、40 cm、60 cm和80 cm)土壤含水量均方根误差RMSE在0.019~0.029 cm^(3)/cm^(3)之间,一致性指数d在0.609~0.789之间,决定系数R2在0.717~0.940之间;②模型对青饲玉米生长情况模拟结果较好,2020、2021年青饲玉米株高模拟的一致性指数d分别高达0.919和0.952,青饲玉米叶面积指数和生物量的d值在介于0.731~0.816之间;③青饲玉米生育期内田间蒸散量模拟值与实测值均呈现先升高后降低的变化规律,在吐丝期蒸散量达到最大,最大值分别为6.550 mm和8.246 mm,2020、2021年整个生育期内青饲玉米蒸散量分别为345.145 mm和353.856 mm,模型模拟后决定系数R2均在0.790以上。RZWQM2模型对中国北方农牧交错带张北地区青饲玉米生长发育适用性较好,可以进一步推广该研究方法。

融入协调注意力的MobileNetV2模型对铝带材表面缺陷识别的研究

在高端铝合金板带材生产过程中,准确、快速地识别和分析铝带材表面缺陷是控制带材表面质量的基础,也是现代智能生产过程智能感知的重要基础。针对气垫式连续热处理及表面处理生产线的高端铝合金汽车板、航空板的表面质量缺陷问题,采用融入协调注意力的MobileNetV2模型进行缺陷图像识别,提高模型对铝带材缺陷图像特征提取能力;融入协调注意力的MobileNetV2模型的准确率高达94.97%,准确率比原始MobileNetV2模型高1.34%,效果比肩ResNet50、VGG16模型;融入协调注意力的MobileNetV2模型的参数量仅1.52 MB,远远低于ResNet50、VGG16模型的参数量;该模型对缺陷识别精度高、识别速度快,具有很好的应用价值。

基于改进ShuffleNetV2模型的声目标识别方法研究

轻量级神经网络模型参数量大幅减少,且速度得到了很大的提升,然而,检测的准确率却不高。因此,对轻量级ShuffleNetV2模型进行改进,加入3×3的Depthwise卷积核,同时降低1×1的卷积核和引入注意力机制SE模块。在ImageNet数据集中进行ShuffleNetV2模型预训练。然后,将改进的ShuffleNetV2模型与其他4种网络模型进行了实验对比。结果表明:改进ShuffleNetV2模型的综合性能最佳;与SE-ShuffleNetV2模型相比,在参数量和计算量一样时,其准确率提高了7.25%。改进的ShuffleNetV2模型为移动端的声目标精确识别进一步奠定了基础。

基于UTAUT2模型的大学生移动在线学习行为影响因素研究

为更好地了解大学生的移动在线学习现状,对大学生移动在线学习行为意愿的影响因素进行了调查研究。基于UTAUT2理论,引入学习互动、界面设计和知识付费为外部变量,构建了大学生移动在线学习行为意愿影响因素研究模型。根据337名大学生问卷调查数据,使用SPSS和AMOS进行统计分析和结构方程建模,验证模型结构与假设路径。研究表明:影响大学生移动在线学习行为意愿的关键因素是习惯、努力期望、学习互动、享乐动机、社会影响和知识付费。此外,界面设计合理、互动形式新颖的学习平台更受大学生群体喜爱,进而促使大学生为高质量学习资源付费。

基于CE-QUAL-W2模型的功果桥水库与景洪水库水温模拟对比

为探究地理位置(纬度)差异对库区水温的影响,以规模和运行方式相似的温带功果桥水库和热带景洪水库为研究对象,基于原型观测数据和CE-QUAL-W2模型,对比分析功果桥和景洪水库库区水温分布特征。结果表明,CE-QUAL-W2模型适用于温带及热带水库水温模拟,且能明晰不同气候带水库水温变化差异;景洪库区表层水温升温与降温过程明显滞后于功果桥库区表层水温;功果桥水库和景洪水库均为弱分层型水库,功果桥水库春、夏季呈弱分层状态,秋、冬季的分层现象不明显;景洪水库夏、秋季呈弱分层状态,春、冬季的分层现象不明显。研究结果可为澜沧江类似规模电站的水温研究提供参考。

扩展的数据包络分析C^2GS^2模型——EC^2GS^2

在C2GS2模型的基础上建立了一个扩展的C2GS2模型———EC2GS2,提出了强有效的概念,论证了相关理论.经理论分析和实例应用,EC2GS2模型与C2GS2模型相比有以下几个优点:1.描述决策单元的相对效率更准确;2.更好地利用了参考决策单元的信息;3.可考查评价决策单元输入或输出变化时其效率的变化;当参考决策单元的输入和输出不变时,若评价决策单元的输出(入)不变,其相对效率和它的输入(出)成反(正)比.

