2000-2017年江汉平原耕地遥感植被指数数据集

江汉平原是我国重要的农产区。本文利用MODIS卫星遥感数据,处理获得NDVI、EVI、DVI、RVI、SAVI、NDWI 6种遥感植被指数,整理为一个数据集。本数据集覆盖2000–2017年江汉平原的所有耕地区域,可作为江汉平原作物种植和生长情况的历史溯源研究和江汉平原农田生态演进研究的重要基础数据。

中国森林遥感Rao’s Q指数逐年数据集(2000‒2017)

遥感Rao’s Q指数能够表征宏观森林植物功能多样性,是生态质量评估的重要指标,对于有效开展区域生物多样性保护工作具有重要意义。基于传统的Rao’s Q指数定义,利用NDVI植被光谱差异,以像元值表示森林植物性状,以邻域像元值之差构建距离矩阵,在R语言平台上计算得到2000‒2017年的森林遥感Rao’s Q指数。数据时间分辨率为年,空间分辨率为5 km,投影方式为阿尔伯斯等面积投影,坐标系为WGS-84。数据集存储为.tif格式,由72个数据文件组成,数据量为58.2 MB。

新世纪我国英语文学研究发展轨迹——基于国家社科基金项目的定量分析

作为中国最高等级的哲学社会科学研究资助基金,国家社会科学基金毫无疑问是国内社科研究重要的风向标。研究、分析该基金项目,对于提高项目管理水平、订立学科发展规划等都具有较大的现实意义。本文以2000—2017年"外国文学"类别中"英语文学"方向的科研项目为例,综合定量与定性研究之方法,结合后期语义分析,着重探究项目指南、项目选题与研究视角的内在逻辑,以期勾勒出近年英语文学研究的基本风貌,为英语文学学科的后续研究、国家社科基金项目的规划与管理提供参考。

土壤物理性状检测的取样方法和数量——以祁连山东段高寒草甸为例

土壤异质性是导致植物空间异质性分布以及土壤动物和啮齿动物栖息地选择的主要因素之一。选择合理的土壤取样点数量和分布对反映研究区土壤信息尤为重要。本研究以祁连山东段高寒草甸土壤为例,以土壤紧实度、容重和水分为调查指标,在110 m×110 m的样地中,以每个样点相互间隔10 m设置了121个取样点,运用地统计学和经典统计学方法,比较不同取样数量(3～36个)和3种取样方法(随机法、网格法和对角线法)与整体取样(121个样点)所获得的结果。研究发现:(1)土壤物理性状的取样误差均随着取样数量的增加而呈下降趋势;(2)最优的取样方法是随机法,且取样数量大于18个,即能达到最小误差以及满足90%和95%置信水平的取样精度。建议研究者根据研究目的和草地类型,关注草地取样方法对研究结果的影响。