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上海地区PM2.5-O3复合污染特征及气象成因分析 被引量:44
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作者 毛卓成 许建明 +3 位作者 杨丹丹 余钟奇 瞿元昊 周广强 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期2730-2738,共9页
统计分析了上海地区2013~2017年PM2.5-O3复合污染事件及与气象条件的关系.结果表明,近5a上海PM2.5-O3复合污染天气占O3总污染天气33.4%,仅出现在3~10月,呈逐年减少的趋势;PM2.5-O3复合污染时的O3峰值浓度和平均浓度较单O3污染时高,维持... 统计分析了上海地区2013~2017年PM2.5-O3复合污染事件及与气象条件的关系.结果表明,近5a上海PM2.5-O3复合污染天气占O3总污染天气33.4%,仅出现在3~10月,呈逐年减少的趋势;PM2.5-O3复合污染时的O3峰值浓度和平均浓度较单O3污染时高,维持时间较单O3污染时长,主要气象原因是地面辐合和较低的边界层高度;PM2.5-O3复合污染的天气形势往往与弱气压场有关,可以分为低压底部和前部、高压顶部和后部、均压场5种天气类型,其中均压场出现次数最多,占比53%;复合污染对气象因子的阈值要求更为严格,并且阈值区间总体向有利于PM 2.5浓度上升的方向偏移;当温度介于27.9~34℃,湿度介于43%~58%,风速介于2.1~3.3m/s,混合层高度介于1122~1599m,并且存在辐合时,最有利于PM2.5-O3复合污染发生. 展开更多
关键词 PM 2.5-o3复合污染 气象因子 阈值 天气形势
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2014—2021年山东省PM2.5-O3复合污染时空演变探究
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作者 张宁 刘素霞 +1 位作者 李媛媛 王志印 《中文科技期刊数据库(全文版)自然科学》 2023年第6期21-23,共3页
基于2014—2021年山东省16个地级市的PM2.5和O3日均浓度数据,分析了PM2.5-O3复合污染的时空变化特征,包括年际变化特征、月际变化特征、日空间分布特征。结果表明:PM2.5-O3复合污染日在2014—2015年上升,在2015—2021年持续下降;PM2.5-O... 基于2014—2021年山东省16个地级市的PM2.5和O3日均浓度数据,分析了PM2.5-O3复合污染的时空变化特征,包括年际变化特征、月际变化特征、日空间分布特征。结果表明:PM2.5-O3复合污染日在2014—2015年上升,在2015—2021年持续下降;PM2.5-O3复合污染日主要集中在4—7月,1月、2月均未出现复合污染日;PM2.5-O3复合污染日天数空间分布差异明显,东部沿海城市复合污染日天数明显少于中西部城市。 展开更多
关键词 PM2.5 臭氧 (O3) 复合污染 时空演变
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德州市PM2.5-O3复合污染特征及气象因素影响分析
3
作者 张宁 李媛媛 +1 位作者 刘素霞 王志印 《中文科技期刊数据库(全文版)自然科学》 2023年第8期26-29,共4页
为了解德州市PM2.5-O3复合污染特征及气象成因,基于2014—2021年德州市大气污染物和气象要素站点数据,对德州市PM2.5-O3复合污染特征、污染物浓度相关性及关键气象因素进行分析。结果表明:①2014—2021年德州市单PM2.5污染日天数总体呈... 为了解德州市PM2.5-O3复合污染特征及气象成因,基于2014—2021年德州市大气污染物和气象要素站点数据,对德州市PM2.5-O3复合污染特征、污染物浓度相关性及关键气象因素进行分析。结果表明:①2014—2021年德州市单PM2.5污染日天数总体呈下降的趋势,单O3污染日天数呈上升趋势,复合污染日天数在2015年最多,2015—2021年复合污染日天数逐渐减少,但并未消除;复合污染日主要出现在5—7月,月际变化趋势呈“倒V”型。②各站点PM2.5和O3日均浓度在夏季均呈正相关,春季和秋季分别以正相关和负相关为主,但相关性不明显,冬季两者均呈负相关。③在温度为20.0~27.0 ℃、风速为1.5~2.2 m/s、气压为1003.6~1010.7 hPa、相对湿度为59 %~75%的气象条件下更易出现PM2.5-O3复合污染。 展开更多
关键词 PM2.5 臭氧 (O3) 复合污染 气象因素 德州市
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大连市PM_(2.5)-O_(3)复合污染特征及潜在源区分析
