中国2000–2020年积雪反照率遥感产品

积雪反照率是积雪反射能量与入射能量的比值,它量化了大气与积雪之间的辐射相互作用,在局部或全球能量收支平衡中有着重要意义。本文基于渐近辐射传输模型发展了适应中国区域积雪特点的反照率反演算法,以MODIS地表反射率产品作为输入,生产了中国2000–2020年积雪反照率的逐日和八天合成去云的遥感产品。利用多种地面站点和样方的积雪反照率观测数据,对产品开展综合验证分析,结果表明产品的均方根误差、相关系数、平均偏差均优于国际同类产品。产品可为我国积雪资源分布调查提供数据支持,满足我国辐射、气候、环境、生态等相关研究的应用需求。

2000–2020年MODIS中国积雪物候数据集

积雪物候变化对动物保护、气候预测、农业水资源利用、洪水或雪灾预警等领域产生重要影响,积雪物候参数经常作为全球能量平衡、气候、水文以及生态模型等的重要输入参数。本数据集以中国MODIS逐日无云500 m积雪面积产品数据集为基础资料,制备了2000–2020年MODIS中国积雪物候数据集,包括积雪日数、积雪初日、积雪终日3个参数,空间分辨率为500 m,时间分辨率为1年。利用地面站点获取的积雪物候参数对本产品进行精度验证,结果表明:积雪日数验证相关系数R2为0.94、RMSE为12.09天,MAE为7.60天;积雪初日的R2为0.79、RMSE为12.24天,MAE为4.6天;积雪终日的R2为0.56、RMSE为19.89天,MAE为7.74天,精度可靠。本数据集可用于表征中国积雪时空分布及变化规律,能为中国境内各区域气候系统、碳汇水平、生态环境、能量交换、人文经济等提供基础数据。

中国东北地区MODIS 500 m分辨率积雪季逐日无云NDSI数据集(2000–2020)

中国东北地区是中国三大积雪区之一,地处高纬度,冬季太阳高度角低,光照条件差,并且具有很高的森林覆盖度。当前MODIS V6积雪产品提供的归一化差值积雪指数(Normalized Difference Snow Index,NDSI)在中国东北地区,尤其是东北森林地区存在明显的过度云掩膜问题,严重影响了该产品在积雪时空变化研究中的应用。同时,MODIS V6积雪产品采用了低NDSI屏蔽,导致森林地区存在积雪漏分现象。以MODIS V6多种数据集作为源数据,分别采用上下午星合成、决策树分类和时空自适应去云的方法,生产了2000–2020年积雪季中国东北地区具有较高精度、时空连续的NDSI逐日无云产品。本数据集可用于中国东北地区积雪面积制图和积雪物候等后续科研工作。

2000—2020年中国城乡食物消费碳-水足迹及其驱动因素分析

随着经济发展与城镇化快速推进,中国居民膳食模式发生显著转变,并产生了严重的资源环境后果。为识别城乡居民食物消费碳-水足迹的关键驱动因素,缓解水资源消耗,助力双碳目标实现,该研究测算并对比分析了中国31(30)省市2000—2020年城乡居民人均食物消费碳-水足迹,通过对数平均迪式指数算法(logarithmic mean index method,LMDI)对碳-水足迹进行了驱动因素分解。结果显示:2000—2020年中国城镇人均食物消费碳足迹(水足迹)增加了29.63%(32.94%),农村碳足迹(水足迹)增加了4.59%(7.91%)。从空间演变来看,城镇人均食物消费碳-水足迹较高的地区由沿海省份逐渐扩散至内陆,而农村呈南北高-中间低的分布格局。从驱动因素来看,经济水平是城乡居民食物消费碳-水足迹增加的主要动因,且消费水平表现为抑制作用;人口城镇化驱动城镇居民食物消费碳-水足迹增加,而在农村起到抑制作用。该研究从促进食物消费结构转型,多渠道拓宽食物来源等方面提出建议,旨在促进中国城乡居民食物可持续消费。

青海生态环境状况20年(2000—2020)变化遥感地质评价

青海省处于青藏高原腹地,属于典型的大陆气候,地质生态环境较为脆弱,近些年来地质生态环境持续得以改善,对生态环境状况进行评价,具有重要的意义。本文借鉴生态环境评价技术方法,利用2000年和2020年两期遥感影像数据为研究基础,建立了地质生态环境状况遥感评价模型,在计算生物丰度、植被覆盖、水网密度、土地胁迫4个指标指数的基础上,应用综合指数法得出生态环境状况指数(EI)并开展对比研究,从遥感影像图的角度来评价青海生态环境20年的变化状况。评价结果显示生态环境状况指数值均小于0.75,生态环境状况等级为“一般”的面积有45.1万km^(2),占比63%。2000—2020年间,青海生态环境状况约60.56万km^(2)(约87%)无明显变化,局部地区趋向变好的趋势。