基于CEVSA2模型的亚热带人工针叶林长期碳通量及碳储量模拟

随着造林活动的开展,准确评估人工林的碳储量和固碳能力,对于准确估算全球和区域碳平衡具有重要意义。基于生态系统机理模型为分析和预测人工林生态系统碳储量和碳汇功能的动态特征提供了重要手段。CEVSA2模型是在CEVSA模型的基础上,改进了碳水循环关键过程的定量表达方法而发展的新版本。基于改进后的CEVSA2模型,模拟分析了亚热带红壤丘陵区人工林自造林以来生态系统碳储量和碳通量的变化特征。模拟结果表明,造林后,植被碳持续增加,研究时段内平均每年的增长速率为22%。土壤碳储量在造林后最初的7-8a间是逐渐下降的,而后逐渐升高,约15a后土壤碳增加到初始水平,随后土壤碳继续增加。生态系统的总碳储量也表现为先降低后增加,造林4a后,总碳储量由降低转为增加趋势,6a后,总碳储量即超过造林当年的总碳储量。造林后,总初级生产力和净初级生产力逐渐升高,而总呼吸则先降低后升高,呼吸组分中自养呼吸所占比例逐渐升高而异养呼吸逐渐下降。人工林在造林初期表现为一个碳源,随着人工林的生长,碳汇功能逐渐增强。由此可见,造林初期,生态系统碳储量下降,生态系统向大气释放碳,随着人工林的生长,生态系统转变为一个碳汇,植被碳、土壤碳和总碳储量均显著增加。

JH-2模型及其在Al_2O_3陶瓷低速撞击数值模拟中的应用

利用现有文献数据以及实验与数值模拟结合的方法得到了Al2O3陶瓷的Johnson-HolmquistⅡ(JH2)本构模型参数,并且基于这种含损伤的动态本构模型,采用LS-DYNA显式有限元软件对Al2O3陶瓷在低速撞击下的破碎过程进行了数值模拟,再现了试件的损伤演化与动态破碎过程。结果表明,Al2O3陶瓷在冲击载荷作用下,主要呈轴向劈裂状破坏;随着输入压缩波加载时间的减小,试件的破碎程度加剧;利用JH-2模型对Al2O3陶瓷在SHPB实验中的动态损伤演化过程的模拟结果与实验回收试件的破碎模式基本一致,从而验证了JH-2模型在模拟低速撞击下陶瓷动态破碎过程的有效性和可行性。

基于CE-QUAL-W2模型的三峡水库神农溪库湾水流水温特性分析

三峡水库蓄水以来,库区干、支流水文水动力变化显著。通过现场观测和构建三峡水库神农溪支流库湾立面二维水动力模型(CE-QUAL-W2),对比研究了三峡水库不同时期水流、水温时空分布特征。研究结果表明:神农溪库湾水体整体流速缓慢,不同时期均存在不同强度的异重流现象,包括干流倒灌异重流和上游入流底部顺坡异重流;枯水运行期和汛前消落期干流水体从表层潜入库湾,强度较弱;汛期和汛末蓄水期存在中层倒灌并且强度较大,影响整个库湾;上游入流处由于来流水温一般低于库湾,存在入流底部顺坡异重流现象。库湾水温呈春夏升温、秋冬降温的变化趋势,一年四季均存在水温分层现象;但冬季分层相对较弱,其它季节水温分层明显;水温分层模式因异重流的存在,明显不同于一般水库的水温分层。对比分析表明,CE-QUAL-W2模型可较为准确地反映神农溪库湾水流及水温时空分布特性。研究可为更细化分析三峡水库神农溪库湾水流水温特性、开展水华预报提供技术支撑。

GPT2模型用于SDCORS反演可降水汽精度评估

利用山东区域及邻近探空站,分析GPT2模型估算气象参数(气温和气压)的精度,并将GPT2模型应用于SDCORS反演可降水汽中,分析评估其精度。研究表明,GPT2模型估算气温和气压的偏差均值分别为-1.61℃和0.53Pa,标准差均值分别为2.84℃和4.42Pa,均方根误差均值分别为3.27℃和4.49Pa;GPT2模型估算的气象参数解算的SDCORS/PWV的偏差均值为1.22mm,标准差均值为3.05mm,均方根误差均值为3.46mm,较GPT模型精度高,可靠性强。对于未配备气象传感器的CORS站,基于GPT2模型估算气温和气压,有助于利用区域CORS反演可降水汽,有效实现对大气可降水量的监测与预报。