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作者 丁成亮 郑洪波 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第S01期95-101,共7页
为探究PM_(2.5)-O_(3)复合污染特征并分析潜在源区,文章基于大连市2019年高时间分辨率PM_(2.5)和O_(3-8 h)监测数据和气象数据,分析复合污染时气象特征,计算潜在源贡献因子确定潜在源区。结果表明:海平面压力为1008.6~1016 hPa、温度为1... 为探究PM_(2.5)-O_(3)复合污染特征并分析潜在源区,文章基于大连市2019年高时间分辨率PM_(2.5)和O_(3-8 h)监测数据和气象数据,分析复合污染时气象特征,计算潜在源贡献因子确定潜在源区。结果表明:海平面压力为1008.6~1016 hPa、温度为14.5~21℃、相对湿度为48%~59%时更易发生PM_(2.5)-O_(3)复合污染;大连市西北和西南方向气流占比最大,西南方向在春、秋、冬3季携带的PM_(2.5)浓度最高,可达82.55μg/m^(3),且春季携带的O_(3)浓度最高,为109.83μg/m^(3),西北方向夏季气流携带的O_(3)浓度最高,为122.02μg/m^(3)。大连市PM_(2.5)和O_(3)污染受到山东省东北部、京津冀西南部和渤海海域等地区远距离输送的影响。研究结果表明,发生PM_(2.5)-O_(3)复合污染的气象条件更为严苛,大气污染区域联合防控时应重点关注山东省东北部、京津冀西南部等城市的外来输送影响。 展开更多
关键词 PM_(2.5)-o_(3)复合污染 季节 气象条件 后向轨迹
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潮州市城区PM_(2.5)-O_(3)复合污染特征及其发生的天气型分析
5
作者 丁丽佳 陈洵 +4 位作者 杨婕俐 陈新煜 杨红春 杨利娜 赖雯珊 《热带气象学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期599-606,共8页
利用广东省潮州市区2014—2020年空气质量逐小时浓度数据,分析了PM_(2.5)、O_(3)浓度及复合污染的年、月、日变化特征,利用再分析资料对天气形势进行分型,结合相应时段潮州国家气象观测站资料,分析PM_(2.5)-O_(3)与天气型及气象因子的... 利用广东省潮州市区2014—2020年空气质量逐小时浓度数据,分析了PM_(2.5)、O_(3)浓度及复合污染的年、月、日变化特征,利用再分析资料对天气形势进行分型,结合相应时段潮州国家气象观测站资料,分析PM_(2.5)-O_(3)与天气型及气象因子的关系。结果表明:2014—2020年潮州市区年平均ρ(PM_(2.5))、ρ(O_(3)-8h)及复合污染出现日数均呈波动下降趋势,月平均ρ(PM_(2.5))最高出现在3月,月平均ρ(O_(3)-8h)最高出现在10月,两种污染物最低均出现在6月。复合污染出现较多的是10月—次年4月。PM_(2.5)、O_(3)污染具有一定相互作用,当其中一种污染物日均浓度较高时另一种污染物的浓度相应较高,同时污染物浓度的日较差也会相应增大;污染物峰谷值出现时间表现为空气污染较严重时,O_(3)峰值出现时间在15时,PM_(2.5)峰值出现在19—20时。造成潮州复合污染的天气型主要为变性高压脊(DR)、反气旋(AC)、副高+变性高压脊(SD)、均压场(UP)天气型,主要出现在秋、冬、春季,少数出现在初夏。4种天气型出现的季节不同,但总体来说晴朗干燥是出现复合污染的主要气象因素。 展开更多
关键词 潮州 PM2.5-o3 复合污染 天气型 气象因子
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2015-2021年河南省PM_(2.5)-O_(3)复合污染时空特征分析
6
作者 刘晓咏 颜俊 +2 位作者 牛继强 陈飞燕 闫军辉 《信阳师范学院学报(自然科学版)》 CAS 2024年第3期281-285,共5页
基于2015—2021年河南省17个城市的污染和气象数据,分析了河南省PM_(2.5)-O_(3)复合污染的时空分布特征及与气象条件的关系。结果表明:2015—2021年河南省PM_(2.5)-O_(3)复合污染累计出现8~60 d,平顶山、焦作、郑州、新乡和安阳出现次... 基于2015—2021年河南省17个城市的污染和气象数据,分析了河南省PM_(2.5)-O_(3)复合污染的时空分布特征及与气象条件的关系。结果表明:2015—2021年河南省PM_(2.5)-O_(3)复合污染累计出现8~60 d,平顶山、焦作、郑州、新乡和安阳出现次数较多,周口、三门峡、信阳、鹤壁和南阳出现较少。PM_(2.5)-O_(3)复合污染主要出现在4—10月。PM_(2.5)与O_(3)呈现“夏正冬负”的相关性,在春季和秋季呈弱相关。PM_(2.5)污染等级为优时,与O_(3)呈正相关;而其它PM_(2.5)污染等级时,与O_(3)为负相关。河南省PM_(2.5)-O_(3)复合污染出现时的主要温度区间为20.1~25.8℃,相对湿度(RH)区间为54.0%~69.0%,风速区间为1.3~2.5 m/s,风向为NE—E和SSE—SSW。郑州市南部周边城市的污染传输对其PM_(2.5)-O_(3)复合污染有重要贡献。 展开更多
