随机截尾寿命试验工参数Weibull分布的统计分析

利用随机截尾寿命试验获得的数据，给出了三参数Ｗｅｉｂｕｌｌ分布参数，可靠度和失效率的Ｂａｙｅｓ点估计及其置信限。

基于自适应遗传算法的Weibull分布参数评定方法

鉴于以三参数Weibull分布建立可靠性寿命模型中存在参数评定误差太大、效率不高的问题,首先建立基于极大似然函数估计的极似然方程组,其次针对传统的遗传算法求解极大似然方程组过程中各个步骤,提出相应的优化与改进,然后得到自适应遗传算法来更精确地求解极大似然函数方程组。最后,通过MATLAB仿真对比分析,将自适应遗传算法与传统遗传算法求解结果进行对比,得出自适应遗传算法在求解Weibull分布参数中具有更高的效率以及适应性。该方法对基于极大似然函数估计的可靠性寿命模型的求解提供了参考。

基于GM-SVM的三参数威布尔分布参数估计

针对三参数威布尔分布模型复杂,在小样本情况下传统方法估计精度低的问题,提出了基于GM-SVM的参数估计方法。该方法将灰色模型(grey model,GM)和支持向量机(support vector machine,SVM)相结合。首先,利用灰色模型法在位置参数估计上的独特优势,其次,充分利用支持向量机在小样本情况下优良的估计效果,建立了高精度的GM-SVM威布尔分布参数估计模型,并将其应用于某型发动机叶片疲劳寿命分布的参数估计。仿真实验结果表明,该模型具有较高的参数估计精度,在小样本情况下优势较为明显,能够准确得出威布尔分布的三个参数。

三参数威布尔分布参数估计方法比较

选择目前常用的5种三参数威布尔分布参数估计法(概率权重矩法、极大似然法、双线性回归法、相关系数优化法、灰色估计法)进行比较研究,采用不同样本的7组数据进行参数估计,得出了这5种方法各自相应的适用范围,相关结论对正确选用三参数威布尔分布参数求解方法有一定指导意义.

三参数威布尔分布的齿轮接触疲劳寿命分析

三参数威布尔分布在齿轮设计初期对于齿轮接触疲劳寿命和可靠性分析有重要应用。基于Locati法与常规成组法对18CrNiMo合金材料的齿轮在机械封闭流齿轮试验台架上进行了接触疲劳试验。利用三参数威布尔分布对试验所得数据进行拟合处理,获得该种材料齿轮的R-S-N曲线,为该材料齿轮的寿命设计和可靠性设计提供了参考。结果表明:三参数威布尔分布对数据拟合效果较好,利用三组试验数据即可获得材料的R-S-N曲线,大幅节省试验时间,为类似工程问题提供参考。

基于相关系数法的数控机床评价模型

针对数控机床故障间隔时间分布模型的参数精度不高且不方便计算的问题,基于相关系数法利用Matlab编程来估计数控机床威布尔分布的三个参数,使其既符合精度要求,又易于实现。

三参数威布尔分布模型在系统的可靠性评估中的应用

威布尔分布是目前可靠性领域内最流行的模型之一,在此,采用三参数威布尔分布模型建模,用相关系数法求得位置参数,通过最小二乘法求得形状参数和尺度参数,运用WQS软件拟合出最小二乘回归直线,得出相关的可靠性数据。并且通过对涡轮叶片可靠性分析的实例,验证了三参数威布尔模型比两参数模型拥有更高的精确度。

汽车前制动器摩擦片的可靠性特征量估计

为提高机械零件的可靠性,以汽车前制动器摩擦片为例,针对其耗损性失效的特点,采用三参数威布尔分布进行拟合,并使用威布尔概率纸方便地进行了可靠性特征量估计。最后用实例证明基于三参数威布尔分布的图分析法精度更高,更加简单实用,对于机械零件的可靠性数据处理具有指导意义。

外推法在风力发电机载荷计算中的应用

根据《IEC61400-1:2005(第三版)》规定,对某大型直驱风电机组进行了极限载荷的外推计算,基于该风电机组的仿真数据,用三参数威布尔分布对叶根弯矩以及叶尖挠度的短期概率分布函数进行了拟合,最终外推计算出50年一遇的极端载荷,经与Bladed软件外推结果进行对比,两者基本吻合。