序列估计二维积累空间分析模型

目前伪随机序列捕获算法在序列估计捕获算法方向取得了广泛的关注和深入发展,针对此领域缺乏有效、通用的模型分析工具,文中提出序列估计二维积累空间分析模型.通过分析幅度积累和概率积累之间的关系,建立了具有一致性的幅度积累空间与概率积累空间,为序列捕获算法研究和设计提供了便利的分析模型和工具.蒙特卡罗仿真和对现有算法的性能分析验证了模型的正确性,并且广泛适用于目前已有的序列估计算法.

株距法的森林蓄积量抽样技术

模拟株距法是取消样地边界,以抽取少量样木组成样本,可以估测林分单位面积的森林蓄积量。经过全林实测的验证是具有效率高、精度可靠、适应性强的森林蓄积量抽样技术。