细颗粒物2.5致癌作用的研究进展

大气细颗粒物(PM)2.5来源广泛,组成成分复杂,其表面积较大,可与有害物质结合,通过直接摄入、皮肤接触、呼吸作用等途径进入人体,对人体健康造成严重危害。PM2.5可通过诱导细胞氧化应激、炎症反应等,造成组织损伤、纤维化,促进肿瘤的发生发展。近年来的研究表明,长期暴露于PM2.5污染的空气中,人类呼吸系统、心血管系统以及肿瘤等疾病的负担日益增加,PM2.5对健康的影响应该引起人们的重视。本文对PM2.5的致癌成分、致癌作用以及PM2.5暴露与肿瘤发生发展的关系进行综述,以期为PM2.5致癌机制的研究和肿瘤防治工作提供参考。

林场不同树种选育对PM_(2.5)大气颗粒物的调控研究

为了降低PM_(2.5)大气颗粒物含量,研究林场不同树种选育对PM_(2.5)大气颗粒物的调控效果。文章采集某区域6种园林植物叶表面空气微粒、叶中元素的组成、含量以及再悬浮速率,并对植物叶片滞尘能力测定方法进行优化,构建空气质量浓度与气象要素关系调控模型。通过检测不同样本叶片蜡质层对颗粒物的截留能力、滞尘粒度分布曲线的变化趋势、以及叶片滞留尘埃的平均颗粒大小,通过拟合计算获取不同树种选育对PM_(2.5)大气颗粒物的调控效果。单叶面积小且叶表粗糙的林场植物可以更好地对PM_(2.5)大气颗粒物进行调控。

庆阳市西峰城区环境颗粒物PM_(2.5)及其来源解析

大气颗粒物来源解析工作是改善空气环境质量的重要基础和依据,是制定重污染天气应急预案,科学有效开展颗粒物污染防治工作的基础和前提。通过对西峰城区PM_(2.5)污染来源的解析研究,选取典型季节,在基于PM_(2.5)受体样品采集的基础上,进行地壳元素、金属元素、水溶性离子和无机元素等化学成分的分析工作,建立西峰区典型季节细颗粒物受体成分谱,确定其主要的污染来源构成,为庆阳市污染物的防治和控制提供依据。

浅析大气可吸入颗粒物PM2.5的污染及防治措施

在当今工业化快速发展的背景下,大气可吸入颗粒物PM2.5污染对全球关注的环境问题都产生了严重的影响,PM2.5会对人们的健康和生活质量带来严重的影响,还会直接造成生态环境的破坏,在日益严峻的大气污染形势下需要了解PM2.5的来源、特征和危害,然后才能积极探索有效的防治措施。本文首先研究了大气可吸入颗粒物PM2.5的来源,然后分析了大气可吸入颗粒物PM2.5的危害,下面又探讨了大气可吸入颗粒物PM2.5的特征,最后对大气可吸入颗粒物PM2.5的防治措施做出了研究。

咸宁市大气细颗粒物PM_(2.5)组成来源分析

为研究湖北省咸宁市的大气细颗粒物PM_(2.5)的污染特征及来源情况,于2022年选取咸宁市内2个环境受体点位作为采样点,对不同季节的PM_(2.5)进行采集,对细颗粒物PM_(2.5)的组成成分及来源进行统计分析:基于采样情况构建本地PM_(2.5)的特征源谱,利用化学质量平衡模型CMB对PM_(2.5)的来源进行了解析。结果表明:咸宁市大气细颗粒物PM_(2.5)的季节浓度均值呈现为冬季>秋季>春季>夏季的变化趋势,PM_(2.5)的主要组成包括水溶性无机盐与含碳组分,一次来源解析结果显示PM_(2.5)的主要贡献源是二次气溶胶,贡献率在47.15%;二次来源解析结果显示贡献最大的是工业源和机动车,贡献率分别为34.86%和28.94%。根据上述分析结果,咸宁市在大气细颗粒物PM_(2.5)的治理方面,应采用综合治理措施,要关注对工业、机动车排放的控制,以及对能源结构的调整,以获取到更好的治理效果。

麻江县细颗粒物(PM_(2.5))污染状况及防治措施

以麻江县2021—2023年城区省控点细颗粒物监测数据为研究基础,分析麻江县城区细颗粒物的污染状况及变化趋势,阐述了细颗粒物(PM_(2.5))对人体及环境的影响,提出控制与降低细颗粒物(PM_(2.5))污染的防治对策。

