一种基于二维最大类间方差的图像分割算法

本文提出了一种二维最大类间方差的图像分割算法。该方法不仅利用了图像像元点的灰度分布信息 ,而且充分考虑了像元点之间的空间相关信息。理论分析和实验表明 ,对于低对比度、低信噪比的地面目标 ,该方法具有良好的分割效果。在该算法的基础上 ,又提出了一种快速递推二维最大类间方差法 ,减少了计算量 ,节约存储空间 。

基于二维OTSU和遗传算法的红外图像分割方法

为了改善红外图像的分割效果,将二维OTSU算法应用于红外图像分割,通过二维OTSU算法 选取阈值将红外图像分为目标和背景,并结合遗传算法,利用遗传算法搜索最优解的能力,加快二维 OTSU算法寻找阈值的速度,提高分割效率。实验结果表明,该方法分割效果好,分割速度快,是一 种可行的红外图像分割方法。