TC2模型中的top-Higgs粒子在大型强子对撞机上单体产生过程的研究

TC2模型是受人关注的新物理模型之一,但此模型的正确性需要高能物理实验来检验.欧洲核子中心的大型强子对撞机(LHC)的即将投入运行无疑为此模型的检验提供了契机.对TC2模型的中性特征粒子top-Higgs在LHC上单体产生的过程进行了计算.研究结果表明,在大多数合理的参数空间内,这个过程的散射截面能够达到数十个pb的量级,因此,这个反映过程值得关注.

基于PEST的RZWQM2模型参数优化与验证

根据糯玉米-冬小麦田间喷灌试验不同处理结果,利用独立的自动参数估计软件PEST对RZWQM2模型进行参数优化,并分析了24个模型参数的综合敏感度。通过控制不同观测变量(土壤含水率、土壤氮素含量、作物叶面积指数、产量)模拟差异函数值在目标函数中的比重,优化目标方程,确定模型参数,并用田间试验数据对模型进行验证。结果表明,在不同观测变量的模拟差异函数值最接近条件下,冬小麦出叶间隔特性参数、冬小麦春化作用敏感特性参数及糯玉米出叶间隔特性参数等3个参数对模型整体模拟效果影响最大。相比试错法而言,基于PEST优化的RZWQM2模型能够更准确地模拟糯玉米-冬小麦轮作系统中水分、氮素及作物生长情况。

C^2GS^2模型在甘肃科技投入产出效率评价中的应用

应用C2G S2模型,以科技活动的有效性和规模收益分析为基础,对甘肃省的科技投入产出效率进行了评价。一方面,通过对甘肃省2001~2005年科技投入产出的C2GS2分析,发现甘肃科技活动在大多数年份里相对有效,但规模收益的效果不是非常明显;另一方面,对甘肃省若干样本产业科技投入的效果进行了分析,揭示出不同产业的科技投入产出效率情况。

基于C^2R和BC^2模型的石化企业相对生态效率评价

从石化企业绩效评价理论出发,构建经济、资源、环境三者综合的企业相对生态效率评价C^2R和BC^2模型,对大庆10家石化企业进行企业间相对生态效率评价,测算各石化企业的经营效率和生态效率,对企业规模效益、技术效率进行差异性分析,对生态效率影响因素进行回归分析,验证评价模型以及影响因素的合理性,旨为石化行业管理者制定可持续发展战略决策提供经验。

光子对撞机上TC2模型下top-pion介子对产生过程

在TC2模型下通过γγ→πt+πt-过程研究了对产生带电top-pion介子.结果表明,对于γγ→πt+πt-过程,其产生截面能够达到100fb量级.在年积分亮度为500fb-1的高能直线对撞机上,通过γγ→πt+πt-过程,每年能收集到数以千计的πt+πt-事例.有如此多的事例数和干净的背景,带电top-pion介子应该能在光子对撞机上被观测到.因此,该研究能帮助寻找带电top-pion介子,并为检验TC2模型提供很好的理论依据.

测算农业机械化贡献的C^2GS^2模型方法

在现有文献研究的基础上 ,对测算农业机械化贡献的数据包络分析方法作了进一步探讨 ,给出了一种测算农业机械化贡献的新方法—— C2 GS2 模型方法。该模型克服了现有文献给出的利用数据包络分析方法测算农业机械化贡献时 ,无法考虑技术进步问题之不足。

基于BC^2模型的我国农业上市公司效率研究

效率是农业上市公司面临的重要问题之一,其本身是一个复杂的非线性系统,用一般的线性理论难以客观反映其规律,而建立数据包络分析(DEA)模型来研究农业上市公司效率问题具有独特的优势。首先运用DEA的BC2模型,基于投入、产出等6项指标,以我国31家农业上市公司为例,分别测算了它们的综合效率、规模效率及技术效率,并对其进行了有效性评价,认为超过半数的公司整体技术效率非有效,需要继续改进生产中的薄弱环节,加大管理力度。其次根据投影分析,得到部分公司应所作出的调整方向与力度,并给出相应的解决措施。