基于Bp-MRI的PI-RADS v2.1评分构建列线图预测PSA(4-20 ng/mL)前列腺癌的诊断价值

目的 基于前列腺影像报告和数据系统2.1版(Prostate Imaging Report and Data System version 2.1, PI-RADS v2.1)的双参数磁共振成像(biparametric MRI, bp-MRI)和前列腺特异性抗原(prostate specific antigen, PSA)等临床指标,构建鉴别诊断PSA(4-20 ng/mL)前列腺癌(prostate cancer, PCa)的列线图模型。材料与方法 回顾性分析宁夏医科大学总医院2017年10月至2022年2月206例行bp-MRI检查并有病理学结果的患者资料。根据病理结果分为PCa组(n=66)和前列腺增生和(或)炎症组(n=140),经单、多因素logistic回归分析筛选PSA (4-20 ng/mL) PCa患者的独立危险因素,随后使用R软件构建列线图模型,并用决策曲线分析(decision curve analysis, DCA)其临床净效益。以受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线下面积(area under the curve, AUC)、敏感度和特异度评价诊断效能,并通过DeLong检验比较AUC值间的差异。结果 年龄、总前列腺特异性抗原(total prostate specific antigen, tPSA)、前列腺体积(prostate volume, PV)、PI-RADS v2.1是预测PSA (4-20 ng/mL) PCa的独立危险因素。基于上述4个独立指标构建的列线图模型诊断效能最好(AUC=0.945),明显高于PI-RADS v2.1(AUC=0.816)、PV(AUC=0.772)、tPSA(AUC=0.737)、年龄(AUC=0.680)。结论 基于bp-MRI的PI-RADS v2.1评分联合临床相关指标建立的列线图模型,预测PSA (4–20 ng/mL) PCa的诊断效能明显优于单一指标,可作为一种无创精准化预测工具,将更全面、准确地预测罹患PCa的风险概率,为临床提供有效的诊疗指导。

国内外冠军选手桑巴舞组合舞步类型丰富程度发展动态的研究

该文运用内容分析法、访谈法、数理统计法和文献资料法,以桑巴舞竞技组合为研究方向,根据世界体育舞蹈联合会颁发的2.1评分系统,并综合专家意见,从4项一级指标中选取舞步类型为参照指标,分析2010—2019年国内外冠军选手桑巴舞竞技组合舞步类型,以梳理国内外冠军选手桑巴舞竞技组合特点,了解其发展趋势,探究冠军选手竞技组合指向性,为体育舞蹈竞技组合编排提供理论依据。

国内外冠军选手桑巴舞竞技组合动作时值搭配发展动态的研究

该文运用内容分析法、访谈法、数理统计法和文献资料法,以桑巴舞竞技组合为研究方向,根据2.1评分系统评分规则的第四大评分要素,以组合编排与展示的版块内容中动作时值搭配为研究指标,对国内外桑巴舞冠军竞技组合的动作时值搭配进行研究,分析桑巴舞单项评分第一的冠军组合中具有代表性和特征性的节奏的应用,以期探究冠军选手竞技组合的编排规律和发展动态,为我国体育舞蹈竞技组合编排以及裁判合理应用2.1系统提供理论依据。

桑巴舞竞技组合变化与发展特征对高校教学影响的研究

该文根据2.1评分系统评分规则的第四大评分要素组合编排与展示版块内容,从竞技组合结构要素的视角入手,采用专家访谈、内容分析、对比分析、数理统计和文献资料等研究方法,从国外桑巴舞冠军竞技组合的舞步类型丰富程度、动作时值搭配、空间的分布、配合形式变化和舞步难度布局5个方面,全面梳理桑巴舞冠军竞技组合的结构要素,分析桑巴舞单项评分第一的冠军组合中具有代表性和特征性的动作应用,以期探究其与高校桑巴舞教学发展之间的联系,为中国高校体育舞蹈竞技组合编排以及裁判执裁合理应用2.1系统提供理论依据。