On Boolean elements and derivations in 2-dimension linguistic lattice implication algebras

A 2-dimension linguistic lattice implication algebra(2DL-LIA)can build a bridge between logical algebra and 2-dimension fuzzy linguistic information.In this paper,the notion of a Boolean element is proposed in a 2DL-LIA and some properties of Boolean elements are discussed.Then derivations on 2DL-LIAs are introduced and the related properties of derivations are investigated.Moreover,it proves that the derivations on 2DL-LIAs can be constructed by Boolean elements.

一种基于二元语义的多指标群决策方法

针对具有语言形式评价信息的多指标群决策问题,给出一种基于二元语义信息处理的群决策分析方法·该方法是采用近年来最新发展的二元语义概念来描述语言评价信息并进行处理和集结运算·首先描述了具有语言评价信息的多指标群决策问题,然后在介绍有关二元语义的定义及其相关性质的基础上,给出了基于二元语义的几种集结算子,并且进一步给出了解决该群决策问题的具体步骤,最后给出了一个算例·

科学基金项目立项评审中语言评价信息集结方法

根据科学基金立项评审中处理语言评价信息的实际需要,提出二维语言评价信息的集结问题,并基于主观证据推理理论设计了相应的解决方法。首先通过问卷调查将科学基金立项评审中的二维语言评价信息定量表示;然后针对二维语言评价信息的特点设计了集结算子,并提供了相应的项目择优与排序规则;最后用科学基金评审中的实际数据进行仿真评审,检验了模型的有效性。

基于二维语言评价信息的群体决策方法

传统模糊语义方法能较好地处理关于决策方案的语言评价信息,但无法有效地利用决策者针对自己判断的可靠性所提供的语言评价信息。为此,提出了二维语言评价信息的概念及相应的群体决策方法。首先利用主观证据推理理论量化表示二维语言评价信息,并通过冲突分析改进合成规则,解决了二维语言评价信息在复杂强冲突条件下的集结问题,然后设计了相应的择优规则,最后用一个实例检验了该方法的实用性和有效性。

城市品牌建设影响因素语言评价信息识别方法

针对城市品牌建设中的影响因素识别问题,探讨了一种全新的影响因素识别方法,构建出城市品牌建设影响因素体系.在此基础上针对专家基于影响因素之间的直接影响程度所给出的语言评价信息,提出了一种语言环境下考虑影响因素关联的城市品牌建设影响因素识别方法.此方法借鉴了传统决策试验和评价实验法(DEMATEL)的基本思想,利用二元语义及其算子对语言评价信息进行处理和集结,进而对城市品牌建设影响因素进行排序和归类,并通过对影响因素因果关系图的绘制和分析识别出核心因素、原因因素和结果因素,从而解决多因素关联且关联程度评价具有模糊性和不确定性的城市品牌建设影响因素识别问题.通过实例分析说明了此方法的应用,并探讨了如何依据识别结果制定城市品牌建设方面的管控策略.