关键词 河南省 PM_(2.5)-o_(3) 复合污染 气象条件
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江苏PM_(2.5)-O_(3)复合污染特征及气象条件分析 被引量:6
7
作者 严文莲 刘端阳 +1 位作者 王磊 李聪 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期5198-5206,共9页
基于2013~2020年江苏13个城市的大气污染和气象观测数据,分析了江苏PM_(2.5)-O_(3)复合污染物的分布特征及其与气象条件的关系.结果表明:江苏复合污染物以轻度污染组合为主,南部多于北部,东南部最多,主要在4~10月,下午至傍晚最高,且该时... 基于2013~2020年江苏13个城市的大气污染和气象观测数据,分析了江苏PM_(2.5)-O_(3)复合污染物的分布特征及其与气象条件的关系.结果表明:江苏复合污染物以轻度污染组合为主,南部多于北部,东南部最多,主要在4~10月,下午至傍晚最高,且该时段O_(3)平均浓度高于单一O_(3)污染;复合污染在O_(3)超标中平均占比15.7%,2014年高达65.8%,且在2015年后明显下降;PM_(2.5)和O_(3)二者在暖季O_(3)污染期正相关,PM_(2.5)污染期为弱相关或负相关;复合污染气象条件更为严格,气温、相对湿度、风速和逆温条件均介于单一O_(3)和单一PM_(2.5)污染之间,且多在4m/s以下和ENE—S区间,与单一O_(3)污染相比,气温和风速略低,相对湿度和逆温强度略高;出现复合污染的主要地面形势为均压场和低压(底)前部,其次是入海高压后部和高压底部;通过后向轨迹聚类分析发现淮北地区复合污染主要来自东南沿海至本地路径,中南部城市主要为本地周边地区和东南沿海,而东南部城市主要来源短距离输送和苏皖浙交界一带. 展开更多
关键词 江苏 PM_(2.5)-o_(3)复合污染 气象条件 轨迹聚类分析 分布特征
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沈阳地区PM_(2.5)和O_(3)复合污染特征及协同增长研究
8
作者 苏枞枞 刘宁薇 +1 位作者 张霄 任万辉 《环境保护与循环经济》 2024年第10期69-74,共6页
利用2019年沈阳地区11个环境空气质量监测点位和3个VOCs监测点位污染物浓度观测数据,研究了PM_(2.5)等常规污染物和VOCs的时空变化特征;统计分析了2015—2020年沈阳地区PM_(2.5)与O_(3)协同趋长增势。结果表明:沈阳地区各类污染物基本... 利用2019年沈阳地区11个环境空气质量监测点位和3个VOCs监测点位污染物浓度观测数据,研究了PM_(2.5)等常规污染物和VOCs的时空变化特征;统计分析了2015—2020年沈阳地区PM_(2.5)与O_(3)协同趋长增势。结果表明:沈阳地区各类污染物基本呈单周期峰谷分布,其中NO,NO_(2),CO,NO_(X)(NO+NO_(2)),TVOCs(VOCs总浓度)等一次污染物以及PM_(2.5)在冷季(秋、冬季)较高、暖季(春、夏季)较低,二次污染物O_(3)和O_(X)(O_(3)+NO_(2))则反之。O_(3)和O_(X)浓度夜间低,上午逐渐升高,下午达到峰值;一次污染物浓度下午低,傍晚逐渐升高,早晨到达峰值。O_(3)浓度在下风向郊区高、闹市区低。PM_(2.5),NO,NO_(2),CO和VOCs浓度基本在闹市区和工业区高、下风向郊区低。对不同类别的VOCs而言,烷烃浓度最高,其次是炔烃、烯烃、芳香烃。2015—2020年沈阳地区PM_(2.5)和O_(3)的协同增长现象在夏季表现得最明显,且呈现波动增强趋势。夏季的协同增长与O_(3)浓度在年际变化趋势上具有较好的一致性,都在2017年达到峰值后略有下降,此后再逐渐回升。 展开更多
关键词 PM_(2.5) O_(3) 复合污染 沈阳
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汾渭平原PM_(2.5)-O_(3)复合污染特征及气象成因分析 被引量:6
9
作者 周涛 周青 +2 位作者 张勇 吴昱树 孙健 《气象》 CSCD 北大核心 2023年第11期1359-1370,共12页