城市绿化对细颗粒物PM2.5浓度影响的定量分析

本研究运用定量分析技术,深入探讨了城市绿化对细颗粒物PM2.5浓度的影响。通过综合分析多个城市的绿化数据与空气质量监测记录,本文评估了不同种类和覆盖度的绿化措施对PM2.5浓度的具体影响效果。研究结果表明,适度的绿化布局能有效减少城市空气中的PM2.5浓度,特别是在公园绿地和街道绿化带中,这种效果尤为显著。本项研究的目的是向城市规划者提供科学的参考依据,以便他们能够优化城市绿化布局,从而在提升空气质量方面发挥更大的作用。

山柰酚改善细颗粒物PM2.5诱导的老龄大鼠肺损伤的作用和机制研究

目的细颗粒物(PM2.5)被认为与多种呼吸系统问题有关,在老年人群中尤为显著。本研究旨在探索山柰酚是否可以治疗PM2.5诱导的老龄大鼠肺损伤,并探讨其潜在的作用机制。方法30只雄性Wistar大鼠(16个月龄)被随机分为5组:对照组、PM2.5暴露组和PM2.5暴露+山柰酚低剂量、中剂量和高剂量组。PM2.5暴露持续时间2周后,检测各组大鼠的肺功能、肺形态、炎症程度以及Toll样受体4(TLR4)/核因子-κB(NF-κB)信号通路相关蛋白的表达水平。结果与对照组相比,PM2.5暴露导致老龄大鼠发生显著的肺损伤,表现为明显的肺功能受损和组织病理学改变,支气管肺泡灌洗液(BALF)中的炎性因子TNF-α和IL-6浓度增加,血液中炎性细胞比例改变,肺组织中TLR4的表达和核转录因子-κB(NF-κB)磷酸化水平增加。山柰酚的治疗则呈剂量依赖性地改善了PM2.5所致肺功能损伤和组织病理学改变,抑制炎性因子分泌和炎症细胞比例失衡,抑制了TLR4/NF-κB信号通路的激活。结论山柰酚能够对PM2.5暴露引起的老龄大鼠肺损伤产生保护作用,抑制炎症反应和结构损伤,其作用机制可能与抑制TLR4/NF-κB信号通路的激活相关。

北京5种典型风景游憩林的大气颗粒物吸滞特征

【目的】探究不同树种在叶片和冠层尺度上吸滞大气颗粒物的特征,解析相同污染背景下不同树种单叶和林分冠层对大气颗粒物吸滞特征的变异,为营建能够高效吸滞大气颗粒物的城市森林提供理论依据。【方法】对北京市五环路周围具有代表性的平原风景游憩林进行调查后,选择奥林匹克公园内5片典型风景游憩林(华山松-银杏混交林、毛白杨-白蜡混交林、旱柳纯林、毛白杨纯林、多树种复层针阔混交林)作为研究对象,采用洗脱称量粒度分析法得到各树种单位叶面积大气颗粒物吸滞量,通过叶面积指数计算每公顷各树种对不同径级颗粒物的吸滞量,依据各树种冠层占整个林分冠层的面积比例计算纯林或混交林单位面积林分对不同径级颗粒物的吸滞量。【结果】不同林分各树种叶片吸滞大气颗粒物的粒径分布特征存在显著差异,单位面积叶片颗粒物吸滞量在树种间的差异随颗粒物径级和林分类型有所改变。单叶尺度上,各树种对不同径级大气颗粒物的吸滞能力综合排序为银杏>圆柏>元宝枫>栾树>华山松>侧柏>白蜡>旱柳>毛白杨。不同林分冠层对大气颗粒物的吸滞能力差异明显,相差倍数高达20倍左右;各类型林分单位面积的大气颗粒物吸滞量大小不随颗粒物径级而变化,对所有径级颗粒物均为华山松-银杏混交林的吸滞量最高,然后依次为多树种针阔混交林、旱柳纯林、毛白杨-白蜡混交林和毛白杨纯林。【结论】本研究9个树种中,银杏、圆柏和元宝枫为高滞尘树种,栾树、华山松和侧柏为中等滞尘树种,白蜡、旱柳和毛白杨为低滞尘树种;能够对大气颗粒物进行高效吸滞的林分结构特征为含多个高滞尘树种+具有多层林冠+林木疏密相间,欲使城市森林发挥其大气颗粒物吸滞效能,需同时关注高滞尘树种选择及合理林分结构设计。

