基于MapReduce的并行混合混沌加密方案

为了解决云环境中大数据量加密速度慢的问题,针对云计算环境中多节点的特点,结合混沌加密和MapReduce并行框架,提出一种并行混合混沌加密方案。通过对明文数据进行分组,在分组加密初始化时,混合三维Lorenz混沌系统和Chen混沌系统产生用于加密混沌系统的初值和干扰值,在加密过程中再次混合Henon映射和2D Logistic混沌映射,通过产生的混沌序列和干扰值对明文进行加密。实验结果表明,基于MapReduce的并行混合混沌加密技术能够在96个核的集群中提升360%的加密速度,减少81.2%的加密时间。

Henon和Bernulli调频雷达信号性能分析

一维Bernulli调频信号的相空间结构比较规则,容易被截获。与低维混沌映射相比,利用高维混沌映射所产生的混沌序列相空间更复杂,不易被截获,因此,提出了二维Henon调频信号,将其应用在雷达中,并将其与一维Bernulli调频信号从不同方面进行详细比较,仿真结果表明,虽然二维Henon调频信号提高了雷达的抗截获性能,但是在距离速度分辨率、成像质量,频谱利用率这些方面不如一维Bernulli调频信号。