PM_(2.5)和O_(3)已经成为汾渭平原城市最主要的污染物,两者之间相互影响,在暖季经常同时出现构成污染,其污染程度与气象条件密切相关。利用2015—2021年汾渭平原12个城市逐日PM_(2.5)和O_(3)浓度、地面气象观测数据以及ERA5高空再分析... PM_(2.5)和O_(3)已经成为汾渭平原城市最主要的污染物,两者之间相互影响,在暖季经常同时出现构成污染,其污染程度与气象条件密切相关。利用2015—2021年汾渭平原12个城市逐日PM_(2.5)和O_(3)浓度、地面气象观测数据以及ERA5高空再分析数据等资料,分析了汾渭平原PM_(2.5)和O_(3)的时空变化特征以及复合污染发生时PM_(2.5)和O_(3)的关系,并研究了局地气象条件和天气形势对复合污染的影响。结果显示,该地区年均PM_(2.5)和日最大8小时O_(3)浓度分别在2017年和2018年开始持续下降,复合污染日数也在2019年后开始持续下降;复合污染主要发生在3—9月,在汾渭平原东部城市出现次数较多,多出现在高温、低湿的环境下;最后利用T-PCA算法(正交主成分分析)将复合污染的天气环流形势分为4种类型,主要呈现出以高空西北气流或偏西气流、低层为暖区偏南风或微风为主的天气特征。研究结果对汾渭平原的大气污染防治提供了参考依据,尤其对于PM_(2.5)和O_(3)污染协同治理具有重要意义。 展开更多
关键词 汾渭平原 PM_(2.5)和O_(3)复合污染 T-PCA分型 气象成因
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2014—2020年河南省PM_(2.5)-O_(3)复合污染特征及气象成因分析 被引量:13
10
作者 刘淼晗 于宸涛 +4 位作者 房祥玉 全澍 黄月华 王梅娟 韩艳 《环境科学研究》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期285-293,共9页
为了解河南省PM_(2.5)-O_(3)复合污染特征及气象成因,本文基于2014—2020年河南省18个地级市的空气质量国控点数据及常规地面气象观测数据,对河南省PM_(2.5)-O_(3)的复合污染时空特征及关键气象因子影响进行分析.结果表明:(1)在空间分布... 为了解河南省PM_(2.5)-O_(3)复合污染特征及气象成因,本文基于2014—2020年河南省18个地级市的空气质量国控点数据及常规地面气象观测数据,对河南省PM_(2.5)-O_(3)的复合污染时空特征及关键气象因子影响进行分析.结果表明:(1)在空间分布上,PM_(2.5)-O_(3)复合污染天数呈由河南省中北部向周围逐渐减少的特点,而O_(3)单污染和PM_(2.5)单污染高发区均主要集中于豫北地区.(2)在时间特征上,2014—2020年PM_(2.5)-O_(3)复合污染天数呈先增加后减少的特征,最多为12 d(2014年),2016—2017年未出现复合污染;PM_(2.5)单污染和O_(3)单污染天数均呈“M”型变化趋势,PM_(2.5)单污染天数的2个峰值分别出现在2015年和2019年,分别为174和93 d,O_(3)单污染天数的2个峰值分别出现在2017和2019年,分别为64和79 d.PM_(2.5)-O_(3)复合污染主要出现在4月、5月、6月、7月、10月;PM_(2.5)单污染天数呈“V”型变化趋势,8月污染天数最少,为2 d,O_(3)单污染主要集中在4—10月.PM_(2.5)-O_(3)复合污染时的O_(3)浓度日变化特征与O_(3)日最大滑动平均值(简称“O_(3)-8 h浓度”)均呈“单峰”型.PM_(2.5)-O_(3)复合污染时的O_(3)浓度在16:00达最大值,为171μg/m^(3).(3)PM_(2.5)-O_(3)复合污染频发时的气温较O_(3)单污染频发时的气温高,而较PM_(2.5)单污染频发时的气温低.PM_(2.5)-O_(3)复合污染频发时的相对湿度较单污染频发时的相对湿度低.当气温为13.7~23.4℃、相对湿度为40%~65%、风向为北或东北风、风速为2.7~3.1 m/s时有利于PM_(2.5)-O_(3)复合污染的发生.研究显示,2014—2020年河南省PM_(2.5)-O_(3)复合污染具有明显的时空特征且污染程度先减轻后加重的趋势,气温、相对湿度、风速和风向对PM_(2.5)-O_(3)复合污染影响显著. 展开更多
关键词 PM_(2.5) O_(3) 复合污染 气象因素 河南省
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北京一次近地面O_3与PM_(2.5)复合污染过程分析 被引量:9
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作者 李婷婷 尉鹏 +3 位作者 程水源 苏福庆 任阵海 白健辉 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期1979-1985,共7页
