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基于Hadoop的2FP-Growth算法
被引量:
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作者
王泽儒
王红梅
李芬田
《长春工业大学学报》
CAS
2018年第2期150-155,共6页
在2FP-Grwoth算法的基础上提出并行处理算法,基于Hadoop平台下的Map/Reduce编程模式对2FP-Growth算法进行处理。通过实验和FP-Growth算法、COFI算法以及2FP-Growth算法验证了基于Hadoop的并行2FP-Growth算法的正确性和高效性。
关键词
2fp
-
growth
Map/Reduce模式
频繁项集
内存溢出
下载PDF
职称材料
题名
基于Hadoop的2FP-Growth算法
被引量:
1
1
作者
王泽儒
王红梅
李芬田
机构
长春工业大学计算机科学与工程学院
出处
《长春工业大学学报》
CAS
2018年第2期150-155,共6页
基金
吉林省科技厅科技发展计划基金资助项目(20160203010GX)
文摘
在2FP-Grwoth算法的基础上提出并行处理算法,基于Hadoop平台下的Map/Reduce编程模式对2FP-Growth算法进行处理。通过实验和FP-Growth算法、COFI算法以及2FP-Growth算法验证了基于Hadoop的并行2FP-Growth算法的正确性和高效性。
关键词
2fp
-
growth
Map/Reduce模式
频繁项集
内存溢出
Keywords
2fp growth
Map/Reduce mode
frequent item sets
memory overflow
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Hadoop的2FP-Growth算法
王泽儒
王红梅
李芬田
《长春工业大学学报》
CAS
2018
1
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