基于SDP和2DLNMF的变压器偏磁状态识别方法

为了有效检测变压器直流偏磁状态,从多通道振动信号融合的角度出发,提出了一种基于对称点模式(SDP)和二维局部非负矩阵分解(2DLNMF)的变压器偏磁状态识别方法。利用SDP算法将采集的多通道振动信号融合成SDP图像特征;然后应用2DLNMF算法对其进行了降维优化,据此构建了基于支持向量机(SVM)算法变压器偏磁状态识别模型。研究结果表明:基于SDP-2DLNMF的信息融合方法充分了展现不同信号间的特征差异,获取的低维特征可有效反映变压器直流偏磁程度,据此建立的SVM状态识别模型具有较高的识别精度,为变压器的状态监测提供了技术支撑。