利用O_3、PM_(2.5)监测数据、紫外辐射观测数据及气象观测资料,结合WRF模式模拟的大气环境背景场,分析了2014年9月3—8日北京一次近地层O_3与PM_(2.5)复合污染过程。结果表明,O_3和PM_(2.5)出现高质量浓度污染与大陆高压和副热带高压系... 利用O_3、PM_(2.5)监测数据、紫外辐射观测数据及气象观测资料,结合WRF模式模拟的大气环境背景场,分析了2014年9月3—8日北京一次近地层O_3与PM_(2.5)复合污染过程。结果表明,O_3和PM_(2.5)出现高质量浓度污染与大陆高压和副热带高压系统的相继持续控制有关,较强的紫外辐射及高压形成的下沉气流是造成边界层复合污染,尤其是O_3污染的主要原因。此次复合污染过程中,O_3于9月4—7日连续4 d超标,PM_(2.5)于9月5—7日连续3 d超标。造成这一现象的原因为:受大陆高压和副高的持续高压影响,北京地区天气晴朗、紫外辐射较强,地面风场较弱,700 h Pa以下持续存在下沉气流,O_3日均质量浓度逐日上升,于9月5日先到达峰值,同时PM_(2.5)日均质量浓度逐日升高;6日在副高西部边缘偏南暖湿气流输送及形成的平流逆温作用下,PM_(2.5)质量浓度突增,削弱了太阳紫外辐射强度,O_3质量浓度开始下降。此后,在低压槽作用下PM_(2.5)质量浓度增到峰值,O_3质量浓度保持下降趋势。9月5—7日形成了3 d的O_3与PM_(2.5)复合污染事件。 展开更多
关键词 环境学 O3与PM2.5 复合污染 大气环境背景场
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潮州市PM_(2.5)-O_(3)复合污染特征及与气象要素的关系
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作者 丁丽佳 杨婕俐 +1 位作者 凌良新 杨利娜 《广东气象》 2023年第5期53-57,共5页
利用潮州市区2014—2020年空气质量逐小时质量浓度数据,分析了PM_(2.5)、O_(3)质量浓度及复合污染的年、月、日变化特征,结合相应时段潮州国家站气象资料,分析PM_(2.5)-O_(3)与气象条件的关系。结果表明:2014—2020年潮州市区年平均ρ(P... 利用潮州市区2014—2020年空气质量逐小时质量浓度数据,分析了PM_(2.5)、O_(3)质量浓度及复合污染的年、月、日变化特征,结合相应时段潮州国家站气象资料,分析PM_(2.5)-O_(3)与气象条件的关系。结果表明:2014—2020年潮州市区年平均ρ(PM_(2.5))、ρ(O_(3)-8 h)及复合污染出现日数均呈波动下降趋势,月平均ρ(PM_(2.5))最高出现在3月,月平均ρ(O_(3)-8 h)最高出现在10月,两种污染物最低均出现在6月。复合污染出现较多的是10月至次年4月。PM_(2.5)、O_(3)污染具有一定相互作用,当其中一种污染物质量浓度较高时另一种污染物的质量浓度相应较高,同时污染物质量浓度的日较差也会相应增大;污染物峰谷值出现时间表现为空气污染较严重时,O_(3)峰值出现时间在16:00,PM_(2.5)峰值出现在19:00。PM_(2.5)-O_(3)复合污染与日平均气温、雨量、日照时数、相对湿度、风速有关,复合污染容易发生在日平均气温20~25℃、降水量≤1 mm、日照时数>8 h、相对湿度≤70%、风速≤2 m·s^(-1)天气时。可根据复合污染的出现规律,在易出现污染的天气采取措施,减少污染排放。 展开更多
关键词 环境气象 PM_(2.5)-o_(3)复合污染 气象因子 潮州市
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典型大气环流对天津市大气PM_(2.5)与O_(3)复合污染的影响特征 被引量:2
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作者 许雅姿 杨亦成 +4 位作者 刘永吉 孟鹏 孙乃秀 吴琳 毛洪钧 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期5178-5187,共10页