维生素D抑制细颗粒物(PM_(2.5))诱导的A549人肺泡上皮细胞自噬及细胞因子释放

目的探讨维生素D(VD)在细颗粒物(PM_(2.5))诱导A549人肺泡上皮细胞发生自噬过程中的作用及对上皮细胞因子产生的影响。方法燃烧器的乙炔扩散火焰上部采集制备PM_(2.5),采用PM_(2.5)体外处理A549细胞,并给予VD或自噬抑制剂3-甲基腺嘌呤(3-MA)处理。Western blot法检测自噬相关蛋白微管相关蛋白1轻链3Ⅱ/Ⅰ(LC3Ⅱ/Ⅰ)及beclin-1的表达,实时荧光定量PCR检测A549细胞白细胞介素25(IL-25)、IL-33及胸腺间质淋巴细胞生成素(TSLP)的mRNA表达,透射电镜观察自噬体的形成。结果PM_(2.5)导致A549细胞中LC3Ⅱ/Ⅰ比值、beclin-1蛋白表达增加,自噬体形成增多,给予VD处理后,PM_(2.5)诱导的细胞自噬水平降低;在3-MA抑制A549细胞自噬水平后,PM_(2.5)仍可诱导细胞自噬,且VD依然可逆转PM_(2.5)诱导的自噬;PM_(2.5)通过诱导自噬促进A549细胞分泌IL-25、IL-33及TSLP,而3-MA及VD可抑制该过程。结论VD抑制PM_(2.5)诱导的A549细胞自噬及细胞因子释放,发挥保护作用。

可凝结颗粒物排放对北京市PM_(2.5)污染的影响估计

可凝结颗粒物(CPM)是PM_(2.5)的前体物之一.行业研究发现我国燃煤燃气锅炉、冷却塔等存在大量CPM排放,理论上存在致霾可能,但环境污染研究很少将CPM纳入PM_(2.5)排放成因分析中.基于北京市空气质量监测数据的统计分析发现,PM_(2.5)超标时PM_(2.5)/PM10显著上升,二次污染特征明显,且有逐年加剧趋势.而当前被视为主要前体物的SO_(2)和NO_(2)排放量和环境浓度逐年下降,且环境浓度与PM_(2.5)/PM10和PM_(2.5)积累速率无显著相关关系.估算北京市燃气采暖源的CPM排放量对环境空气中PM_(2.5)含量的贡献至少与NOx相当,且PM_(2.5)污染高发的静稳高湿气象极易导致CPM集聚转化,推测当前监测管理中忽视的CPM是影响北京市PM_(2.5)继续削减的原因,建议制定法规对CPM排放予以控制,筛选并推广先进技术,实现水蒸气余热回收和雾霾治理双重效益.

大气细颗粒物2.5对中老年高血压患者急性心血管效应的影响

目的探讨新乡地区大气细颗粒物2.5(PM_(2.5))暴露对中老年高血压患者心血管效应的影响。方法招募新乡医学院11例患高血压病的退休职工为研究对象,采用定组研究方法,从2018年12月至2019年4月进行5次随访,每次随访时间间隔4周,随访当日测量患者的血压、身高、体质量和静态心电图,记录心率(HR)值;采集患者空腹外周静脉血,采用酶联免疫吸附测定法测定患者血清炎症标志物白细胞介素(IL)-6、IL-8、超敏C-反应蛋白(hs-CRP)及氧化应激标志物8-羟基脱氧鸟苷(8-OHdG)、纤溶功能标志物组织型纤溶酶原激活剂(t-PA)、血浆内皮功能指标内皮素-1(ET-1)水平,并检测血小板-单核细胞聚合体(PMAs)数量,计算PMAs占单核细胞的百分比。收集每次体检前1周内患者居住区的每小时空气污染物PM_(2.5)浓度和气温、相对湿度数据。采用线性混合效应模型评估大气PM_(2.5)浓度与受试者血压、炎症标志物、氧化应激标志物、内皮功能指标及凝血标志物等的关系。结果大气PM_(2.5)浓度每升高10μg·m^(-3),患者的HR升高26.85次·min^(-1)[95%置信区间(CI):1.83~51.88],舒张压升高44.90 mm Hg(95%CI:3.18~86.61),血清IL-8、hs-CRP、8-OHdG水平分别升高26.56%(95%CI:0.76%~52.35%)、84.69%(95%CI:18.32%~151.05%)、68.94%(95%CI:35.77%~102.11%),血浆ET-1水平升高29.01%(95%CI:6.72%~51.30%),PMAs水平升高8.19%(95%CI:2.05%~14.32%),t-PA水平下降408.85%(95%CI:-720.75%~-96.94%),差异有统计学意义(P<0.05)。结论PM_(2.5)暴露可诱发中老年高血压患者出现血压异常、炎症反应、氧化应激、血管内皮损伤和凝血功能障碍等改变。

