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横风环境下高速列车头型的多目标优化设计
被引量:
10
1
作者
龚明
孙守光
李强
《中国铁道科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期97-106,共10页
基于高速列车初始外形的参数化设计,针对各个优化目标建立对应的基于交叉验证方法的Kriging模型;为保证预测精度且尽量减少加点数量,基于最优解点和预测标准差最大点的2点加点准则,利用多目标优化算法得到满足约束条件的Pareto最优解集...
基于高速列车初始外形的参数化设计,针对各个优化目标建立对应的基于交叉验证方法的Kriging模型;为保证预测精度且尽量减少加点数量,基于最优解点和预测标准差最大点的2点加点准则,利用多目标优化算法得到满足约束条件的Pareto最优解集;利用测试函数验证优化设计方法的可靠性。以3辆编组高速列车为例,以整车气动阻力系数、流线型部分容积、尾车气动侧向力系数和尾车倾覆力矩系数为优化目标,以鼻锥厚度、鼻锥引流、鼻锥高度、车体宽度、司机室视角和排障器形状为设计参数,进行横风环境下高速列车的外形优化。结果表明:多目标优化算法可应用于高速列车头型的优化设计;利用各设计参数与优化目标的作用规律,可指导高速列车头型的工程改进设计。
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关键词
气动外形
多目标优化
交叉验证
KRIGING模型
2点加点准则
高速列车
横风环境
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职称材料
题名
横风环境下高速列车头型的多目标优化设计
被引量:
10
1
作者
龚明
孙守光
李强
机构
北京交通大学机械与电子控制工程学院
中车工业研究院有限公司
出处
《中国铁道科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期97-106,共10页
基金
国家科技支撑计划项目(2015BAG12B01)
文摘
基于高速列车初始外形的参数化设计,针对各个优化目标建立对应的基于交叉验证方法的Kriging模型;为保证预测精度且尽量减少加点数量,基于最优解点和预测标准差最大点的2点加点准则,利用多目标优化算法得到满足约束条件的Pareto最优解集;利用测试函数验证优化设计方法的可靠性。以3辆编组高速列车为例,以整车气动阻力系数、流线型部分容积、尾车气动侧向力系数和尾车倾覆力矩系数为优化目标,以鼻锥厚度、鼻锥引流、鼻锥高度、车体宽度、司机室视角和排障器形状为设计参数,进行横风环境下高速列车的外形优化。结果表明:多目标优化算法可应用于高速列车头型的优化设计;利用各设计参数与优化目标的作用规律,可指导高速列车头型的工程改进设计。
关键词
气动外形
多目标优化
交叉验证
KRIGING模型
2点加点准则
高速列车
横风环境
Keywords
Aerodynamic shape
Multi-objective optimization
Crossvalidation
Kriging model
Two-point adding criterion
High speedtrain
Cross wind environment
分类号
U270.16 [机械工程—车辆工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
横风环境下高速列车头型的多目标优化设计
龚明
孙守光
李强
《中国铁道科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
10
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