基于MODIS数据的青藏高原1-km分辨率逐日地表温度数据集(2000–2020)

遥感数据在空间、时间上具有较强相关性和连续性,因此遥感图像时间序列具有低秩属性。在本文中,我们考虑利用低秩张量补全的方法修复图像。首先,我们对MODIS的地表温度数据进行预处理,通过时空插值的方式将被云遮挡导致的缺失值进行初步补全。接着,我们将地表温度时间序列数据视作一个三阶时空张量,在时空张量的时间维度上引入傅里叶变换,将其转换为空间-频率张量。对此张量进行奇异值分解、高斯低通滤波后再通过逆傅里叶变换为空间-时间张量。最后使用交替方向乘子法迭代运算,对缺失张量进一步优化。对于该方法的精度,我们采用模拟实验的方法进行验证,人工添加掩膜并进行恢复,恢复结果的平均绝对误差(Mean Average Error)在2.1–4.9 K内。本数据集包括青藏高原2000–2020年每日的以下数据:(1)对MOD11A1、MYD11A1产品中被云遮挡区域进行优化的地表温度数据(MOD11A1_QTP_PART,MYD11A1_QTP_PART);(2)被云遮挡区域优化后的MOD11A1、MYD11A1产品,即优化后的地表温度数据(MOD11A1_QTP_Temp,MYD11A1_QTP_Temp);(3)原始的MOD11A1、MYD11A1产品(MOD11A1_QTP_ORIGIN,MOD11A1_QTP_ORIGIN)。所有数据空间分辨率为1 km,以整数型数据格式进行存储,像元值表示地表的热力学温度,比例系数为0.02,单位为K。数据集存储为.tif格式,可以通过ENVI、ArcGIS等遥感软件直接打开和处理。

新世纪以来鲁迅研究的国际趋势与译学启示——基于Web of Science的计量分析

本研究基于Web of Science核心合集,以英语世界为例,从研究主体、学科视角、主题聚类和文献引用四个层面,对2000至2020年发表的129篇鲁迅研究论文进行了计量分析。本文发现:新世纪以来,在美华裔及华人学者为主要研究者,文化研究兴盛,跨学科整合潜力较大;鲁迅的海外认可度在稳步上升,文学批评视野更为开阔,但他的形象、思想、影响力和部分作品仍有较大探索空间;学界对中国现代性及鲁迅与国家、民族和国民之关联具有较多兴趣,但历史性与实用性思考也不可或缺。此外,无论是国际形象的建构、话语旅行和译本推介,还是翻译与现代性的互动,都值得本土译界深入关注。

多源数据融合计算积雪覆盖数据集——以美国西北部试验区为例

全面准确地认识积雪动态变化,对制定积雪变化应对措施,合理的进行持续变暖下区域水资源管理,加深全球气候变化科学认识等具有重要意义。作者基于MODIS最新版本的NDSI数据、IMS雪冰数据和192个SNOTEL站点地面积雪观测数据,依据美国西北部积雪特征确定了适于该区域的NDSI积雪判识阈值,针对各数据在不同时间段的积雪判识性能制定了不同的融合规则,提出了多源数据融合算法,得到多源数据融合计算积雪覆盖数据集——以美国西北部试验区(2000-2020)为例。验证结果表明,该融合算法得到的数据不仅较源数据精度有所改善、积雪判识综合性能提高。数据集包括:(1)试验区边界数据;(2)试验区2000-2020年每天的积雪覆盖数据(空间分辨率为500 m)。另附雪深验证点数据。数据集存储格式为.tif、.shp、.xlsx和.txt,共由7,688个数据文件组成,数据量为170 GB(压缩为1个文件,421 MB)。

关于数字化X射线发生装置的探讨

1895年,伦琴在做真空管高压放电实验时,发现了具有很强穿透力的射线,被称为X射线。1896年,研制出了第一支X射线管,从此,各种X射线设备相继出现。X射线设备的重要部件包括X射线管、高压发生器、限束器和影像接收器等。X射线诊断设备关键部件的结构和功能特点也是要重点关注的。数字化X射线发生装置作为X射线设备最核心的部件之一,其多系列产品广泛应用于多种X射线机上,其产品质量在一定程度上代表了X射线诊断设备的整体技术水平。高压发生器的主要作用是为X射线管提供高压和电流。目前市场上广泛使用的是通过逆变技术达到中频或者高频的高压发生器。它的组成包括高压部分变压器、灯丝部分变压器、高压部分整流机、控制电路等。对高压发生装置的研究和探讨有利于相关行业的发展和检验机构检测水平的提高。文章从高压发生器组成部分、高压发生器用途、高压电缆、高压发生器的类别进行介绍,对灯丝加热、高压整流器、国标中关于高压发生器的主要指标及试验要求等几个方面进行探讨。