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A color image encryption scheme based on a 2D coupled chaotic system and diagonal scrambling algorithm
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作者 苏静明 方士辉 +1 位作者 洪炎 温言 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第7期233-243,共11页
A novel color image encryption scheme is developed to enhance the security of encryption without increasing the complexity. Firstly, the plain color image is decomposed into three grayscale plain images, which are con... A novel color image encryption scheme is developed to enhance the security of encryption without increasing the complexity. Firstly, the plain color image is decomposed into three grayscale plain images, which are converted into the frequency domain coefficient matrices(FDCM) with discrete cosine transform(DCT) operation. After that, a twodimensional(2D) coupled chaotic system is developed and used to generate one group of embedded matrices and another group of encryption matrices, respectively. The embedded matrices are integrated with the FDCM to fulfill the frequency domain encryption, and then the inverse DCT processing is implemented to recover the spatial domain signal. Eventually,under the function of the encryption matrices and the proposed diagonal scrambling algorithm, the final color ciphertext is obtained. The experimental results show that the proposed method can not only ensure efficient encryption but also satisfy various sizes of image encryption. Besides, it has better performance than other similar techniques in statistical feature analysis, such as key space, key sensitivity, anti-differential attack, information entropy, noise attack, etc. 展开更多
关键词 color image encryption discrete cosine transform two-dimensional(2d)coupled chaotic system diagonal scrambling
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基于VMD和MRVM变负荷工况下的滚动轴承故障诊断 被引量:6
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作者 徐波 周凤星 +3 位作者 黎会鹏 严保康 刘毅 严丹 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1331-1340,1368,共11页
为了能够对变负荷工况下的轴承早期故障及损伤程度进行准确有效的诊断,提出了基于改进混沌果蝇优化算法的变分模态分解(variable mode decomposition,简称VMD)和基于嵌套一对一算法的多分类相关向量机(multi-class relevance vector mac... 为了能够对变负荷工况下的轴承早期故障及损伤程度进行准确有效的诊断,提出了基于改进混沌果蝇优化算法的变分模态分解(variable mode decomposition,简称VMD)和基于嵌套一对一算法的多分类相关向量机(multi-class relevance vector machine,简称MRVM)的智能诊断模型。首先,使用改进混沌果蝇优化算法(improved chaotic fruit fly optimization algorithm,简称ICFOA)对VMD的本征模态函数(intrinsic mode function,简称IMF)个数和惩罚参数进行优化,搜索两个参数的最优组合值;其次,使用最优组合参数值对VMD算法的关键参数进行设定,并对已知的故障信号进行分解获得相应的IMF分量;然后,使用嵌套一对一算法构造高精度的多分类RVM学习模型,将IMF分量的二维边际谱熵值作为MRVM的输入特征向量;最后,使用不同载荷下的实验数据进行验证。实验结果表明,所提出的方法能够准确地对变载荷工况下的轴承故障进行诊断,其中轴承故障类型的诊断精度为100%,轴承故障程度的诊断精度为91.87%,诊断精度较高,鲁棒性强。 展开更多
