24HrKF视角的产学研合作模式与政策建议

随着大数据、互联网+等的发展,产学研合作模式也在变化。首先分析了三种产学研合作模式的选择问题;其次,构建了"政(政府)、产(产业、企业)、学(高校)、研(研究机构)、用(用户)、景(情境)六因素互动模型",该模型从6大关键因素简洁的描述了产学研互动的生态系统,并利用24HrKF思想,在全球化的范围来协同创新;第三,根据模型,为政府、企业和高校提出了政策建议。

24HrKF视角的大数据情境下知识共享流程改善模型研究

对大数据情境下知识共享的研究进行梳理归纳,以中国知网和web of science为基础对知识共享的高频关键词共现性和高产作者合著情况进行分析。结果表明对知识共享的研究主要聚焦于知识管理、实践、情景视角的探讨,并逐渐跨领域化;知识共享的意愿和协同研究也受到关注,将知识共享与大数据情境相结合研究是不足的。因此基于24HrKF视角,将大数据情境与知识共享相融合提出了知识共享流程改善模型,并举实例进行验证。

全球化与大数据情境的风险识别模型研究

全球化和大数据情景的防范风险问题尤为重要。应对各类风险的关键问题是如何提早识别风险特征,利用已有研究,结合对现象的观察与分析,论文提出了大数据情境下的风险识别模型,该模型结合示例来说明模型的价值。论文首先利用Citespace对已发表的中英文期刊论文进行科学计量分析,并可视化分析趋势;其次,利用可视化分析方法,挖掘重点领域和研究演进、研究趋势;再次,利用设计科学方法,设计并构建了全球化与大数据风险识别的路径、过程、数量度量三维度模型;最后对模型的应用情景与价值进行分析。模型分析表明,在全球协同下从不同文化背景和工作经验上进行知识共享,并利用大数据情景下的风险识别模型,不仅提供了新的研究视角,而且有利于在新产品开发、公共医疗健康、欺诈等风险识别领域的知识共享与风险规避。

基于24小时知识工厂的跨国公司知识共享影响因素研究

为解决异步跨时区知识流动过程中的知识共享有效性问题,研究在企业资源理论和协同管理理论基础上,结合24小时知识工厂(24Hr KF)思想及其全球分布式团队典型特征,在跨时区协作研究过程中对知识共享有效性产生影响的关键因素进行总结归纳,在24Hr KF基础上建立了知识共享有效性影响因素理论模型,并通过227份跨国企业和承接海外外包的项目团队成员调查数据进行验证。结果发现:(1)知识异质性、信任和信息与沟通技术使用程度对知识共享有效性有显著正向影响,跨时区时间极差对知识共享有效性有显著负向影响;(2)信息与沟通技术使用程度还分别对知识异质性、信任、跨时区时间极差和知识共享有效性之间的关系存在显著调节作用。