利用Web of Science数据库,对国际社会网络分析研究文献进行收集,从作者共被引的角度对该样本进行研究,从而探索该领域作者共被引网络、学科与高被引作者2-模网络的结构。结果显示:作者共被引网络中作者的度数中心度、接近中心度、特征...利用Web of Science数据库,对国际社会网络分析研究文献进行收集,从作者共被引的角度对该样本进行研究,从而探索该领域作者共被引网络、学科与高被引作者2-模网络的结构。结果显示:作者共被引网络中作者的度数中心度、接近中心度、特征向量中心度相互之间呈现显著的正相关关系,中间中心度与特征向量中心度、度数中心度的相关性相对来说较弱一些;学科与高被引作者2-模网络中,心理学、计算机科学、图书情报科学、社会科学等学科的中心度比较大,引用的高被引作者比较多,这些学科同时也是社会网络分析应用最广泛的领域。展开更多
【目的 /意义】探析一个学科领域中学术文献的研究内容与研究方法之间的潜在关系,对科学研究和科研管理均具有一定的指导意义。为此,本文给出一种"内容-方法"共现分析方法。【方法 /过程】选取Web of Science数据库中国际著名...【目的 /意义】探析一个学科领域中学术文献的研究内容与研究方法之间的潜在关系,对科学研究和科研管理均具有一定的指导意义。为此,本文给出一种"内容-方法"共现分析方法。【方法 /过程】选取Web of Science数据库中国际著名的17种情报学期刊文献共12082篇,利用LDA模型提取文献主题;通过人工识别对提取的主题分别标注为研究内容和研究方法;通过自编程序,建立学术文献研究内容与研究方法的共现关系;最后通过2-模网络实现共现关系的可视化。【结果 /结论】研究结果表明,"内容-方法"共现分析不仅能够从内容和方法两个视角了解学科领域的研究态势,而且能够发现学科领域研究内容与研究方法之间的潜在关系。展开更多
文摘利用Web of Science数据库,对国际社会网络分析研究文献进行收集,从作者共被引的角度对该样本进行研究,从而探索该领域作者共被引网络、学科与高被引作者2-模网络的结构。结果显示:作者共被引网络中作者的度数中心度、接近中心度、特征向量中心度相互之间呈现显著的正相关关系,中间中心度与特征向量中心度、度数中心度的相关性相对来说较弱一些;学科与高被引作者2-模网络中,心理学、计算机科学、图书情报科学、社会科学等学科的中心度比较大,引用的高被引作者比较多,这些学科同时也是社会网络分析应用最广泛的领域。