用平行四边形阵列实现闭环形式2维角估计

提出了适用于平行四边形阵列的 2维酉ESPRIT方法 ,它是一种闭环形式的高分辨算法 ,对信号源方位角和仰角估计实现自动配对。给出了两类酉变换矩阵 ,将复数域的矩阵运算转换到实数域。除了初始变换和最后维数等于信号个数的矩阵特征分解外 ,整个过程都采用高效的实值计算。最后对算法做了一阶近似渐进性能分析。仿真结果表明算法是有效的。

基于旋转干涉仪的近场源参数估计算法

该文基于旋转干涉仪提出了一种新的近场源参数估计算法。该算法利用单个长基线干涉仪的旋转和相位积分实现相位解模糊,有效解决了单基线干涉仪在近场源情况中存在的无模糊视角范围和测角精度之间的矛盾。该算法只需两个接收天线即可得到近场源俯仰角、方位角和距离参数的闭式解,无需构造高阶累积量矩阵和多维搜索,同时也降低了多基线组合对通道一致性的要求。相比于传统的双长基线干涉仪方法,该文算法具有更高的参数估计精度和解模糊能力,具有结构简单、易于工程实现的优点。计算机仿真实验表明了所提算法的有效性和正确性。