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题名俯冲段大斜视SAR子孔径成像二维空变校正方法
被引量:8
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作者
党彦锋
梁毅
别博文
丁金闪
张玉洪
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机构
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
西安电子科技大学信息感知技术协同创新中心
西安电子科技大学电子工程学院
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第11期2621-2629,共9页
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基金
海洋公益性行业科研专项经费(201405001)~~
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文摘
俯冲合成孔径雷达(SAR)常采用大斜视子孔径成像来满足平台机动性和处理实时性;而大斜视模式下距离方位的严重耦合、斜视角沿距离向的空变及3维速度和加速度的存在会导致距离包络和方位相位的2维空变,严重影响成像质量。针对这些问题,该文提出一种新的两级频域滤波算法,在预处理后,首先引入第1级频域滤波因子以校正距离包络沿方位位置的空变以实现距离徙动统一校正,然后采用第2级频域滤波校正方位多普勒参数的空变实现方位相位统一聚焦。仿真实验验证了该算法的有效性。
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关键词
合成孔径雷达
子孔径
俯冲大斜视
两级频域滤波算法
2维空变校正
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Keywords
SAR
Sub-aperture
Diving highly squinted
Two-stage Frequency Filtering Algorithm (TsFFA)
Two-dimension (2-d) space-variance correction
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分类号
TN957.52
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于成像坐标系优化的中轨星载SAR成像方法
被引量:5
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作者
李航
刘文康
孙光才
邢孟道
李光伟
费晓燕
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机构
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
西安电子科技大学信息感知技术协同创新中心
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出处
《雷达学报(中英文)》
CSCD
北大核心
2020年第5期856-864,共9页
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基金
国家自然科学基金重点项目(61931025)
高等学校学科创新引智计划资助(B18039)。
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文摘
在中轨合成孔径雷达(MEO SAR)成像中,大弯曲轨道以及长合成孔径时间会导致信号产生严重的两维空变。常规方法分别在距离和方位两个方向处理空变,计算复杂度通常比较高。该文研究了大场景中的多普勒调频率的空间分布,并提出将数据变换到一种非正交非线性成像坐标系中进行成像,使中轨SAR信号在该坐标系中满足方位平移不变性,由于不需要对方位空变做额外处理,该成像方法的运算量显著降低。最后通过多普勒线性化处理可以进一步补偿高阶多普勒参数的影响,以实现场景边缘点更精确的聚焦,并校正由非线性坐标系变换引入的方位聚焦位置偏移。最后,在条带模式下仿真2 m分辨率的数据,可以验证所提出算法的有效性。
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关键词
中轨SAR
两维空变
成像坐标系优化
非正交非线性成像坐标系
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Keywords
Medium-Earth-Orbit Synthetic Aperture Radar(MEO SAR)
2-d space variance
Imaging coordinate system optimize
Non-orthogonal and nonlinear coordinate system
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分类号
TN957.52
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于时频联合尺度变换的中轨SAR斜视成像方法
被引量:1
- 3
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作者
陈权
孙光才
刘文康
邢孟道
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机构
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
西安电子科技大学信息感知技术协同创新中心
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2020年第2期309-314,共6页
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基金
国家重点研发计划(2017YFC1405600)
国家自然科学基金创新群体基金号(61621005)
中央高校基本业务费(JB180213)资助课题
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文摘
在中轨合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)成像中,大斜视角以及长合成孔径时间会导致信号产生严重的距离走动和二维空变。首先,针对信号的距离走动问题,采用了变脉冲重复频率(pulse repetition frequency,PRF)技术对回波进行录取,消除大距离走动带来的回波接收问题。然后,针对传统的波数域算法不能实现大斜视中轨SAR信号的聚焦问题,提出了一种结合改进的Stolt插值的时频联合尺度变换的成像方法,利用方位时间尺度变换来解决信号方位调频率的2次空变,再使用改进的Stolt插值完成距离徙动校正。最后,利用多普勒尺度变换来处理剩余的高次空变。通过仿真结果可以证明所提算法的有效性。
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关键词
中轨SAR
二维空变
变PRF
时频联合尺度变换
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Keywords
medium-Earth-orbit(MEO)SAR
2-d space variance
variable pulse repetition frequency(PRF)
joint time-frequency scale transformation
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分类号
TN957
[电子电信—信号与信息处理]
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