基于ZAM-GTFR的2FSK/BPSK复合信号参数估计方法

针对跳频频率为2的频率编码与二相编码复合调制信号(2FSK/BPSK)参数难以估计的问题,通过对2FSK/BPSK信号ZAM-GTFR变换的分析,提出了一种参数估计方法。首先对接收信号进行ZAM-GTFR变换,并进行一维搜索获得反映BPSK相位突变的负尖峰,再做快速傅里叶变换,根据基波频率估计相位编码码速率;同时,利用负尖峰出现的频点以及ZAM-GTFR时频图的脊线,对脊线做二值离散以及差分,分别提取2FSK频率及其码速率。仿真分析表明,在讨论的信号模型下,当信号全频段信噪比大于-1dB时,该算法能以正确率优于90%的较高精度估计信号参数。

FSK/BPSK复合调制信号识别与参数估计

该文提出了一种有效的频率键控-二相编码(FSK/BPSK)复合调制信号的识别和参数估计算法。首先给出FSK/BPSK复合调制信号的模型,并分析了其相位特征。然后采用二叉树方法,基于相位展开和瞬时频率特征实现FSK/BPSK复合调制信号,BPSK信号和FSK信号的识别,并详细讨论了基于Neyman-Pearson准则的识别门限选定原则。最后采用Haar小波法和正弦波频率估计算法实现FSK/BPSK复合调制信号的参数估计。仿真结果表明,该算法在较低信噪比下仍具有较好的识别性能和参数估计精度。

一种FSK/BPSK复合调制雷达脉冲信号识别技术

在电子对抗领域,信号调制方式识别是进行雷达分选、干扰施放的基础,得到广泛研究。对此,文中提出了一种以信号频谱相像系数和幅度统计参数为分类特征的FSK/BPSK复合调制雷达脉冲信号识别算法。算法首先提取雷达脉冲信号的频谱相像系数和幅度统计参数,然后采用分层结构的神经网络分类器进行识别。该算法不仅能识别FSK/BPSK复合调制信号,且对其他常用雷达信号调制方式的识别不产生干扰。仿真结果表明,针对FSK/BPSK以及CW、LFM、BPSK、QPSK、FSK等常用雷达信号调制类型,在信噪比>5 d B时,分类正确率可达98%以上。

基于AD9954实现多种调制信号平台

文中首先介绍系统设计原理特点,然后对基于平台实现的调制信号类型进行说明,最后从软件编程及测试结果对平台进行阐述。以AD9954为核心的多种调制方式平台,可以产生多种不同的调制信号,方便不同条件下测试时对不同信号源的需求。

一种支持多模式调制解调的通用硬件平台设计

物联网继互联网之后,成为信息产业的又一次革命浪潮,其在智能家居、物流、医疗等领域的示范性应用,推动着物联网技术的快速发展,其中适用于物联网的无线通信技术越来越受到重视.为了实现万物互联,适应不同通信技术标准、支持多制式的调制解调平台成为研究热点.本文利用资源共享,将广泛采用的2FSK,BPSK和QPSK的调制解调系统集成到同一通用硬件平台,节约系统资源.该平台支持进一步扩展,实现8PSK、16PSK等其他的调制解调模式,便于实现低成本、高性能的物联网通信平台.