地铁颗粒物分布情况及防治措施

为了研究地铁车站PM_(2.5)、PM_(10)以及总悬浮颗粒物(total suspended particulates,TSP)产生源及其分布规律,首先针对某市2条地铁线路共11座车站进行颗粒物浓度检测,测试区域包括室外、车站公共区、设备管理用房区和站台端门内走廊,测试各区域PM_(2.5)、PM_(10)、TSP颗粒物浓度并对室外和站台颗粒物进行元素分析,然后分别对各区域PM_(2.5)、PM_(10)、TSP颗粒物在室外不同浓度水平情况下分布情况进行分析,最后基于检测结果给出地铁颗粒物防治措施的相关建议。研究结果表明:站内颗粒物成分组成中的铁元素较室外大幅增加,地铁站内含铁颗粒物多呈现片状不规则形,与室外不同,说明颗粒物产生原因为轮轨摩擦;在室外颗粒物浓度水平较低时,各粒径颗粒物分布情况相近,整体呈现隧道内颗粒物浓度>站内>室外的情况;当室外颗粒物浓度水平较高时,PM_(2.5)和PM_(10)整体呈现隧道内颗粒物浓度>室外>站内的情况,而无论室外颗粒物浓度高或低,公共区和车厢TSP浓度均呈现高于室外的情况。

降水过程对大气颗粒物的清除作用研究——以山西省晋中市榆次区为例

为明确晋中市榆次区降水过程对大气颗粒物的清除效果,基于2021年1月至2022年12月榆次区的大气颗粒物(PM_(2.5)、PM_(10))浓度和气象观测数据,利用数理统计、相关性分析等方法分别从降水总量、降水持续时间、降水前颗粒物浓度和小时最大降水量4个指标研究降水过程对PM_(2.5)、PM_(10)的清除效果。结果表明:降水总量的增加有利于促进对PM_(2.5)、PM_(10)的清除效果,随着降水总量增加,PM_(2.5)、PM_(10)的平均清除率提高,正清除比例增加;连续降水可增强对大气颗粒物的清除效果,当连续降水达到12 h可有效降低PM_(2.5)、PM_(10)的浓度;降水对颗粒物的清除效果和颗粒物初始浓度有较好的正相关性,当降水过程开始3 h前颗粒物浓度较高时,降水对PM_(2.5)、PM_(10)有较好的清除效果,但PM_(2.5)初始浓度≤35μg/m^(3),PM_(10)初始浓度≤50μg/m^(3)时,易出现负清除作用;小时最大降水量>1.5 mm时,降水过程对大气颗粒物有比较明显的清除效果。

大气细颗粒物PM_(2.5)的污染特征及防治对策

大气细颗粒物PM_(2.5)是形成大气污染的主要物质之一,其成分较为复杂,来源比较多样化,给大气污染治理工作带来许多困难。技术人员要加强对PM_(2.5)的研究,探索其具体来源与形成机理,制定合理有效的防治措施,确保大气环境质量得到改善,为大气污染防治工作提供参考依据。

