高斯色噪声下基于2 q阶嵌套MIMO阵列的DOA估计算法

首先将2 q阶嵌套阵与多输入多输出(MIMO)体制相结合,实现发射和接收阵列阵元位置的联合优化;随后通过计算2 q阶累积量矩阵并矢量化得到虚拟的2 q阶“和差联合阵列”,在实现有效自由度(DOF)扩展的同时消除高斯色噪声的影响;最后基于矢量化后的数据采用空间平滑MUSIC算法实现波达方向(DOA)估计。仿真结果表明:与经典的2 q阶MUSIC算法和基于2 q阶嵌套阵的DOA估计算法相比,基于2 q阶嵌套MIMO阵列的DOA估计算法在高斯色噪声下具有更高的精度和分辨率。

多级嵌套L型阵列及其测向算法

针对基于偶数(2q)阶累积量的测向算法中测向性能提高有限的问题,提出了一种基于多级嵌套L型阵列的2维测向算法。首先利用阵列的多级嵌套结构和2q阶累积量,形成具有更多自由度的虚拟均匀面阵;然后使用2维平滑方法,恢复其2q阶累积量矩阵的秩;采用2维MUSIC算法,进行方位角和俯仰角的估计。与常规的2q-MUSIC算法相比,所提算法不仅具有更好的测向精度,而且由于虚拟均匀阵包含更多的虚拟阵元,因此能够估计更多信源的方位角。另外,针对该L型阵列的最优配置问题,推导了各级子阵阵元数的最优和次优分配表达式。仿真结果表明这些结论的正确性。