为探究海陆风环流对沿海城市PM_(2.5)和O_(3)污染的影响特征,基于2016~2020年中国环境监测总站的污染物观测数据和同期气象资料以及ERA5气象再分析数据,分析了海陆风环流特征对天津市区域大气污染物PM_(2.5)和O_(3)浓度变化的影响.结果... 为探究海陆风环流对沿海城市PM_(2.5)和O_(3)污染的影响特征,基于2016~2020年中国环境监测总站的污染物观测数据和同期气象资料以及ERA5气象再分析数据,分析了海陆风环流特征对天津市区域大气污染物PM_(2.5)和O_(3)浓度变化的影响.结果表明:2016~2020年天津共有海陆风日411d,6~9月出现最为频繁,12月频率最低.海陆风环流的季节特征差异造成了对PM_(2.5)和O_(3)的影响不同,冬季陆风环流会使PM_(2.5)在沿海区域积累,海风环流对沿海地区PM_(2.5)污染有稀释作用.夏季海陆风环流会改变沿海地区O_(3)分布情况,使O_(3)谷值更低且峰值更高,市区点、郊区点和沿海点O_(3)峰值浓度分别高于平均峰值4.1,8.9,16.0μg/m^(3),海陆风对峰值的影响程度随着站点与海岸线距离的增长逐渐减弱.2016~2020年间共有PM_(2.5)和O_(3)复合污染日94d,17次出现海陆风环流.海陆风型复合污染日中陆风环流将PM_(2.5)由中心城区传输至沿海,海风环流清洁海风对PM_(2.5)有清除作用.陆风环流时O_(3)光化学净消耗速率较高,海风环流时光化学净生成O_(3)时间更久,使O_(3)峰值出现时间延后,浓度提高.环流对O_(3)和PM_(2.5)的不同作用降低了PM_(2.5)和O_(3)复合污染的频率,海陆风对沿海地区污染物的输送和再分配使得区域污染成因更加复杂. 展开更多
关键词 海陆风环流 PM_(2.5) O_(3) 复合污染 分布特征
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化学淋洗—H_2O_2-O_3-UV复合催化氧化技术修复硝基甲苯一氯、二氯代物污染土壤工程实例
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作者 梅竹松 胡相华 吴伟 《化工环保》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期599-604,共6页
针对某退役化工企业地块的关注污染物硝基甲苯一氯、二氯代物的历史形成、污染状况和土质特点,在小试技术验证的基础上,采用化学淋洗—H_2O_2-O_3-UV复合催化氧化技术进行受污染土壤异位修复的工程实践。结果表明,该技术能较好地适用于... 针对某退役化工企业地块的关注污染物硝基甲苯一氯、二氯代物的历史形成、污染状况和土质特点,在小试技术验证的基础上,采用化学淋洗—H_2O_2-O_3-UV复合催化氧化技术进行受污染土壤异位修复的工程实践。结果表明,该技术能较好地适用于关注污染物的土壤修复工程,修复后指标明显优于目标值,且造价和运行费用较低,具有显著的社会效益、经济效益和环境效益,有一定的推广价值。 展开更多
关键词 关注污染 异位修复 修复目标值 化学淋洗 H2O2-o3-UV复合催化氧化
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2015-2020年湖北省PM_(2.5)和臭氧复合污染特征演变分析 被引量:32
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作者 陈楠 陈立 +9 位作者 王莉莉 祝波 操文祥 许可 丁青青 兰博 张周祥 魏莱 施艾琳 王珂 《环境科学研究》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期659-672,共14页
为揭示湖北省PM_(2.5)和臭氧(O_(3))复合污染演变特征,基于湖北省17个地市的空气质量国控点和武汉市大气超级站组分监测数据,全面分析湖北省17个地市2015—2020年PM_(2.5)和O_(3)的时空变化特征及相关关系,探讨PM_(2.5)和O_(3)协同效应... 为揭示湖北省PM_(2.5)和臭氧(O_(3))复合污染演变特征,基于湖北省17个地市的空气质量国控点和武汉市大气超级站组分监测数据,全面分析湖北省17个地市2015—2020年PM_(2.5)和O_(3)的时空变化特征及相关关系,探讨PM_(2.5)和O_(3)协同效应的成因机理.结果表明:①2015—2020年,湖北省PM_(2.5)显著改善,平均降幅为4.7μg/(m^(3)·a),但冬季负荷仍较高,主要集中于中部地区;O_(3)污染凸显,平均增幅为3.8μg/(m^(3)·a),污染集中在4—10月的暖季,东部地区最严重,近两年超标天数已与PM_(2.5)相当.②湖北省PM_(2.5)和O_(3)关联日趋密切,协同效应显著,日评价指标显示夏季二者呈显著正相关(相关系数为0.57),近两年当PM_(2.5)浓度≤50μg/m^(3)时,相关系数高达0.63;冬季PM_(2.5)浓度与Ox(O_(3)+NO_(2))浓度呈正相关,尤其2020年东部城市二者相关性高达0.46,显示大气氧化性对PM_(2.5)二次污染的重要性.③以武汉市为例,归纳PM_(2.5)和O_(3)复合污染的成因,暖季低PM_(2.5)背景下,高温、中等湿度和弱风速的气象条件以及VOCs和NO_(x)等前体物的高浓度排放,使得受VOCs主控的光化学反应加剧,易造成O_(3)污染,从而加强PM_(2.5)二次生成;冬季高的大气氧化性,叠加不利气象条件,促进颗粒物的二次生成,导致重污染时PM_(2.5)组分以硝酸盐等二次无机组分为主.研究显示,湖北省PM_(2.5)和O_(3)协同控制重点为,在保持现有NO_(x)控制力度基础上强化VOCs控制,遏制暖季和东部区域O_(3)浓度上升,加强冬季和中部PM_(2.5)治理. 展开更多
