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基于小波包的2D-HMM旋转机械升速过程故障诊断
被引量:
4
1
作者
叶大鹏
丁启全
吴昭同
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第1期117-120,共4页
利用小波包分解对信号进行精确细分的特点 ,构造出相应的能量谱作为旋转机械运行状态的特征向量 ,并以此作为 2 D HMM的输入进行训练 ,建立了基于 2 D HMM的旋转机械运行状态分类器 ,用以识别机组状态。最后通过 Bently-
关键词
小波包分解
2d—hmm旋转机械
升速过程
故障诊断
能量谱
二维隐马尔可夫模型
下载PDF
职称材料
题名
基于小波包的2D-HMM旋转机械升速过程故障诊断
被引量:
4
1
作者
叶大鹏
丁启全
吴昭同
机构
浙江大学机械与能源工程学院
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第1期117-120,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目 (项目编号 :5 0 0 75 0 79)
文摘
利用小波包分解对信号进行精确细分的特点 ,构造出相应的能量谱作为旋转机械运行状态的特征向量 ,并以此作为 2 D HMM的输入进行训练 ,建立了基于 2 D HMM的旋转机械运行状态分类器 ,用以识别机组状态。最后通过 Bently-
关键词
小波包分解
2d—hmm旋转机械
升速过程
故障诊断
能量谱
二维隐马尔可夫模型
Keywords
Rotating machine, Fault
d
iagnosis, Wavelet packet,
2
d
hmm
分类号
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小波包的2D-HMM旋转机械升速过程故障诊断
叶大鹏
丁启全
吴昭同
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
4
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