关键词 变分模态分解 多分类相关向量机 改进混沌果蝇优化算法 嵌套一对一 二维边际谱熵 故障诊断
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基于混沌序列的多重数字图像水印算法 被引量:22
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作者 纪震 肖薇薇 +1 位作者 王建华 张基宏 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第11期1555-1561,共7页
采用一维混沌映射 ,根据不同的混沌初始条件生成多个互不相关的混沌实值序列 ,进而得到性能良好的多重数字图像水印信号 ,有效地解决了多重数字图像水印信号的构造问题 .同时采用二维混沌映射将各水印信号置乱 ,随机均匀地叠加在图像小... 采用一维混沌映射 ,根据不同的混沌初始条件生成多个互不相关的混沌实值序列 ,进而得到性能良好的多重数字图像水印信号 ,有效地解决了多重数字图像水印信号的构造问题 .同时采用二维混沌映射将各水印信号置乱 ,随机均匀地叠加在图像小波变换的中低频系数上 ,各水印信号的嵌入和提取可以互不干扰 ,解决了多重数字图像水印的嵌入问题 .实验结果表明 ,该算法对各种常见的攻击均具备了一定的抵抗能力 ,可有效地解决数字图像产品的多著作权问题 . 展开更多
关键词 混沌序列 多重数字图像水印算法 小波变换 图像处理 版权保护
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基于Tent映射CPSO的二维斜分指数熵阈值分割 被引量:5
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作者 张金矿 吴一全 《信号处理》 CSCD 北大核心 2010年第5期703-708,共6页
现有的二维指数熵阈值分割快速算法的计算效率或收敛精度尚不够高,为此,本文提出了基于Tent映射混沌粒子群的二维直方图斜分指数熵阈值选取方法。首先引入了直方图区域斜分方法以改善分割结果的准确性和抗噪性,然后提出利用基于Tent映... 现有的二维指数熵阈值分割快速算法的计算效率或收敛精度尚不够高,为此,本文提出了基于Tent映射混沌粒子群的二维直方图斜分指数熵阈值选取方法。首先引入了直方图区域斜分方法以改善分割结果的准确性和抗噪性,然后提出利用基于Tent映射混沌粒子群算法寻找最佳分割阈值,提高搜索过程的收敛精度和计算效率。实验结果表明:与基于灰度级-平均灰度级直方图直分的快速算法相比,该方法由于尽可能地考虑了所有目标点和背景点,分割效果更佳,同时以混沌粒子群优化搜索过程,运行时间更少;与基于灰度级-梯度直方图及Logistic混沌粒子群的方法相比,本文方法的抗噪性能更稳健、收敛精度更高。 展开更多
关键词 图像分割 阈值选取 二维直方图 指数熵 混沌粒子群 TENT映射
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基于广义混沌混合PSO的快速红外图像分割算法 被引量:2
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作者 倪超 李奇 夏良正 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期1954-1959,共6页
为了准确的实现红外目标识别,提出了一种基于广义混沌混合PSO的快速红外图像分割算法.二维模糊划分最大熵分割方法不仅利用了灰度信息以及空间邻域信息,而且兼顾了图像自身的模糊性,能取得较为满意的分割结果.该方法实质上是一种具有搜... 为了准确的实现红外目标识别,提出了一种基于广义混沌混合PSO的快速红外图像分割算法.二维模糊划分最大熵分割方法不仅利用了灰度信息以及空间邻域信息,而且兼顾了图像自身的模糊性,能取得较为满意的分割结果.该方法实质上是一种具有搜索空间大、多局部极值点的典型非线性整数规划问题.广义混沌混合PSO算法在广义PSO算法的基础上,引入自适应平衡搜索,当算法发生停滞时引入模拟退火机制有选择地对当前全局最优粒子进行混沌优化,在增强局部搜索能力的同时能够克服早熟收敛现象.实验证明,运用广义混沌混合PSO算法实现红外图像二维模糊划分最大熵分割是快速、稳定的. 展开更多
关键词 红外图像分割 二维模糊划分最大熵 广义PSO 混沌优化
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改进的最小类内绝对差阈值分割及快速算法 被引量:2
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作者 张金矿 吴一全 《信号处理》 CSCD 北大核心 2010年第4期552-557,共6页
现有的最小类内绝对差阈值分割方法分割结果不够准确及计算效率过低,为此,本文提出了基于递推昆沌粒子群的改进最小类内绝对差阈值分割方法。首先引入了灰度级-梯度直方图以提高分割准确性,然后简化了阈值选取公式并推出了相应的递推算... 现有的最小类内绝对差阈值分割方法分割结果不够准确及计算效率过低,为此,本文提出了基于递推昆沌粒子群的改进最小类内绝对差阈值分割方法。首先引入了灰度级-梯度直方图以提高分割准确性,然后简化了阈值选取公式并推出了相应的递推算法,最后利用基于改进的Tent混沌粒子群算法寻找最优阈值,提出了以递推方式计算适应度,大大减少了重复计算。实验结果表明:与基于灰度级-平均灰度级最小绝对差穷举算法相比,本文方法剔除了边缘点和噪声点的影响,选取的阈值更为准确,同时,利用群体智能优化搜索过程,运算时间降低了两个数量级;与基于灰度级-梯度最大类间方差及Logistic混沌粒子群递推算法相比,本文方法基于改进的Tent混沌映射,遍历性更高,因此收敛性更好。 展开更多