关键词 PM_(2.5) 臭氧(O_(3)) 协同控制 复合污染 湖北省
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山东省内陆和沿海特大城市PM_(2.5)和O_(3)污染变化特征对比 被引量:2
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作者 李恬 姚文姣 +4 位作者 栾兆鹏 李瑞 冯勇 郑丽娜 付卫康 《环境科技》 2023年第6期47-52,69,共7页
根据2018年~2022年济南市和青岛市的污染监测数据,对比分析两市PM_(2.5)和O_(3)的污染特征及其相互作用规律。结果表明,济南市PM2s的年均质量浓度较青岛市偏高20μg/m^(²),两市O_(3)的年均浓度相近,但夏季青岛市O_(3)的质量浓度峰... 根据2018年~2022年济南市和青岛市的污染监测数据,对比分析两市PM_(2.5)和O_(3)的污染特征及其相互作用规律。结果表明,济南市PM2s的年均质量浓度较青岛市偏高20μg/m^(²),两市O_(3)的年均浓度相近,但夏季青岛市O_(3)的质量浓度峰值低于济南市37μg/m。两城市PM_(2.5)和O_(3)相互作用关系存在明显差异,PM_(2.5)与O_(3)在冷季时均呈负相关性,在暖季时均呈正相关性。暖季时青岛市PM_(2.5)与O_(3)的正相关性均较济南市更高。青岛市PM_(2.5)和O_(3)的浓度分布均较济南市更加集中。 展开更多
关键词 山东 特大城市 PM_(2.5) 0_(3) 复合大气污染
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2016-2020年辽西四城市PM_(2.5)和O_(3)污染特征对比分析 被引量:1
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作者 邰姗姗 祖彪 万敬华 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第S02期142-149,共8页
文章利用2016-2020年辽宁西部沿海的锦州、葫芦岛和内陆的阜新、朝阳空气质量监测数据,对比分析4个城市PM_(2.5)污染、O_(3)污染以及二者复合污染演变特征和异同性。结果表明:(1)4个城市PM_(2.5)年均浓度均呈下降趋势,沿海两市PM_(2.5)... 文章利用2016-2020年辽宁西部沿海的锦州、葫芦岛和内陆的阜新、朝阳空气质量监测数据,对比分析4个城市PM_(2.5)污染、O_(3)污染以及二者复合污染演变特征和异同性。结果表明:(1)4个城市PM_(2.5)年均浓度均呈下降趋势,沿海两市PM_(2.5)污染重于内陆两市;(2)沿海两市O_(3)污染减轻,内陆两市O_(3)加重且2018年后年评价浓度高于沿海;(3)4个城市易出现同步污染过程,沿海两市的污染过程同步性更高且持续时间更长;(4)沿海城市“PM_(2.5)-O_(3)”复合污染天多于内陆城市,城市间同步复合污染范围逐年扩大;(5)4个城市PM_(2.5)与NO_(2)、CO和SO_(2)等污染物均呈正相关,沿海城市与CO的相关性好,内陆城市与NO_(2)相关性好,O_(3)与前体物NO_(2)和CO均呈负相关,与NO_(2)的相关性好于CO。研究表明,辽西4城市PM_(2.5)和O_(3)污染形势仍不乐观,区域污染和复合污染问题显现,PM_(2.5)和O_(3)协同治理和区域联防联控对改善空气质量具有重要意义,在城市和区域大气污染防治工作中应给予重视。 展开更多
关键词 PM_(2.5) O_(3) 污染特征 复合污染
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2019~2021年唐山市PM_(2.5)及O_(3)污染特征分析 被引量:5
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作者 张壹 魏扬 《绿色科技》 2023年第2期81-87,共7页