颗粒物均匀混合箱仿真设计与实验研究

在我国经济飞速发展的同时,以细颗粒物(PM2.5)为首要污染物区域性复合大气污染频发,严重影响到经济的发展、生态环境和人体健康。我国已建立覆盖全国的国家区域空气质量监测网,全面开展PM2.5监测,其数据的准确性与可靠性至关重要。环境PM2.5监测仪器中,PM2.5切割器直接影响采样颗粒物的粒径,其性能的准确检测是提高PM2.5监测数据准确性的前提与保障。为此,本文针对PM2.5切割器准确检测中稳定测试环境的需求,设计了一种均匀混合箱,利用Comsol软件对箱体横截面尺寸和稀释气流入口等对颗粒物混合均匀性的影响进行模拟仿真,最终确定混合箱横截面面积为0.36m2,稀释气流从顶部两侧通入,上部加入扰流板使颗粒物分散开进入混匀区域稀释气流充分混合,混匀区与测试区之间采用蜂窝芯以减少湍流效应,使混合后的气流垂直向下经过测试区域。同时利用搭建的系统对均匀混合箱的颗粒物采样均匀性和粒径分布一致性进行了测试验证,结果表明,同一水平面3个采样点之间最大浓度偏差为1.82%,颗粒物粒径分布一致,近似对数正态分布且保持不变,其R2为0.996。设计的均匀混合箱能够实现颗粒物的均匀混合,为PM2.5切割器评估提供稳定的测试环境,确保PM2.5切割器性能可靠,为逐步提升国家环境监测网PM2.5自动监测数据的准确性与可比性提供技术支撑。

大气颗粒物PM_(2.5)诱导机体损伤相关研究中的代谢组学进展

目前,中国大气污染问题仍然普遍存在,细颗粒物(fine particulate matter 2.5,PM_(2.5))是一种空气动力学直径<2.5μm的大气污染物。其较小的粒径赋予其强大的穿透性,可随血液循环到达全身,可以对多种器官和组织造成损伤,因此,探究PM_(2.5)的毒理机制尤为重要。代谢组学作为一种分析代谢物变化的方法在许多研究领域中广泛应用,目前关于PM_(2.5)引起机体代谢物紊乱的相关研究也逐渐得到关注。本文综述了目前PM_(2.5)相关研究中的代谢组学研究进展,总结了PM_(2.5)暴露显著影响的机体代谢通路,分别为脂代谢通路、TCA循环(tricarboxylic acid cycle,TCA cycle)代谢通路、氨基酸代谢通路和核苷酸代谢通路,进一步分析了代谢物变化与PM_(2.5)暴露之间的可能关系,对后续相关的代谢组学研究提出建议和发展方向。

成渝地区大气细颗粒物(PM2.5)污染成因分析研究——以广安市为例

为研究成渝地区大气细颗粒物(PM2.5)污染成因,选取成渝地区重点市(州)广安市为研究城市,选择污染较重的年份2016~2017年监测数据为研究数据,运用HYSPLIT模型、潜在源贡献因子分析法(PSCF)、浓度权重轨迹分析法(CWT)、移动式在线单颗粒气溶胶飞行时间质谱仪(SPAMS)对广安市大气细颗粒物(PM2.5)污染成因进行了分析。结果表明:1) 广安市细颗粒物(PM2.5)后向轨迹传输路径季节性贡献率差异较大。2) 重污染天气期间,广安市PM2.5潜在源区域贡献依次为重庆市西部、川东北区域、重庆东南部,占比分别为62.93%、22.41%、14.66%。3) 广安市东南部重庆地区、西北部南充市、东北部巴中市是广安市细颗粒物(PM2.5)重要潜在源区域,对广安市细颗粒物(PM2.5)的潜在贡献率在50%以上。4) 广安市城区细颗粒物(PM2.5)主要成分来源为有机碳,其次为重金属、元素碳。

2017~2018年广安市大气细颗粒物(PM_(2.5))污染特征及季节性变化源解析研究

为研究广安市城区大气细颗粒物污染特征及成因,选取2017~2018年广安市委国控站点四个季度监测数据,运用移动式在线单颗粒气溶胶飞行时间质谱仪(SPAMS)对广安市大气细颗粒物污染特征、季节性变化规律开展源解析。主要结果为:(1)2017~2018年广安市大气细颗粒物污染源贡献率季节性差异较大,春季和秋季扬尘源贡献突出,夏季和冬季为工艺过程源、燃煤源;(2)不同组分贡献率季节性差异不大。夏季、秋季、冬季有机碳、元素碳贡献较大,春季有机碳贡献较大;(3)冬季和夏季细颗粒物污染表现明显,颗粒物老化程度冬季>秋季>春季>夏季。研究为广安市加强大气细颗粒物污染防治研究提供参考依据,也为科学应对重污染天气提供一些借鉴意义。