关键词 图像分割 阈值选取 二维直方图 最小类内绝对差 混沌粒子群 TENT映射 递推算法
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基于混沌微粒群和二维Otsu法的图像快速分割 被引量:1
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作者 胡亮 董方 +5 位作者 李柏林 黎明 陈浩 王远 张成鑫 许州 《CT理论与应用研究(中英文)》 2009年第1期29-34,共6页
为了解决二维Otsu法在求取最佳阈值时存在计算量大,及微粒群算法容易陷入局部最优且速度较慢等问题,提出一种将混沌微粒群优化算法和二维Otsu法相结合的图像分割方法。利用混沌微粒群优化算法,实现二维阈值向量的快速全局搜索。实验证明... 为了解决二维Otsu法在求取最佳阈值时存在计算量大,及微粒群算法容易陷入局部最优且速度较慢等问题,提出一种将混沌微粒群优化算法和二维Otsu法相结合的图像分割方法。利用混沌微粒群优化算法,实现二维阈值向量的快速全局搜索。实验证明,该算法对复杂图像具有良好的分割效果和较强的实时处理能力。 展开更多
关键词 图像分割 微粒群 混沌优化 二维OTSU法
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基于改进的复合混沌系统的图像加密算法 被引量:5
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作者 魏慧 李国东 许向亮 《微电子学与计算机》 北大核心 2020年第4期19-25,共7页
针对单一混沌系统加密不足的问题:主要提出的算法是基于改进的LCL复合混沌系统和DFT变化的图像加密算法.首先对图像DFT变换,应用高维Lorenz系统产生的混沌序列进行随机组合排列,将得到的一组索引序列结合改进的Cat系统对明文图像进行置... 针对单一混沌系统加密不足的问题:主要提出的算法是基于改进的LCL复合混沌系统和DFT变化的图像加密算法.首先对图像DFT变换,应用高维Lorenz系统产生的混沌序列进行随机组合排列,将得到的一组索引序列结合改进的Cat系统对明文图像进行置乱;其次,采用超Lorenz混沌系统设计得到Logistic映射的伪随机序列,将其进行异或处理得到密文图像;为了达到加密效果更优良的目的,重复以上步骤进行循环加密处理.仿真结果表明本文设计算法具有优良的加密效果,密钥空间大、明密文敏感性强、能有效抵抗统计攻击等. 展开更多
关键词 二维离散傅里叶变换 混沌映射 信息熵 图像加密
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基于多混沌系统的图像加密算法 被引量:8
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作者 刘海峰 周雪飞 +1 位作者 梁星亮 汪丽华 《陕西科技大学学报》 北大核心 2022年第1期188-195,共8页
针对信息传输过程中图像信息容易被窃取、篡改等恶意破坏的问题,构建一个新的超Chen混沌系统,并将其与二维Chebyshev-Sine混沌系统相结合,提出了一种新的图像加密算法.该算法首先对明文图像像素坐标位置进行Arnold变换,其次将超混沌序... 针对信息传输过程中图像信息容易被窃取、篡改等恶意破坏的问题,构建一个新的超Chen混沌系统,并将其与二维Chebyshev-Sine混沌系统相结合,提出了一种新的图像加密算法.该算法首先对明文图像像素坐标位置进行Arnold变换,其次将超混沌序列应用于图像的扩散,最后运用二维Chebyshev-Sine混沌映射产生的混沌序列对扩散后的图像进行分块扩散与置乱,获得最终加密图像.对实验结果经多方面分析得出该算法的密钥空间大,且可以有效抵御多种恶意攻击,有足够的安全性. 展开更多
关键词 超Chen混沌系统 ARNOLd变换 2d chebyshev-sine混沌系统 图像加密
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基于RCPSO和灰度级-梯级二维Tsallis熵的图像分割 被引量:1
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作者 吴一全 张金矿 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期75-78,共4页
首先提出了基于灰度级-梯度二维Tsallis熵法,以提高分割结果的准确性,然后利用混沌粒子群优化算法寻找分割阈值,最后提出递推方法以减少迭代过程中适应度函数的大量重复计算.实验结果表明,基于递推混沌粒子群优化算法(RCPSO)和灰度级-... 首先提出了基于灰度级-梯度二维Tsallis熵法,以提高分割结果的准确性,然后利用混沌粒子群优化算法寻找分割阈值,最后提出递推方法以减少迭代过程中适应度函数的大量重复计算.实验结果表明,基于递推混沌粒子群优化算法(RCPSO)和灰度级-梯级二维Tsallis熵法及不仅尽可能地考虑了所有目标点和背景点,使分割后的图像区域内部均匀、边界形状准确、特征细节清晰,而且粒子群处理的计算效率和收敛精度进一步提高. 展开更多
关键词 图像分割 阈值选取 二维直方图 TSALLIS熵 递推混沌粒子群优化算法
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