为了解近年来唐山市大气污染特征,基于2019~2021年的空气质量数据,对唐山市PM_(2.5)及O_(3)污染规律进行了分析。结果表明:①唐山市PM_(2.5)及O_(3)年均浓度均呈现逐年下降趋势,但仍超过国家二级标准;②PM_(2.5)浓度季节分布特征表现为... 为了解近年来唐山市大气污染特征,基于2019~2021年的空气质量数据,对唐山市PM_(2.5)及O_(3)污染规律进行了分析。结果表明:①唐山市PM_(2.5)及O_(3)年均浓度均呈现逐年下降趋势,但仍超过国家二级标准;②PM_(2.5)浓度季节分布特征表现为冬季浓度高,夏季浓度低的分布特点;O_(3)浓度则呈现夏季浓度高,冬季浓度低的特点;③PM_(2.5)小时浓度日变化呈双峰型分布,小时浓度最大值出现时段为4:00~7:00;O_(3)的24 h变化曲线呈单峰型分布,在午后15:00~16:00达到浓度峰值;④空间上,2019~2021年PM_(2.5)高值浓度主要集中于古冶区、丰润区以及滦州市;O_(3)年均浓度超标县区主要为玉田县、迁西县、遵化市以及路南区。 展开更多
关键词 PM_(2.5)和O_(3)复合污染 污染特征 时空分布
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乌鲁木齐市环境空气PM_(2.5)与O_(3)协同作用的污染特征分析
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作者 兰国栋 胡晏玲 《干旱环境监测》 2022年第3期125-130,共6页
统计分析2013—2021年乌鲁木齐市环境监测资料,研究乌鲁木齐市PM_(2.5)和O_(3)的相关性,以及气象条件对PM_(2.5)和O_(3)相互作用机制的季节变化影响特征。研究结果显示:夏季PM_(2.5)和O_(3)浓度的相关系数为-0.34186,呈负相关性;冬季PM_... 统计分析2013—2021年乌鲁木齐市环境监测资料,研究乌鲁木齐市PM_(2.5)和O_(3)的相关性,以及气象条件对PM_(2.5)和O_(3)相互作用机制的季节变化影响特征。研究结果显示:夏季PM_(2.5)和O_(3)浓度的相关系数为-0.34186,呈负相关性;冬季PM_(2.5)和O_(3)浓度的相关系数为-0.3883,呈负相关性,二者相互作用的季节变化一致性特征呈现相反趋势,这点和PM_(2.5)-O_(3)复合污染的特征明显不同,由此初步判断乌鲁木齐市还处于单PM_(2.5)污染阶段,未处于PM_(2.5)-O_(3)复合污染阶段,但O_(3)浓度连续多年快速上升。夏季光照条件良好,太阳辐射强,气温较高,大气氧化性较弱,O_(3)浓度升高,但PM_(2.5)浓度处于较低水平,说明O_(3)主导的氧化作用导致二次粒子增加的贡献不大;冬季因太阳高度角变化,导致太阳辐射较弱,加上气温较低,大气氧化性较弱,高浓度PM_(2.5)可以削弱太阳辐射,抑制大气光化学反应,导致O_(3)浓度降低,所以冬季PM_(2.5)对O_(3)的抑制作用对大气复合污染变化起着主导作用。 展开更多
关键词 PM_(2.5) O_(3) 大气复合污染 季节变化
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江苏省大气复合污染特征与相关气象驱动 被引量:37
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作者 赵辉 郑有飞 +3 位作者 吴晓云 魏莉 关清 王占山 《中国环境科学》 EI CAS CSSCI CSCD 北大核心 2018年第8期2830-2839,共10页
基于2014~2017年江苏省13个市的PM_(2.5)浓度和O_3_8h_max数据,探讨了其时空分布特征.在此基础上,研究了日益升高的近地层O_3浓度与气象因子的关系.结果表明:江苏省2014~2017年PM_(2.5)浓度整体上呈下降的趋势,年均浓度减少率为6.06μ... 基于2014~2017年江苏省13个市的PM_(2.5)浓度和O_3_8h_max数据,探讨了其时空分布特征.在此基础上,研究了日益升高的近地层O_3浓度与气象因子的关系.结果表明:江苏省2014~2017年PM_(2.5)浓度整体上呈下降的趋势,年均浓度减少率为6.06μg/m^3,而O_3_8h_max整体上呈上升趋势,年均浓度增长率为3.84μg/m^3.总体上,PM_(2.5)浓度呈现冬春高、夏秋低的V型月变化特征,O_3_8h_max则基本呈现不规则的M型,在5月份达到峰值后逐渐降低,又在7~9月份保持平缓,而后又逐渐下降.空间上,江苏省PM_(2.5)浓度呈现"内陆高,沿海低"的状态,而O_3_8h_max却呈现"沿海高,内陆低"的状态.与气象因子的相关性表明,O3浓度与气温和太阳辐射呈正相关关系,与相对湿度呈负相关关系,太阳辐射对O_3浓度的影响最大,其次是温度和相对湿度.当日平均气温在20~30℃、相对湿度在50%~70%、太阳辐射强度高于150w/m^2时O_3浓度容易出现超标. 展开更多
关键词 江苏 PM2.5 O3 大气复合污染 气象因子
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