基于“两步路”平台的南岭徒步旅行者旅游凝视近景偏好分析

以南岭山地湖南省区域(越城岭、都庞岭、萌渚岭、骑田岭)为研究地,基于Python制作网络爬虫,提取该区域徒步旅行者在“两步路”平台发布的图片标记及其基本信息,共获取2016—2020年有效标记照片7857张。采用计算机深度学习算法解析图片表征内容,并将解析结果与其对应信息导入Nvivo 12.0质性分析软件进行机器编码,对图片元素分类整合,采用图片内容分析法并结合扎根理论,对标注照片所呈现的景观进行再次分类,提取高频词及利用节点聚合等功能,分析徒步旅行者对湖南省南岭山地的近景标注偏好。研究表明:南岭山地湖南区域都庞岭、越城岭、萌渚岭、骑田岭的户外旅行者对近景标注元素总体上以山岳景观为主,对峡谷、溪流等自然要素的关注度较高,而对作为森林主体之植物的关注度不高,可能与徒步旅行者的生物基础知识水平有关;不同区域对近景标注图片反映的内容呈现出一定的差异性,这些差异缘于主要徒步路线经过的自然地理环境、辨识度高的地理标志以及当地的开发与管理措施等不同;同一区域的近景关注对象随着时序发展而逐渐丰富,曾出现过的近景标注元素会逐渐覆盖该区域所有元素类型,因此新出现的近景标注元素的数量会越来越少,这说明旅行者近景标注的偏好相似度会越来越高;不同年份之间,因管理措施、开发建设、国家政策的不同,旅行者对近景标注的偏好会有所差异。