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SIFT与粗差剔除算法相结合的机载SAR影像匹配研究
被引量:
12
1
作者
姜文聪
张继贤
+1 位作者
程春泉
梁勇
《地球信息科学学报》
CSCD
北大核心
2013年第3期440-445,共6页
SAR影像匹配是SAR数据处理的重要环节,但是,SAR影像匹配成功率、正确率及精度较低。通过SAR影像匹配,建立SAR匹配像对,对雷达立体观察和立体测量有重要的意义。在机载SAR影像匹配中,应用SIFT算法,获得较稳定的特征,并结合2D单应变换的RA...
SAR影像匹配是SAR数据处理的重要环节,但是,SAR影像匹配成功率、正确率及精度较低。通过SAR影像匹配,建立SAR匹配像对,对雷达立体观察和立体测量有重要的意义。在机载SAR影像匹配中,应用SIFT算法,获得较稳定的特征,并结合2D单应变换的RANSAC算法剔除误匹配点对;选取三组不同类别的机载SAR影像数据,利用SIFT和粗差剔除相结合的算法,通过VC++和OpenCV编程,提取出特征稳定且均匀分布的同名点对,完成机载SAR影像匹配实验。结果表明,对于含有人工建筑物的机载SAR影像,SIFT算法可有效地提取大量稳定的匹配点对,其正确率高;对于含有自然植被的机载SAR影像,SIFT算法可有效地提取较多稳定的匹配点对,其正确率较高;由于SIFT算法实质上是基于局部灰度匹配的算法,对于纹理信息缺乏的机载SAR影像,只可提取少量稳定的匹配点对,其正确率相对前两者较低。总体而言,在机载SAR影像中SIFT算法能够提取到稳定的匹配点对,并结合基于2D单应变换的RANSAC算法,可有效剔除误匹配点对,提高匹配正确率及精度。
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关键词
SIFT
算法
2d单应变换的ransac算法
机载SAR影像
匹配
原文传递
题名
SIFT与粗差剔除算法相结合的机载SAR影像匹配研究
被引量:
12
1
作者
姜文聪
张继贤
程春泉
梁勇
机构
中国测绘科学研究院
山东农业大学信息科学与工程学院
出处
《地球信息科学学报》
CSCD
北大核心
2013年第3期440-445,共6页
基金
国家"863"计划课题(2011AA120401)
国家自然科学基金项目(41071237)
文摘
SAR影像匹配是SAR数据处理的重要环节,但是,SAR影像匹配成功率、正确率及精度较低。通过SAR影像匹配,建立SAR匹配像对,对雷达立体观察和立体测量有重要的意义。在机载SAR影像匹配中,应用SIFT算法,获得较稳定的特征,并结合2D单应变换的RANSAC算法剔除误匹配点对;选取三组不同类别的机载SAR影像数据,利用SIFT和粗差剔除相结合的算法,通过VC++和OpenCV编程,提取出特征稳定且均匀分布的同名点对,完成机载SAR影像匹配实验。结果表明,对于含有人工建筑物的机载SAR影像,SIFT算法可有效地提取大量稳定的匹配点对,其正确率高;对于含有自然植被的机载SAR影像,SIFT算法可有效地提取较多稳定的匹配点对,其正确率较高;由于SIFT算法实质上是基于局部灰度匹配的算法,对于纹理信息缺乏的机载SAR影像,只可提取少量稳定的匹配点对,其正确率相对前两者较低。总体而言,在机载SAR影像中SIFT算法能够提取到稳定的匹配点对,并结合基于2D单应变换的RANSAC算法,可有效剔除误匹配点对,提高匹配正确率及精度。
关键词
SIFT
算法
2d单应变换的ransac算法
机载SAR影像
匹配
Keywords
SIFT algorithm
ransac
algorithm
2
d
homograpy transform
airborne SAR image
matching
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
SIFT与粗差剔除算法相结合的机载SAR影像匹配研究
姜文聪
张继贤
程春泉
梁勇
《地球信息科学学报》
CSCD
北大核心
2013
12
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