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2000—2015年遵义市城乡居民氮消费足迹分析 被引量:1
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作者 张宝成 李德辉 +1 位作者 丁奎婷 邓忠菊 《现代农业科技》 2019年第8期169-171,177,共4页
氮是生态系统中重要的元素。人类是生态系统的重要消费者,以食物氮的形式消费后大部分以废弃物的形式排泄到环境中。随着经济的快速发展,人们收入的增加,食物消费逐渐丰富,对其氮足迹评价具有重要意义。本文对2000—2015年遵义市氮消费... 氮是生态系统中重要的元素。人类是生态系统的重要消费者,以食物氮的形式消费后大部分以废弃物的形式排泄到环境中。随着经济的快速发展,人们收入的增加,食物消费逐渐丰富,对其氮足迹评价具有重要意义。本文对2000—2015年遵义市氮消费足迹进行评价。结果表明,遵义市氮消费足迹中城镇居民人均食物氮消费量在2.12~3.13 kg(N)/a间波动,平均值2.63 kg(N)/a;农村居民食物氮消费足迹在2.96~4.65 kg(N)/a间波动,平均值3.85 kg(N)/a。近16年,粮食、猪肉、家禽、蔬菜、蛋及蛋制品、水产品、奶制品、水果和牛羊肉对城镇居民食物氮的平均贡献分别为36.96%、28.90%、10.62%、6.69%、4.73%、4.46%、3.09%、2.31%和2.26%。农村居民食物氮消费足迹中粮食的贡献为65.81%、猪肉的贡献为24.21%、蔬菜的平均贡献为6.70%;水果、水产品、家禽和蛋及蛋制品的贡献在0.28%~1.32%间波动。遵义市城乡居民食物消费结构与我国膳食结构有较大的差距。在今后一段时间内消费食物氮可能呈现增加趋势。 展开更多
关键词 氮足迹 食物消费 氮消费 贵州遵义 2000-2015
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基于LMDI分解模型的中国居民生活间接碳排放特征分析 被引量:15
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作者 杜威 《中国人口·资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第S2期5-9,共5页
进入21世纪,温室气体排放引发的全球变暖等问题成为世界关注的焦点,长期以来我国控制碳排放的政策手段多集中于工业生产领域,对居民生活领域碳排放控制涉及较少。基于此,本文使用LMDI模型计算并分析了2000-2015年间我国居民生活间接碳... 进入21世纪,温室气体排放引发的全球变暖等问题成为世界关注的焦点,长期以来我国控制碳排放的政策手段多集中于工业生产领域,对居民生活领域碳排放控制涉及较少。基于此,本文使用LMDI模型计算并分析了2000-2015年间我国居民生活间接碳排放的驱动因素,结果显示:(1)城乡居民人均生活间接碳排放驱动因素中,消费碳排放强度因素、消费水平因素、经济水平因素具有同向的碳排放驱动效应,消费结构因素、城乡消费比重因素、城乡结构因素具有反向的碳排放驱动效应;(2)经济水平的提高是城乡居民生活间接碳排放的主要推动力,考虑到与碳排放强度相关的技术趋于稳定,短期内难以取得突破,因此居民人均生活间接碳排放量及总生活碳排放量的上升趋势难以逆转;(3)从生活消费特点上对比,城镇居民相比农村居民有更有利于碳减排的生活消费结构,这一点由消费结构因素、城乡结构因素的对比得以印证,但从绝对值上看,城镇居民人均生活间接碳排放值仍显著大于农村居民,因此城镇化进程将显著推动全国居民生活碳排放量的上升。本文研究可为精细化控制居民生活碳排放的政策制定与实施提供科学参考。 展开更多
关键词 2000-2015 LMDI分解模型 环境经济学
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黄河流域九省区1-km分辨率月度相对湿度数据集(2000-2015)
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作者 蔡红艳 蒋啸 杨小唤 《全球变化数据学报(中英文)》 CSCD 2021年第2期175-180,175-180,共12页
相对湿度与大气污染物的扩散、迁移和转化密切相关,是区域生态环境质量评估的重要指标。基于黄河流域所在的九省区及周边940个气象站点2000-2015年逐月相对湿度观测数据,在ANUSPLIN软件平台上以高程作为独立协变量,采用三次样条函数进... 相对湿度与大气污染物的扩散、迁移和转化密切相关,是区域生态环境质量评估的重要指标。基于黄河流域所在的九省区及周边940个气象站点2000-2015年逐月相对湿度观测数据,在ANUSPLIN软件平台上以高程作为独立协变量,采用三次样条函数进行插值,生成黄河流域九省区相对湿度时空分布数据集(2000-2015)。数据时间分辨率为月,空间分辨率为1 km,投影方式为阿尔伯斯等面积投影,坐标系为WGS-84。数据集存储为.tif格式。 展开更多
关键词 黄河流域 相对湿度 2000-2015
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京津冀城市群NPP时空分布及其影响因素研究 被引量:3
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作者 汪东川 曹泽军 +4 位作者 张利辉 陈俊合 曲明 辛燕 樊鸿奎 《环境生态学》 2020年第5期1-10,共10页
城镇化水平不断提高使土地利用格局发生剧烈变化,对区域内NPP产生了一定影响。以京津冀城市群为例,结合2000—2015年MODIS NPP遥感影像数据、降水数据、气温数据和土地利用数据,分析了区域内NPP时空分布特征及驱动因素。研究结果表明:1... 城镇化水平不断提高使土地利用格局发生剧烈变化,对区域内NPP产生了一定影响。以京津冀城市群为例,结合2000—2015年MODIS NPP遥感影像数据、降水数据、气温数据和土地利用数据,分析了区域内NPP时空分布特征及驱动因素。研究结果表明:1)研究区内NPP具有较强地空间分异规律,整体上呈现东高西低,南高北低的趋势;2)区域内2000-2015年的NPP总量呈增加趋势,NPP与降水和气温的相关性不明显,以正相关性为主,负相关性为辅;3)京津冀城市群生态用地面积的变化将对NPP总量产生相应的变化,耕地变化对NPP总量的影响最大,其次是草地和林地变化,湿地由于其自身面积相对较小,其面积变化对NPP的影响量很小,但湿地面积变化在2005—2010年期间对NPP的贡献率最大。本研究可为综合理解影响NPP的驱动因素及其区域生态安全维持机制提供科学依据。 展开更多
关键词 京津冀城市群 NPP 2000-2015 驱动因素 土地利用
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