基于二维耦合映像格子模型的图像压缩加密方案

二维耦合映像格子(two-dimensional coupled map lattice,2D CML)模型具有很复杂的动力学行为,它的最大李雅普诺夫指数(maximum Lyapunov exponent,MLE)是由局部混沌映射函数决定。选择具有较大的李雅普诺夫指数(Lyapunov exponent,LE)的分段logistic函数(piecewise logistic map,PLM)作为模型的局部映射函数。通过独立性假设实验,验证2D CML模型在一定条件下拟服从独立同分布。在并行压缩感知条件下,基于2D CML模型产生压缩测量矩阵,使用测量矩阵对原始图像的每一列并行压缩采样。对采样图像进行处理和多轮扩散,实现对图像的加密,并对加密后的图像性能进行实验分析。实验表明,基于2D CML模型的图像压缩加密方案具有较好的加密性能和应用前景。